和hadoop的目的一样,给你数据,然后取TopN.数据如下: 取出数据在排名前十的数据. 代码如下: package com.test.book; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set…

刚刚接触storm 对于滑动窗口的topN复杂模型有一些不理解,通过阅读其他的博客发现有两篇关于topN的非滑动窗口的介绍.然后转载过来. 下面是第一种: Storm的另一种常见模式是对流式数据进行所谓“streaming top N”的计算,它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标(如出现次数)计算TOP N,然后每隔一定时间间隔输出实时计算后的TOP N结果. 流式数据的TOP N计算的应用场景很多,例如计算twitter上最近一段时间内的热门话题.热门点击图片等等. 下面结合Storm-S…

创建数据表语句 数据表数据 对上述数据进行TopN排名 select severity,sum(count) as sum from widgt_23 where insertTstamp>='2016-12-05 17:40:00' and insertTstamp<='2016-12-05 18:00:00' group by binary(severity) order by sum desc limit 10; 获取趋势图数据 select * from widgt_23 where…

最近在拜读项亮博士的<推荐系统实践>,系统的学习一下推荐系统的相关知识.今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用,在此做一个总结. 隐语义模型LFM和LSI,LDA,Topic Model其实都属于隐含语义分析技术,是一类概念,他们在本质上是相通的,都是找出潜在的主题或分类.这些技术一开始都是在文本挖掘领域中提出来的,近 些年它们也被不断应用到其他领域中,并得到了不错的应用效果.比如,在推荐系统中它能够基于用户的行为对item进行自动聚类,也就是把item划分到不 同类别/主题,这些…

[转]SQL查询案例:取得分组 TOP-N CREATE TABLE TopnTest ( name     VARCHAR(10),   --姓名 procDate DATETIME,       --处理时间 result   INT              --成绩 ); INSERT INTO TopnTest VALUES('张三', '2010-10-01 12:00:05', 80); INSERT INTO TopnTest VALUES('张三', '2010-10-01 1…

最近在拜读项亮博士的<推荐系统实践>,系统的学习一下推荐系统的相关知识.今天学习了其中的隐语义模型在Top-N推荐中的应用,在此做一个总结. 隐语义模型LFM和LSI,LDA,Topic Model其实都属于隐含语义分析技术,是一类概念,他们在本质上是相通的,都是找出潜在的主题或分类.这些技术一开始都是在文本挖掘领域中提出来的,近些年它们也被不断应用到其他领域中,并得到了不错的应用效果.比如,在推荐系统中它能够基于用户的行为对item进行自动聚类,也就是把item划分到不同类别/主题,这些主题…

topN算法,spark实现 package com.kangaroo.studio.algorithms.topn; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFu…

topN 算法 以及 逆算法(随笔) 注解:所谓的 topN 算法指的是 在 海量的数据中进行排序从而活动 前 N 的数据. 这就是所谓的 topN 算法.当然你可以说我就 sort 一下 排序完了直接取 slice(0, n) 不就好咯. 但是这的性能会很差~ 那到底能有多差,这篇文章会给大家一个 直观的感受. 第一步.造数据 有排序,那么必须先得有数据 才能在这基础上进行下一步的操作. let arr = [] for (let i = 0; i < 2000; i++) { arr.pus…

Part I:词频统计并返回topN 统计的文本数据: what do you do how do you do how do you do how are you from operator import add from pyspark import SparkContext def sort_t(): sc = SparkContext(appName="testWC") data = sc.parallelize(["what do you do", &qu…

Top-N查询 --Practices_29:Write a query to display the top three earners in the EMPLOYEES table. Display their last names and salaries 方法一: select last_name,salary from employees e1 where ( select count(1) from employees e2 where e2.salary>=e1.salary )…

hive 分组排序,topN 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rankpartition by:类似hive的建表,分区的意思:order by :排序,默认是升序,加desc降序:rank:表示别名表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) -- 分组排序-- 求某用户日期最大的3天select a.* from( selec…

准备三份数据 t1 2067 t2 2055 t3 2055 t4 1200 t5 2367 t6 255 t7 2555 t8 12100 t9 20647 t10 245 t11 205 t12 100 t111 1067 t112 2155 t113 2065 t114 1290 t115 237 t116 25 t117 15 t118 1 t119 10647 t110 2995 t111 2057 t112 10044 t211 67 t212 55 t213 65 t214 90…

ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 先了解这三个之间的区别: Rank():1,2,2,4,5(一般用这个较多,不会影响总排名) Dense_rank():1,2,2,3,4,5(会影响最终排名) Row_number():1,2,3,4,5,6(按照行数显示) 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by:类似hive的建表,分区的意思: order b…

如果有商品品类的数据pairRDD(categoryId,clickCount_orderCount_payCount),用Spark完成Top5,你会怎么做? 这里假设使用Java语言进行编写,那么你有两种思路: 1.简化成RDD(categoryObject),其中categoryObject实现了java.lang.Comparable.然后使用top(5)获得topN 2.转换成PairRDD(categoryKey,info),其中categoryKey实现了scala.math.Or…

    1, 使用hive标记random:(如果是mr,就自己标记random值) use ps; set mapred.job.priority=VERY_HIGH; set mapred.job.map.capcity=300; set mapred.reduce.tasks=200;   insert overwrite directory "*" select url, count(1), min(link_found_time), rand() from entry whe…

TopN的问题分为两种:一种是建是唯一的,还有是建非唯一.我们这边做的就是建是唯一的. 这里的建指得是:下面数据的第一列. 有一堆数据,想根据第一列找出里面的Top10. 如下: 关键:在map和reduce阶段都使用了TreeMap这个数据结构,他有从小到大的排序功能,所以排第一的最小,依次增大.限定大小为10 ,只要超过十,就把排在第一个的值给删除. 代码如下: package com.book.topn; import java.io.IOException; import java.ut…

一:特殊用法 我们上来不讲普通用法,普通用法放到最后.我们来谈一谈特殊用法,了解这一用法,让你的mapreduce编程能力提高一个档次,毫不夸张!!!扯淡了,让我们进入正题: 我们知道reduce和map都有一个局限性就是map是读一行执行一次,reduce是每一组执行一次 但是当我们想全部得到数据之后,按照需求删选然后再输出怎么办? 这时候只使用map和reduce显然是达不到目的的? 那该怎么呢?这时候我们想到了 setUp和cleanUp的特性,只执行一次. 这样我们对于最终数据的过滤,然…

Scala进阶之路-统计商家id的标签数以及TopN示例案例分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 将“temptags.txt”中的数据进行分析,统计出商家id的评论标签数量,由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我),如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:https://pan.baidu.com/s/1daRiwOVe6ohn42fTv6ysJg 密码:h6er. 我之前使用Had…

一:准备 1.源数据 2.上传数据 二:TopN程序编码 1.程序 package com.ibeifeng.bigdata.spark.core import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 分组TopN:按照第一个字段分组:同一组中,按照第二个字段进行排序:每一组中,获取出现最多的前K个数据. * Created by ibf on 0…

对于ms sqlserver数据库中可以直接使用top(n)提取前N 个结果,而oracle中并不能直接使用的.oracle中提供了对于提取前N 条的结果的方法  那就是用行编号 例如:select [column_list],ROWNUM from ( select [column_list] from table_name ORDER BY top-n_column ) where ROWNUM <= N; 通过改变where中的rownum的范围,可以提取自己想要的行数(例如前三条,后三条…

第10章 Hive实战之谷粒影音10.1 需求描述10.2 项目10.2.1 数据结构10.2.2 ETL原始数据10.3 准备工作10.3.1 创建表10.3.2 导入ETL后的数据到原始表10.3.3 向ORC表插入数据10.4 业务分析10.4.1 统计视频观看数Top1010.4.2 统计视频类别热度Top1010.4.3 统计出视频观看数最高的20个视频的所属视频类别以及对应视频类别的个数10.4.4 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别rank10.4.5 统计每个类别中的视…

Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 对“temp.txt”中的数据进行分析,统计出各个年份(第15~19列)总排行前十的最高气温(第87~92列),由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我).,如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:链接:https://pan.baidu.com/s/12aZFcO2XoegUGMAb…

制作测试数据源: c1 85 c2 77 c3 88 c1 22 c1 66 c3 95 c3 54 c2 91 c2 66 c1 54 c1 65 c2 41 c4 65 spark scala实现代码: import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.SparkSession object GroupTopN1 { System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:…

[论文标题]Local Latent Space Models for Top- N Recommendation  (KDD-2018 ) [论文作者]—Evangelia Christakopoulou (University of Minnesota),George Karypis (University of Minnesota) [论文链接]Paper(9-pages // Double column) [摘要] 用户的行为是由他们对购买.查看的有潜在兴趣的商品的各个方面的偏好所驱动的…

Oracle 12C -- top-n查询新特性在12C中,增加了一些新的特性.可以指定返回结果集的指定数量的行.或按照百分比返回行. SQL> select count(*) from emp; COUNT(*) ---------- SQL> select empno,hiredate from emp order by hiredate; EMPNO HIREDATE ---------- --------- -DEC- -FEB- -FEB- -APR- -MAY- -JUN- -SE…

测试代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace HeapSort { class Program { static void Main(string[] args) { var arr = new int[] { 10, 7, 5 ,1,2,5}; List<int> src = new List<int>(arr); Heap…

本节介绍Oracle子查询的相关内容: 实例用到的数据为oracle中scott用户下的emp员工表,dept部门表,数据如下: 一.子查询 1.概念:嵌入在一个查询中的另一个查询语句,也就是说一个查询作为另一个查询的条件,这个查询称为子查询. 那么可以使用子查询的位置有select后面.from后面.where后面以及having后面. 2.分类:(1)单行子查询:查询结果只返回一行数据   (2)多行子查询:查询结果返回多行数据,多行子查询的操作符有IN,ALL,ANY,具体用法实例中说明.…

使用Scala编写Spark程序求基站下移动用户停留时长TopN 1. 需求:根据手机基站日志计算停留时长的TopN 我们的手机之所以能够实现移动通信,是因为在全国各地有许许多多的基站,只要手机一开机,就会和附近的基站尝试建立连接,而每一次建立连接和断开连接都会被记录到移动运营商的基站服务器的日志中. 虽然我们不知道手机用户所在的具体位置,但是根据基站的位置就可以大致判断手机用户的所处的地理范围,然后商家就可以根据用户的位置信息来做一些推荐广告. 为了便于理解,我们简单模拟了基站上的一些移动用户…

计算top N words的topology, 用于比如trending topics or trending images on Twitter. 实现了滑动窗口计数和TopN排序, 比较有意思, 具体分析一下代码 Topology 这是一个稍微复杂些的topology, 主要体现在使用不同的grouping方式, fieldsGrouping和globalGrouping  String spoutId = "wordGenerator"; String counterId = &…

前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的灵魂,MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序,这个操作是MR框架的默认行为,不管你的业务逻辑上是否需要这一操作. 技术点 MapReduce框架中,用到的排序主要有两种:快速排序和基于堆实现的优先级队列(PriorityQueue). Mapper阶段 从map输出到环形缓冲区的数据会被排序(这是MR框架中改良的快速排序),这个排序涉及partition和key,当缓冲区容量占用80%,会spill数据到磁盘,生成IFile文…