CAS,即Compare and Swap,中文翻译为"比较并交换". 对于JUC包中,CAS理论是实现整个java并发包的基石.从整体来看,concurrent包的实现示意图如下: i++是一个非常经典的操作,它几乎充斥着我们每个人编写的代码中.我们知道i++是可以分解的,它分解为getI().i + 1 .setI三个步骤,所以它并不是原子操作.如果i==1,执行两次i++操作,我们期望的结果是3,但是结果有可能也是2: 那么有什么办法解决这个问题呢?肯定有!使用锁即可: sync…

前面介绍了三个同步辅助类:CyclicBarrier.Barrier.Phaser,这篇博客介绍最后一个:Exchanger.JDK API是这样介绍的:可以在对中对元素进行配对和交换的线程的同步点.每个线程将条目上的某个方法呈现给 exchange 方法,与伙伴线程进行匹配,并且在返回时接收其伙伴的对象.Exchanger 可能被视为 SynchronousQueue 的双向形式.Exchanger 可能在应用程序(比如遗传算法和管道设计)中很有用. Exchanger,它允许在并发任务之间交…

上篇博文([Java并发编程实战]-----"J.U.C":CyclicBarrier)LZ介绍了CyclicBarrier.CyclicBarrier所描述的是"允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点,才会进行后续任务".而CountDownlatch和它也有一点点相似之处:CountDownlatch所描述的是"在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待".在JDK API中是这样阐述的: 用给定的计数 初始化…

在上篇博客([Java并发编程实战]-----"J.U.C":Semaphore)中,LZ介绍了Semaphore,下面LZ介绍CyclicBarrier.在JDK API中是这么介绍的: 一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point).在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用.因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环 的 barrier.…

ReentrantLock实现了标准的互斥操作,也就是说在某一时刻只有有一个线程持有锁.ReentrantLock采用这种独占的保守锁直接,在一定程度上减低了吞吐量.在这种情况下任何的"读/读"."读/写"."写/写"操作都不能同时发生.然而在实际的场景中我们就会遇到这种情况:有些资源并发的访问中,它大部分时间都是执行读操作,写操作比较少,但是读操作并不影响数据的一致性,如果在进行读操作时采用独占的锁机制,这样势必会大大降低吞吐量.所以如果能够做…

前言 学习了一段时间J.U.C,打算做个小结,个人感觉总结还是非常重要,要不然总感觉知识点零零散散的. 有错误也欢迎指正,大家共同进步: 另外,转载请注明链接,写篇文章不容易啊,http://www.cnblogs.com/chenpi/p/5614290.html JSR 166及J.U.C 什么是JSR: JSR,全称 Java Specification Requests, 即Java规范提案, 主要是用于向JCP(Java Community Process)提出新增标准化技术规范的正式…

1.问题:java文件出现了红J的问题,正常情况下应该是显示蓝色的C标识. 2.解决方案:切换到project视图下,找到app这个module里的build.gradle,在android结构里插入如下代码. sourceSets { main { java.srcDirs = ['src/main/java', 'src/main/定位的目录'] } }…

//给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main() { ,sum1; ]={,-,,,,,-,,,-};//数组要定义的时候直接全部赋值 //int a[10];!!!!! // a[10]={1,-2,3,4,5,6, //给定N个整数序列{A1,A2,A3...An},求函数f(i,j)=(k=i~j)Ak的求和 # include<stdio.h> void main(…

第一种方法: 用两重循环对每对点都试一下,然后取最大值即可,时间复杂度为O(n2) #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int maxIndexDiff(int a[],int n){ ; ; i < n; ++ i){ ; j > i ; --j){ if(a[j]>a[i]) maxDiff = max(maxDiff,j-i); } } return maxDiff; }…

算法课无聊随手写了段c代码,发现了个问题,就要下课了,先记一下 for(int i = 0; i < 100; i ++) for(int j = 0; j < 100000; j ++) ; for(int i = 0; i < 100000; i ++) for(int j = 0; j < 100; j ++) ; 两个运行时间是不一样的,第一个比较快..…