1.Storm并行度相关的概念 Storm集群有很多节点,按照类型分为nimbus(主节点).supervisor(从节点),在conf/storm.yaml中配置了一个supervisor,有多个槽(supervisor.slots.ports),每个槽就是一个JVM,就是一个worker(一个节点,运行一个worker),在每个worker里面可以运行多个线程叫做executor,在executor里运行一个topology的一个component(spout.bolt)叫做task.tas…

一.Storm并行度相关的概念 Storm集群有很多节点,按照类型分为nimbus(主节点).supervisor(从节点),在conf/storm.yaml中配置了一个supervisor,有多个槽(supervisor.slots.ports),每个槽就是一个JVM,就是一个worker(一个节点,运行一个worker),在每个worker里面可以运行多个线程叫做executor,在executor里运行一个topology的一个component(spout.bolt)叫做task.tas…

Storm配置项详解 ——阿里数据平台技术博客:storm配置项详解 什么是Storm? Storm是twitter开源的一套实时数据处理框架,基于该框架你可以通过简单的编程来实现对数据流的实时处理变换. Storm的配置文件一般存放在$STORM_HOME/conf下,通常名为storm.yaml,它符合yaml格式要求. 配置项详解: 以下是从storm的backtype.storm.Config类中搜集的所有storm支持的配置项(Based storm 0.6.0): 配置项 配置说明…

在Linux终端直接输入storm,不带任何参数信息,或者输入storm help,可以查看storm命令行客户端(Command line client)提供的帮助信息.Storm 0.9.0.1版本在Linux终端直接输入storm后的输出内容如下: Commands: activate classpath deactivate dev-zookeeper drpc help jar kill list localconfvalue logviewer nimbus rebalance re…

Trident是基于Storm进行实时留处理的高级抽象,提供了对实时流4的聚集,投影,过滤等操作,从而大大减少了开发Storm程序的工作量.Trident还提供了针对数据库或则其他持久化存储的有状态的,增量的更新操作的原语. 若我们要开发一个对文本中的词频进行统计的程序,使用Storm框架的话我们需要开发三个Storm组件: 1.一个Spout负责收集文本信息并分段,做为sentence字段发送给下游的Bolt 2.一个Bolt将将每段文本粉刺,将分词结果以word字段发送给下游的Bolt 3.…

storm的配置文件在${STORM_HOME}/conf/storm.yaml.下面详细说明storm的配置信息. java.libary.path:storm本身依赖包的路径,有多个路径的时候使用冒号隔开 storm.local.dir:storm使用的本地文件系统的目录,storm进程必须对该目录拥有可写的权限 storm.zookeeper.servers:storm集群对应的zookeeper集群的主机列表 storm.zookeeper.port:storm集群对应的zookeepe…

1.Topology的构造backtype.storm.topology.TopologyBuilder 2.Spout组件的编写实现接口 backtype.storm.topology.IRichSpout; 或者继承backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout; @Override public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {…

一.Storm核心概念 1.1 Topologies(拓扑) 一个完整的Storm流处理程序被称为Storm topology(拓扑).它是一个是由Spouts 和Bolts通过Stream连接起来的有向无环图,Storm会保持每个提交到集群的topology持续地运行,从而处理源源不断的数据流,直到你将主动其杀死(kill)为止. 1.2 Streams(流) Stream是Storm中的核心概念.一个Stream是一个无界的.以分布式方式并行创建和处理的Tuple序列.Tuple可以包含大多…

一.Storm核心概念 1.1 Topologies(拓扑) 一个完整的 Storm 流处理程序被称为 Storm topology(拓扑).它是一个是由 Spouts 和 Bolts 通过 Stream 连接起来的有向无环图,Storm 会保持每个提交到集群的 topology 持续地运行,从而处理源源不断的数据流,直到你将主动其杀死 (kill) 为止. 1.2 Streams(流) Stream 是 Storm 中的核心概念.一个 Stream 是一个无界的.以分布式方式并行创建和处理的…

本文导读: 1 Worker.Executor.task详解 2 配置拓扑的并发度 3 拓扑示例 4 动态配置拓扑并发度 Worker.Executor.Task详解: Storm在集群上运行一个Topology时,主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作:1. Worker Process(工作进程)——Spout/Bolt中运行具体处理逻辑的进程2. Executor(线程.执行器)——物理线程3. Task(任务)——具体的处理逻辑对象 下图简要描述了这3者之间的关系: sto…