#include <iostream> #include <stdlib.h> using namespace std; int compared(const void *key1,const void *key2) { //cout<<"enter compare"<<endl; const int* iKey1 = (int*)key1; const int* iKey2 = (int*)key2; //cout<<*iK…

//合并有序数组 //合并例子 void MemeryArray(int a[], int n, int b[],int m, int c[]) { int i,j,k; i=j=k=0; while(i<n && j<m) { if(a[i]<b[j]) { c[k++] = a[i++]; } else { c[k++]=b[j++]; } } while(i<n) { c[k++]=a[i++]; } while(j<n) { c[k++] = b[j+…

礼物 题目大意: 数据范围: 题解: 这题有意思啊($md$卡常 直接做怎么做? 随便上个什么东西,维护一下矩阵乘和插入,比如说常数还算小的$KD-Tree$(反正我是没见人过过 我们漏掉了一个条件,就是所有二元组都是随机的. 这个条件很好,它几乎就保证了,任选一个区间的话,优秀二元组只有$log$个. 这是为什么呢? 其实区间内,优秀二元组的个数,就相当于把区间按照$x$排序后,$y$值是前缀最大值的期望个数. 因为二元组是随机的,所以$x$排序后,$y$仍然是随机的. 就是给定一个随机数列,…

稳定排序nlogn之归并排序_一维,二维 稳定排序:排序时间稳定的排序 稳定排序包括:归并排序(nlogn),基数排序[设待排序列为n个记录,d个关键码,关键码的取值范围为radix,则进行链式基数排序的时间复杂度为O(d(n+radix)) ],冒泡排序(n^2),插入排序(n^2),交换排序(n^2),计数排序[n为数字个数,k为数字范围,O(n+k)]等. Problem:对n个数进行排序,n<=100000,1s以内 快速排序平均时间复杂度为nlogn,最坏时间复杂度为n^2.c,c++…

#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int a[100],ans[100]; void merge_sort(int x,int y) { if(y-x>1) { int mid=x+(y-x)/2; merge_sort(x,mid); merge_sort(mid,y); int i=x,j=mid; int n=mid,m=y,k=0; wh…

参考博客:基于python的七种经典排序算法     常用排序算法总结(一) 序前传 - 树与二叉树 树是一种很常见的非线性的数据结构,称为树形结构,简称树.所谓数据结构就是一组数据的集合连同它们的储存关系和对它们的操作方法.树形结构就像自然界的一颗树的构造一样,有一个根和若干个树枝和树叶.根或主干是第一层的,从主干长出的分枝是第二层的,一层一层直到最后,末端的没有分支的结点叫做叶子,所以树形结构是一个层次结构.在<数据结构>中,则用人类的血统关系来命名,一个结点的分枝叫做该结点的"…

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是…

def quickSort1(array: Array[Int]): Array[Int] = { def swap(x: Int, y: Int): Unit = { val tmp = array(x) array(x) = array(y) array(y) = tmp } def qSort(l: Int, r: Int) { if (l < r) { var m = l for (i <- l + 1 to r) { if (array(i) < array(l)) { m +…

1.冒泡排序 def sort(list: List[Int]): List[Int] = list match { case List() => List() case head :: tail => compute(head, sort(tail)) } def compute(data: Int, dataSet: List[Int]): List[Int] = dataSet match { case List() => List(data) case head :: tail…

归并排序这个可能很多人都不知道,今天用Go语言简单的实现下,其他语言可能要基于线程来实现. //产生一个源 func ArraySource(a ...int) chan int{ out :=make(chan int) go func(){ for _,v:=range a{ out <- v } close(out) }() return out } //进行排序 func InMemSort(in <- chan int) <-chan int { out := make(cha…