先介绍下基础的公式: 这个是Sigmoid函数,在这个回归过程中非常重要的函数,主要的算法思想和这个密切相关.这个函数的性质大家可以自己下去分析,这里就不细说了. 然后我们说明下流程,首先我们将每个特征都乘以一个回归系数,然后将这个总和带入上面的函数,进而得到一个数值在0~1的值,则大于0.5归到1类,小于0.5归到0类.但是这么多维特征的系数该怎么选取成了我们最关心的问题.这样我们就构建了一个二分类的模型,判定一个东西是不是某个分类. 迭代使用的微分公式: 我们沿着这个进行迭代求最优权重参数,…

0.鸢尾花数据集 鸢尾花数据集作为入门经典数据集.Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理.Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集.数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性.可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类. 在三个类别中,其中有一个类别和其他两个类别是线性可分的.另外.在sklearn中已内置了此数据集…

目录 Logistic 回归 本章内容 回归算法 Logistic 回归的一般过程 Logistic的优缺点 基于 Logistic 回归和 Sigmoid 函数的分类 Sigmoid 函数 Logistic 回归分类器 图5-1 两种坐标尺度下的 Sigmoid 函数图 基于最优化方法的最佳回归系数确定 梯度上升法 图5-2 梯度上升图 梯度下降算法 训练算法:使用梯度上升找到最佳参数 图5-3 数据集图 梯度上升算法的伪代码 程序5-1 Logistic 回归梯度上升优化算法 分析数据:画出…

最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里的循环神经网络,无奈理论太艰深,只能从头开始开始慢慢看,因此产生写一个项目的想法,把机器学习和深度学习里关于分类的算法整理一下,按照原理写一些demo,方便自己也方便其他人.项目地址:https://github.com/LiuRoy/classfication_demo,目前实现了逻辑回归和神经网…

1.基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类 2.基于最优化方法的最佳回归系数确定 2.1 梯度上升法 参考:机器学习--梯度下降算法 2.2 训练算法:使用梯度上升找到最佳参数 Logistic回归梯度上升优化算法 def loadDataSet(): dataMat = []; labelMat = [] fr = open('testSet.txt') for line in fr.readlines(): lineArr = line.strip().split() dataM…

logistic回归 回归就是对已知公式的未知参数进行估计.比如已知公式是$y = a*x + b$,未知参数是a和b,利用多真实的(x,y)训练数据对a和b的取值去自动估计.估计的方法是在给定训练样本点和已知的公式后,对于一个或多个未知参数,机器会自动枚举参数的所有可能取值,直到找到那个最符合样本点分布的参数(或参数组合). logistic分布 设X是连续随机变量,X服从logistic分布是指X具有下列分布函数和密度函数: $$F(x)=P(x \le x)=\frac 1 {1+e^{-…

最近在研究掌上英雄联盟,主要是用来给自己看新闻,顺便copy个界面改一下段位装装逼,可是在我copy的时候发现这个东西 当你滑动到一定距离的时候导航栏会置顶不动,这个特性在微博和淘宝都有,我看了@ms-uap的文章,淘宝的实现方式是改变顶部显示栏的大小,我本来准备按照他那个思路去做的,但发现效果不理想,在滑动的时候,底部的界面也跟着在滑动,这样使得很不友好,所以我准备自己实现一个 先上个最终效果图吧,图比较大,请耐心等待 思路大概是这样的 将这个界面分为两行 <Grid.RowDefinitio…

调用WindowsAPI使窗体始终保持置顶效果,不被其他窗体遮盖: [DllImport("user32.dll", CharSet = CharSet.Auto)] private static extern int SetWindowPos(IntPtr hWnd, int hWndInsertAfter, int x, int y, int Width, int Height, int flags); /// <summary> /// 得到当前活动的窗口 /// &…

winform窗体置顶 金刚 winform 置顶 今天做了一个winform小工具.需要设置置顶功能. 网上找了下,发现百度真的很垃圾... 还是必应靠谱些. 找到一个可以链接. https://social.microsoft.com/Forums/zh-CN/09f1343d-9827-4978-914f-bad8f499356a/winform?forum=visualcshartzhchs 所以设置winform窗体的方法: 把winform的窗口,属性,设置TopMost 属性=tr…

Logistic回归 算法优缺点: 1.计算代价不高,易于理解和实现2.容易欠拟合,分类精度可能不高3.适用数据类型:数值型和标称型 算法思想: 其实就我的理解来说,logistic回归实际上就是加了个sigmoid函数的线性回归,这个sigmoid函数的好处就在于,将结果归到了0到1这个区间里面了,并且sigmoid(0)=0.5,也就是说里面的线性部分的结果大于零小于零就可以直接计算到了.这里的求解方式是梯度上升法,具体我就不扯了,最推荐的资料还是Ng的视频,那里面的梯度下降就是啦,只不过一…