package org.lukey.hadoop.classifyBayes; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; impo…

ABAP 7.40新语法 LOOP AT Group 和 REDUCE *LOOP AT itab result [cond] GROUP BY key ( key1 = dobj1 key2 = dobj2 … * [gs = GROUP SIZE] [gi = GROUP INDEX] ) * [ASCENDING|DESCENDING [AS TEXT]] * [WITHOUT MEMBERS] * [{INTO group}|{ASSIGNING <group>}] * … * [LO…

基于YARN的配置信息, 参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ hadoop入门 - 基础概念 HDFS (Hadoop Distributed File System) HDFS 是Hadoop框架的子模块, 采用master-slave结构, 一个HDFS Cluster由一个NameNode(管理系统元数据), 和多个DataNode(存放数据文件)组成. 文件将被分割成多块, 存储在一…

MapReduce 一种分布式计算模型,解决海量数据的计算问题,MapReduce将计算过程抽象成两个函数 Map(映射):对一些独立元素(拆分后的小块)组成的列表的每一个元素进行指定的操作,可以高度并行. Reduce(化简):对一个列表的元素进行合并 input -> map -> reduce -> output 数据流通格式<kay,value> eg: 原始数据 -> map input map map output(reduce input) shuffle…

往期回顾 在上一篇文章中,我们已经掌握了机器学习的基本套路,对模型.目标函数.优化算法这些概念有了一定程度的理解,而且已经会训练单个的感知器或者线性单元了.在这篇文章中,我们将把这些单独的单元按照一定的规则相互连接在一起形成神经网络,从而奇迹般的获得了强大的学习能力.我们还将介绍这种网络的训练算法:反向传播算法.最后,我们依然用代码实现一个神经网络.如果您能坚持到本文的结尾,将会看到我们用自己实现的神经网络去识别手写数字.现在请做好准备,您即将双手触及到深度学习的大门. 神经元 神经元和感知器本…

本文输出JSON搜索和JSON转换相关的内容,是对前两篇文章的补充. JSON搜索 在特定的开发场景中,如果服务器端返回的JSON数据异常复杂(可能超过上万行),那么必然就有对JSON文档进行搜索的需求.在对JSON文档进行搜索的时候,建议使用专业的JSON搜索类库和工具来实现,这可以极大的简化JSON文档搜索的工作并降低工作难度. JSON搜索的具体适用场景:对于某次API调用,我们只需要其中的部分数据,这种情况我们就可以根据某个标准来对返回的JSON内容进行搜索和过滤. 本文将会先后介绍多款…

Map的结果,会通过partition分发到Reducer上.Reducer做完Reduce操作后,通过OutputFormat,进行输出.以下我们就来分析參与这个过程的类.   Mapper的结果,可能送到可能的Combiner做合并,Combiner在系统中并没有自己的基类,而是用Reducer作为Combiner的基类.他们对外的功能是一样的.仅仅是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已. Mapper终于处理的结果对<key, value>,是须要送到Reducer去合并的,合并的时候…

在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho…

上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列,另一个线程从队列中取出JobInProgress对象,并丢入线程池中执行,执行JobInProgress的initJob方法,我们逐步分析. public void initJob(JobInProgress job) { if (null == job) { LOG.info("Init on…

本文主要讲解三个问题:       1 使用Java编写MapReduce程序时,如何向map.reduce函数传递参数.       2 使用Streaming编写MapReduce程序(C/C++, Shell, Python)时,如何向map.reduce脚本传递参数.       3 使用Streaming编写MapReduce程序(C/C++, Shell, Python)时,如何向map.reduce脚本传递文件或文件夹.          (1) streaming 加载本地单个文…