同样的一段代码,在两个python文件里面执行的结果不一样,一个是按照列单位进行sum一个是所有元素进行sum: def distCal(vecA, vecB): return sqrt(sum(power(vecA - vecB, 2))) from numpy import sum arr1= mat(array([[9, 10], [11,12],[13,14]])) arr2 = mat(array([[1,2], [3,4], [5,6]])) dist = distCal(arr1,…

numpy.sum numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False)[source] Sum of array elements over a given axis. Parameters: a : array_like Elements to sum. axis : None or int or tuple of ints, optional Axis or axes along which a sum is perfo…

import numpy as np #Syntax: numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue at 0x40b6a26c>) 计算中所有元素的值 Example: a = [1,2] print np.sum(a) #3 a = np.matrix('1,2;3,4') print np.sum(a) #10 print np.sum(a, axis=0) #[…

axis 先看懂numpy.argmax的含义.那么numpy.sum就非常好理解. 看一维的例子. import numpy as np a = np.array([1, 5, 5, 2]) print(np.sum(a, axis=0)) 上面代码就是把各个值加相加.默认axis为0.axis在二维以上数组中才能体现出来作用. import numpy as np a = np.array([[1, 5, 5, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]]) print(n…

python 的scipy 下面的三大库: numpy, matplotlib, pandas scipy 下面还有linalg 等 scipy 中的数据结构主要有三种: ndarray(n维数组), Series(变长字典), Dataframe(数据框) numpy有强大的ndarray对象和ufunc(universal function 通用函数), 适合线性代数, 随机数处理等科学计算 Pandas 具有高效的 Series(变长字典), Dataframe(数据框) 数据结构 下面学…

NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,也是学习 python 必学的一个库. 1. 读取文件 numpy.genfromtxt() 用于读取 txt 文件,其中传入的参数依次为: 需要读取的 txt 文件位置,此处文件与程序位于同一目录下 分割的标记 转换类型,如果文件中既有文本类型也有数字类型,就先转成文本类型 help(numpy.genfromtxt)用于查看帮助文档: 如果不想看 API 可以启动一个…

http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3156960.html 一.映射类型 我理解中的映射类型是:键值对的关系,键(key)映射值(value),且它们是一对多的关系.字典是Python唯一的映射类型. 扩展1:哈希表一种数据结构,值是根据相关的键进行数据存储的,形成"键-值对"(key-value pairs),哈希表中的值是没有顺序的. 扩展2:映射类型与序列类型的区别 1):访问方式不同,序列类型用数字类型的键,而映射类型可以用其他对象类型做键(一…

Python的默认实现(CPython)处理某些操作非常慢,因为动态性和解释性, CPython 在每次循环必须左数据类型的检查和函数的调度..在编译是进行这样的操作.就会加快执行速度. 通用函数介绍 Numpy 为很多类型的操作提供了方便的.静态类型的.可编译程序的接口.叫做向量操作. 对数组的操作会用于数组的每一个元素. 也可以对俩个数组进行运算 探索通用函数 俩种存在形式 一元通用函数 unary ufunc 对单个输入操作 二元通用函数 binary ufunc 对俩个输入操作 1)数组…

概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为array[index1:index2],意思是从index1索引位置开始,到index2索引(不包括index2)位置结束的一段数组.例如: 当把一个值赋值为一个切片时,该值会作用于此数组片段里每一个元素,例如: 二维数组 二维数组的索引 当以一维数组的索引方式访问一个二维数组的时候,获取的元素不在…

这两天为了搭载深度学习的Python架构花了不少功夫,但是Theano对Python以及nunpy的版本都有限制,所以只能选用版本较新的python和nunpy以确保不过时.但是最新版Python和最新版numpy有点不完善,很多安装步骤都要在命令行里完成,所以花了我很多时间,为了祭奠我安装numpy逝去的青春,特写此日志,确保以后的青春不再逝去.    先说说python的安装,我是64位windows系统.所以选用的是https://www.python.org/downloads/rele…