Module1 Python基本语法 Python全栈之路----编程基本情况介绍 Python全栈之路----常用数据类型--集合 Module2 数据类型.字符编码.文件操作 Python全栈之路----进制运算 Python全栈之路----Python基础元素 Pyhon全栈之路----数据类型 Python全栈之路----流程控制+循环 Python全栈之路----数据结构—列表 Python全栈之路---数据类型—字符串 Module3 函数.装饰器.迭代器.内置方法 Python全栈…

基础 1.Python全栈之路-----基础篇 2.Python全栈之路---运算符与基本的数据结构 3.Python全栈之路3--set集合--三元运算--深浅拷贝--初识函数 4.Python全栈之路4--内置函数--文件操作 5.Python全栈之路5--常见的排序的算法 6.Python全栈---5.1---装饰器 7.Python全栈之路6--正则表达式 8.Python全栈--6.1-match-search-findall-group(s)的区别以及计算器实例 9.Python全栈…

加密算法介绍 HASH       Python全栈之路----hash函数 Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值. 简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数. HASH主要用于信息安全领域中加密算法,他把一…

目录 Python 全栈之路 一. Python 1. Python基础知识部分 2. Python -函数 3. Python - 模块 4. Python - 面对对象 5. Python - 文件操作 6. Python - python中经常踩得的坑 7. Python - 网络编程 8. Python - 并发编程 二. 数据库 Mysql Redis MongoDB SQLAlchemy 三. 前端 前端 - HTML 前端 - CSS 前端 - Javescript 前端 - JQ…

python函数高阶函数是把函数当成一个变量,传递给函数作为参数,或者函数的返回值里面有函数,都称为高阶函数, 1,把函数作为参数传递 def dac(x,y): return x+y def test(n): print(n) test(dac) 输出结果为 函数类型function 2,把函数做为返回值,也是高阶函数 def test(x,y): return abs,x,y 输出结果为 列表,包含 函数,参数 文章来自(www.96net.com.cn)…

变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. 只需满足以下任意一个条件,即是高阶函数: 接收一个或多个函数作为输入 def func(x, y): return x+y def calc(x): return x f = calc(func) #输出结果是func() print(f(5,9)) return返回另外一个函数 def func2(x,y): return abs,x,y #abs()是内置取绝对值的函数 res = f…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:ersa """ 变量可以指向函数,函数的参数能接收变量, 那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数, 这种函数就称之为高阶函数. """ def add(x,y,f): return f(x)+f(y) res = add(3,-6,abs) print(res)…

在函数内部,可以调用其它函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数 递归特性:1.必须有一个明确的结束条件 2.每次进入更深一层递归时,问题规模比上次递归都有所减少(10-8-5等) 3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出,(计算机中,函数调用时通过栈(stack堆,丝大可)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,函数返回栈就会减一层栈帧,由于栈的大小不是无限的,所以递归调用次数过度,会导致栈溢出) 默认最大的递归层数是999层 import sys sy…

一.map/reduce map map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次 作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce reduce把 结果 继续 和序列 的 下一个元素 做 累积计算 str ===> int filter() Python内建的 filter()函数用于过滤序列. filter():接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后 根据返回值是Tru…

一.filter(function, iterable) - 过滤("海选") # 判断落在第一象限的点[(x1, y1), (x2, y2)...] points = [(-1, 2), (2, 3), (-1, -2), (2, -2), (1, 2)] # 方法一: # 验证函数:若在第一象限,则返回True def func(p): return (p[0] > 0) and (p[1] > 0) # 返回所有第一象限的点 sel_points = filter(f…