spark 源码编译 scala 版本2.11.4 os:ubuntu 14.04 64位 memery 3G spark :1.1.0 下载源码后解压 1 准备环境,安装jdk和scala,具体参考:http://www.cnblogs.com/chenfool/p/3858930.html 2 编译 其实spark 官网上说得挺详细的,但是使用官网介绍的方法,在下载依赖包时,被天朝墙了,导致总是下载不成功.幸好还有一个maven的编译方法,下面网址是spark官网介绍如何使用maven编译s…

Spark学习笔记2 配置spark所需环境 1.首先先把本地的maven的压缩包解压到本地文件夹中,安装好本地的maven客户端程序,版本没有什么要求 不需要最新版的maven客户端. 解压完成之后在解压好的maven客户端的文件夹内打开conf文件夹,修改里面的settings.xml文件 然后只需要修改这一行就可以了 ,把这一行替换成你自己本地的maven仓库的路径 最好是自己有一个完整点的maven仓库,然后把这个修改过的xml文件放到maven仓库下 到这里,你本地的maven客户端环…

今天创建spark项目遇到一个奇葩问题,困扰了好久,特此记录一下. 1.按照截图创建spark项目 2.项目创建好后,运行报错: Error:scalac: error while loading JUnit4, class file '/Applications/develop/jarpackage/org/specs/specs/1.2.5/specs-1.2.5.jar(org/specs/runner/JUnit4.class)' is broken (class java.lang.R…

Spark的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展计算能力.Spark可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN , Apache Mesos , 还有Spark自带的独立集群管理器)上运行,所以Spark应用既能够适应专用集群,又能用于共享的云计算环境. Spark运行时架构 Spark在分布式环境中的架构如下图: 在分布式环境下,Spark集群采用的是主/从结构.在Spark集群,驱动器节点负责中央协调,调度各个分布式工作节点.执行器节点是工作节点,作为独立的Ja…

标签(空格分隔): Spark 作业提交 先回顾一下WordCount的过程: sc.textFile("README.rd").flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_) 步骤一:val rawFile = sc.textFile("README.rd") texyFile先生成HadoopRDD --> MappedRDD:…

标签(空格分隔): Spark 学习中的知识点:函数式编程.泛型编程.面向对象.并行编程. 任何工具的产生都会涉及这几个问题: 现实问题是什么? 理论模型的提出. 工程实现. 思考: 数据规模达到一台机器无法处理的时候,如何在有限的时间内对整个数据集进行遍历及分析? Google针对大数据问题提出的一些解决方案: MapReduce: 计算框架: GFS:数据存储 BigTable:NoSQL始祖. Hadoop是根据MapReduce和GFS两大论文所做的开源实现,因此,它主要解决2大问题:数…

1. 官网下载源码 source code,地址: http://spark.apache.org/downloads.html 2. 使用maven编译: 注意在编译之前,需要设置java堆大小以及永久代大小,避免mvn出现内存溢出的情况. windows下设置:%MAVEN_HOME%\bin\mvn.cmd,将其中的 @REM set MAVEN_OPTS=-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=80…

本文主要讲解如何在Linux环境下安装Spark集群,安装之前我们需要Linux已经安装了JDK和Scala,因为Spark集群依赖这些.下面就如何安装Spark进行讲解说明. 一.安装环境 操作系统:Red Hat Enterprise Linux 6 64 位(版本号6.6) JDK版本:1.8 Scala版本:2.12.2 Spark版本:2.2.0 172.18.3.135 主节点 172.18.3.136 从节点 172.18.3.137 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必…

1.使用Sparkconf配置Spark 对Spark进行性能调优,通常就是修改Spark应用的运行时配置选项. Spark中最主要的配置机制通过SparkConf类对Spark进行配置,当创建出一个SparkContext时,就需要创建出一个SparkConf实例. Sparkconf实例包含用户要重载的配置选项的键值对.调用set()方法来添加配置项的设置,然后把这个对象传给SparkContext的构造方法. 调用setAppName()和setMaster()来分别设置spark.app…

Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. Spark项目包含多个紧密集成的组件.Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的,运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用进行调度,分发以及监控的计算引擎.Sark核心引擎有着速度快和通用的特点,因此Spark支持为各种不同应用场景专门设计的高级组件,这些组件关系密切并且可以互相调用. Spark各组件密切结合的设计原理的优点:软件栈中所有的程序库和高级组件都可以从下层改进中获益以及能够构建出无缝整合不同处理模型的应用. Spark各个…

基本概念 在具体讲解Spark运行架构之前,需要先了解几个重要的概念: RDD:是弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset)的简称,是分布式内存的一个抽象概念,提供了一种高度受限的共享内存模型: DAG:是Directed Acyclic Graph(有向无环图)的简称,反映RDD之间的依赖关系: Executor:是运行在工作节点(Worker Node)上的一个进程,负责运行任务,并为应用程序存储数据: 应用:用户编写的Spark应用程序: 任务:运行在E…

在本教程中,我们将演示如何使用 Maven 创建一个 Java Web 项目(Spring MVC). 用到的技术/工具: Maven 3.3.3 Eclipse 4.3 JDK 8 Spring 4.1.1.RELEASED Tomcat 7 Logback 1.0.13 1. 从Maven模板创建Web项目 您可以通过使用Maven的maven-archetype-webapp模板来创建一个快速启动Java Web应用程序的项目.在终端(* UNIX或Mac)或命令提示符(Windows)中…

在本教程中,我们将向你展示如何使用 Maven 来创建一个 Java 项目,导入其到Eclipse IDE,并打包 Java 项目到一个 JAR 文件. 所需要的工具: Maven 3.3.3 Eclipse 4.2 JDK 8 注意:请确保 Maven 是正确安装和配置(在Windows,*nix,Mac OSX系统中),然后再开始本教程,避免 mvn 命令未找到错误. 1. 从 Maven 模板创建一个项目 在终端(* UNIX或Mac)或命令提示符(Windows)中,浏览到要创建 Jav…

Spark版本:1.1.1 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4137986.html…

不多说,直接上干货! http://mvnrepository.com/ 这里,怎么创建,见 Spark编程环境搭建(基于Intellij IDEA的Ultimate版本)(包含Java和Scala版的WordCount)(博主强烈推荐) 这里, 我重点说下spark项目,因为,对于hadoop这样的,我已经写了大量博客了. 比如,我目前用得较多的spark-mllib. 这里spark-mllib_2.10 就是你的scala版本是2.10.X系列.比如我一般是使用scala-2.10.4.…

这篇文章包括以下内容 (1)IDEA中scala的安装 (2)hdfs简单的使用,没有写它的部署 (3) 使用scala编写简单的wordcount,输入文件和输出文件使用参数传递 (4)IDEA打包和提交方法 一  IDEA中scala的安装 (1)   下载IEDA 装jdk (2)   启动应用程序 选择插件(pluigin)查看scala版本,然后去对应的网站下载https://plugins.jetbrains.com/plugin/1347-scala (4)   将刚才下载的sca…

标签(空格分隔): Spark 还记得上次的wordCount程序嘛?通过这个小程序,我们来一窥Spark的框架是什么样子的. sc.textFile("/usr/local/Cellar/apache-spark/1.3.0/README.md").flatMap(line => line.split(" ")).map(w => (w, 1)).reduceByKey(_+_).foreach(println) 整个单词统计的过程可以分为4个阶段:1…

推荐模型 推荐模型的种类分为: 1.基于内容的过滤:基于内容的过滤利用物品的内容或是属性信息以及某些相似度定义,来求出与该物品类似的物品. 2.协同过滤:协同过滤是一种借助众包智慧的途径.它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度.其内在思想是相似度的定义. 在基于用户的方法的中,如果两个用户表现出相似的偏好(即对相同物品的偏好大体相同),那就认为他们的兴趣类似. 同样也可以借助基于物品的方法来做推荐.这种方法通常根据现有用户对物品的偏好或是评级情况,来计算物品之间的某种相似…

MONGODB SPARK CONNECTOR 测试数据量: 测试结果: 116万数据通过4个表的join,从SQL Server查出,耗时1分多.MongoSparkConnector插入平均耗时:3分30秒. 总计耗时4分半-5分钟.…

spark优化: http://www.cnblogs.com/hark0623/p/5533803.html 董西成学生写的经验分享(很详细很强大) spark官网 API http://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.api.java.JavaRDD spark java api解读--简书 比如:repartitionAndSortWithinPartitions.fullOuterJoi…

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3…

Spark学习之路 (三)Spark之RDD   https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8899715.html 目录 一.RDD的概述 1.1 什么是RDD? 1.2 RDD的属性 1.3 WordCount粗图解RDD 二.RDD的创建方式 2.1 通过读取文件生成的 2.2 通过并行化的方式创建RDD 2.3 其他方式 三.RDD编程API 3.1 Transformation 3.2 Action 3.3 Spark WordCount代码编写 3.…

不多说,直接上干货! 说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门.…

Spark学习之Spark Streaming(9) 1. Spark Streaming允许用户使用一套和批处理非常接近的API来编写流式计算应用,这就可以大量重用批处理应用的技术甚至代码. 2. Spark Streaming使用离散化(discretized steam)作为抽象表示,叫做DStream.DStream是随时间推移而收到的数据的序列. 3. DSteam支持两种操作:转换操作(transformation),会生成一个新的DStream:另一种是输出操作(output op…

Spark学习之Spark SQL(8) 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口--Spark SQL. 2. Spark SQL的三大功能 2.1 Spark SQL可以从各种结构化数据(例如JSON.Hive.Parquet等)中读取数据. 2.2 Spark SQL不仅支持在Spark程序内使用SQL语句进行查询,也支持从类似商业智能软件Tableau这样的外部工具中通过标准数据库连接器(JDBC/ODBC)连接Spark SQL进行查询. 2.3 当在Spark程序内使用Sp…

Spark学习之在集群上运行Spark(6) 1. Spark的一个优点在于可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力. 2. Spark既能适用于专用集群,也可以适用于共享的云计算环境. 3. Spark在分布式环境中的架构: Created with Raphaël 2.1.0我的操作集群管理器Mesos.YARN.或独立集群管理器N个集群工作节点(执行器进程) Spark集群采用的是主/从结构,驱动器(Driver)节点和所有执行器(executor)节点一起被称为一个S…

一.Scala编程详解: 第1讲-Spark的前世今生 第2讲-课程介绍.特色与价值 第3讲-Scala编程详解:基础语法 第4讲-Scala编程详解:条件控制与循环 第5讲-Scala编程详解:函数入门 第6讲-Scala编程详解:函数入门之默认参数和带名参数 第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数 第8讲-Scala编程详解:函数入门之过程.lazy值和异常 第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array.ArrayBuffer以及遍历数组 第10讲-Scala编程详解:数组操作之…

Spark学习之基础相关组件(1) 1. Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 2. Spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,因而更快. 3. RDD(resilient distributed dataset弹性分布式数据集)表示分布在多个计算节点上可以并行操作的元素的集合,是Spark的主要编程抽象. 4. Spark是一个大一统的软件栈: 4.1 Spark core实现了Spark的基本功能,包括任务调度.内存管理.错误恢复.与存储系统交互等模块.Spark Co…

http://dblab.xmu.edu.cn/blog/spark/ 厦大数据库实验室博客 总结.分享.收获 实验室主页 首页 大数据 数据库 数据挖掘 其他 子雨大数据之Spark入门教程  林子雨老师 2016年10月30日 (updated: 2017年5月28日) 37020 [版权声明]博客内容由厦门大学数据库实验室拥有版权,未经允许,请勿转载!版权所有,侵权必究! Spark最初诞生于美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的AMP实验室,是一个可应用于大规模数据处理的快速…

Spark学习笔记1--第一个Spark程序:单词数统计 笔记摘抄自 [美] Holden Karau 等著的<Spark快速大数据分析> 添加依赖 通过 Maven 添加 Spark-core_2.10 的依赖 程序 找了一篇注释比较清楚的博客代码1,一次运行通过 import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.ap…