内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B…

内存池可有效降低动态申请内存的次数,减少与内核态的交互,提升系统性能,减少内存碎片,增加内存空间使用率,避免内存泄漏的可能性,这么多的优点,没有理由不在系统中使用该技术. 内存池分类: 1.              不定长内存池.典型的实现有apr_pool.obstack.优点是不需要为不同的数据类型创建不同的内存池,缺点是造成分配出的内存不能回收到池中.这是由于这种方案以session为粒度,以业务处理的层次性为设计基础. 2.             定长内存池.典型的实现有LOKI.B…

newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待. 线程池的作用: 线程池作用就是限制系统中执行线程的数量.     根 据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果:少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高.用线程池控制线程数量,其他线程排 队等候.一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行.若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待.当一个新任务需要运行时,如果线程池 中有等待的工作线程,就可以开始…

Python是如何进行内存管理-内存池机制 Pymalloc Python引用了一个内存池(memory pool)机制,即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存),用于对小块内存的申请和释放管理 内存池(memory pool)的概念: 当创建大量消耗小内存的对象时,频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片,致使效率降低.内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的,大小相等的内存块留作备用,当有新的内存需求时,就先从内存池中分配内存给这个需求,不够了之后再申请新的内存.这样做…

内存池(Memory Pool)是一种内存分配方式.        通常我们习惯直接使用new.malloc等API申请分配内存,这样做的缺点在于:由于所申请内存块的大小不定,当频繁使用时会造成大量的内存碎片并进而降低性能. 内存池则是在真正使用内存之前,先申请分配一定数量的.大小相等(一般情况下)的内存块留作备用.当有新的内存需求时,就从内存池中分出一部分内存块,若内存块不够再继续申请新的内存.这样做的一个显著优点是尽量避免了内存碎片,使得内存分配效率得到提升. 内存池分类: 1.      …

参考:https://blog.csdn.net/Kiritow/article/details/51314612 有些时候我们需要能够长时间运行的程序(例如监听程序,服务器程序)对于这些7*24运行的程序,我们不应该使用标准库提供的new 和 delete (malloc和free也算).这是因为随着程序的运行,内存不断的被申请和被释放,频繁的申请和释放将会引发内存碎片.内存不足等问题,影响程序的正常运行.更多的时候核心程序不允许内存申请失败,更不允许异常的出现,因此必须保证每次内存申请都是成…

最近在写游戏服务器网络模块的时候,需要用到内存池.大量玩家通过tcp连接到服务器,通过大量的消息包与服务器进行交互.因此要给每个tcp分配收发两块缓冲区.那么这缓冲区多大呢?通常游戏操作的消息包都很小,大概几十字节.但是在玩家登录时或者卡牌游戏发战报(将整场战斗打完,生成一个消息包),包的大小可能达到30k或者更大,取决于游戏设定.这些缓冲区不可能使用glibc原始的new.delete来分配,这样可能会造成严重的内存碎片,并且效率也不高. 于是我们要使用内存池.并且是等长内存池,即每次分配的内…

目录 Boost内存池使用与测试 什么是内存池 内存池的应用场景 安装 内存池的特征 无内存泄露 申请的内存数组没有被填充 任何数组内存块的位置都和使用operator new[]分配的内存块位置一致 内存池要比直接使用系统的动态内存分配快 内存池效率测试 测试1:连续申请和连续释放 测试2:反复申请和释放小块内存 测试3:反复申请和释放C++对象 Boost内存池的分类 内存池的基本原理 内存池溢出的终极方案 QQ:386859647 微信:herelsp 转自:http://tech.it1…

内存池为boost自带的 #include <boost/pool/pool.hpp> 或者另外一个开源的库: nedmalloc 一个高效率的库 线程池需要下载另外一个开源库 http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2007/08/23/867350.html #include <boost/thread/thread.hpp> http://blog.csdn.net/lilypp/article/details/6605246…

使用示例 #include <functional> #include <iostream> #include <boost/pool/pool.hpp> #include <boost/pool/object_pool.hpp> namespace xy{ using namespace std; class A{ public: A(){ cout<<"Construct: "<<endl; } A(int a…