说明:这篇博客来自我的CSDN博客:http://blog.csdn.net/lxxgreat/article/details/7755369 经过一上午的努力,终于以伪分布式模式运行了C++版的MapReduce.下面逐一介绍这一过程 一.先决条件    1. 在Linux系统上已安装好hadoop 1.0.X版本(本人系统为CentOS5.5(64位系统),hadoop版本为1.0.3,其它系统有可能不同)    2. 了解hadoop基本概念 二.步骤(如果已具备该步骤下的条件可以跳过该步…

以上是,weekend110的yarn的job提交流程源码分析的复习总结 下面呢,来讲weekend110的hadoop中的序列化机制 1363157985066      13726230503  00-FD-07-A4-72-B8:CMCC       120.196.100.82        i02.c.aliimg.com                24     27     2481         24681       200 1363157995052      13826…

因篇幅过长,故分为两节,上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件,包括VMware虚拟机软件的说明安装.Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置.具体请参看: [HADOOP]| 环境搭建:从零开始搭建hadoop大数据平台(单机/伪分布式)-上 6. Linux节点配置 设置主机名:根据规划修改主机名,执行hostnamectl set-hostname hdoop1,修改主机名并写入配置文件,使用hostname查看当前生效的主机名. 关闭防火墙:使用s…

注意 第一次建立maven项目时需要在联网情况下,因为他会自动下载一些东西,不然突然终止 需要手动删除断网前建立的文件 在eclipse里新建maven项目步骤 直接新建maven项目出了错      解压maven.zip到某一全英文路径(我的是在E盘下) 在eclipse里的windows -> preferences -> 右侧木兰路maven->user setting -> 将自己解压的maven路径放进去 在maven同路径下新建一个仓库 再次点开user settin…

一.前言 在之前我们已经在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的开发环境.既然环境已经搭建好了,那么现在我们就应该来干点正事嘛!比如来一个Hadoop世界的HelloWorld,也就是WordCount程序(一个简单的单词计数程序). 二.WordCount 官方案例的运行 2.1 程序简介 WordCount程序是hadoop自带的案例,我们可以在 hadoop 解压目录下找到包含这个程序的 jar 文件(hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar)…

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 10]Spark SQL 程序设计基础与动手实践(下) 目标: 1. 深入理解Spark SQL 程序设计的原理 2. 通过简单的命令来验证Spark SQL的运行原理 3. 通过一个完整的案例来验证Spark SQL的运行原理,自己实际动手来进行掌握 4. 顺利完成“篮球运动员评估系统”…

HBase分布式集群环境搭建成功后,连续4.5天实验客户端Map/Reduce程序开发,这方面的代码网上多得是,写个测试代码非常容易,可是真正运行起来可说是历经挫折.下面就是我最终调通并让程序在集群上运行起来的一些经验教训. 一.首先说一下我的环境: 1,集群的环境配置请见这篇博文. 2,开发客户机环境:操作系统是CentOS6.5,JDK版本是1.7.0-60,开发工具是Eclipse(原始安装是从google的ADT网站下载的ADT专用开发环境,后来加装了Java企业开发的工具,启动Flas…

安装hadoop 完成 安装mahout 首先下载mahout压缩文件apache-mahout-distribution-0.12.2.tar.gz 放到/home/hadoop/software-ljd/下 解压该文件到/home/Hadoop/mahout下: .tar.gz –C /home/Hadoop/mahout/ 完成后需要配置环境变量:/etc/profile文件需要新增(maven:非必须,java:必须,hadoop:必须, mahout:必须)如下的配置 ###配置mav…

非常希望能在hadoop上做c++程序.自己对c++还是有点情节的,依据<hadoop权威指南中文第二版>Hadoop的Pipes进行了试验,并測试成功 #include <algorithm> #include <limits.h> #include <stdint.h> #include <string> #include "Pipes.hh" #include "TemplateFactory.hh"…

前提:启动hadoop 1. 查看hdfs下 " / " 的目录 hdfs dfs -ls / 2. 创建文件夹(在 " / " 创建hadoop文件夹) hdfs dfs mkdir /hadoop 3. hdfs上传文件 hdfs dfs -put [/file] [/directory] 4. 查看上传的文件的内容 hdfs dfs -cat /file 5. 删除上传的(或建立)的文件(或文件夹) hdfs dfs -rm -r /file 6. 下载hdf…