ML.NET 0.10特性简介

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ML.NET 0.10特性简介

IDataView被单独作为一个类库包 IDataView组件为表格式数据提供了非常高效的处理方式,尤其是用于机器学习和高级分析应用.它被设计为可以高效地处理高维数据和大型数据集.并且也适合处理属于更大的分布式数据集中的单个数据区块结点. 在ML.NET 0.10中,IDataView被拆分成单个程序集和NuGet类库包.这对于与其它API及框架交互是极重要的一步. 在被拆分后,其它的类库将能直接引用它,而不需要引用整个ML.NET.这样有助于第三方类库也能使用IDataView所提供的强大功能…

ML.NET 0.9特性简介

ML.NET 0.9已于上周发布,距离上次0.8版本的发布只有一个多月,此次增加的新特性主要包括特征贡献计算,模型可解释性增强,ONNX转换对GPU的支持,Visual Studio ML.NET项目模板预览,以及API改进. 特征贡献计算特征贡献计算(Feature Contribution Calculation)通过决定每个特征对模型分数的贡献,从而显示哪些特征在对特别个体的数据样本的模型预测最有影响力. 当你面临历史数据中有许多特征时而又想选择使用最重要的特征时,特征贡献计算显得十分重…

ML.NET 0.8特性简介

本周.NET生态圈内的更新源源不断,除了.NET Core 2.2,ASP.NET Core 2.2和Entity Framework Core 2.2之外,ML.NET 0.8也一并登上舞台. 新的推荐场景 ML.NET使用基于矩阵分解(Matrix Factorization)和场感知分解机(Field-aware Factorization Machine)的方法来作推荐.一般而言,场感知分解机是矩阵分解更通用的例子,它允许传入额外的元数据. 在ML.NET 0.8中新加了运用矩阵分解的推…

JDK5.0新特性 (Day_07)

JDK5.0新特性目录静态导入自动装箱/拆箱 for-each循环可变参数枚举 JDK 5.0 新特性简介 JDK 5.0 的一个重要主题就是通过新增一些特性来简化开发,这些特性包括: 静态导入自动装箱/拆箱 for-each循环可变参数枚举泛型注解使用这些特性有助于编写更加清晰,精悍,安全的代码. 1.静态导入 JDK5.0增加的静态导入语法用于导入指定类的某个静态属性值(方法), 或全部静态属性值(方法) 静态导入语句使用 import static 语句导入…

JDK5.0新特性1

目录静态导入自动装箱/拆箱 for-each循环可变参数枚举 JDK 5.0 新特性简介 JDK 5.0 的一个重要主题就是通过新增一些特性来简化开发,这些特性包括: 静态导入自动装箱/拆箱 for-each循环可变参数枚举泛型注解使用这些特性有助于编写更加清晰,精悍,安全的代码. 1.静态导入 JDK5.0增加的静态导入语法用于导入指定类的某个静态属性值(方法), 或全部静态属性值(方法) 静态导入语句使用 import static 语句导入指定类的单个静态属性: im…

Hadoop3.0新特性介绍，比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性

Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性 Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据.其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形成计算结果. 1. Hadoop 3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4…