1.kudu是什么? 2.kudu基本概念 特点:  High availability(高可用性).Tablet server 和 Master 使用 Raft Consensus Algorithm 来保证节点的高可用,确保只要有一半以上的副本可用,该 tablet 便可用于读写.例如,如果3个副本中有2个或5个副本中的3个可用,则该tablet可用.即使在 leader tablet 出现故障的情况下,读取功能也可以通过 read-only(只读的)follower tablets 来进行…

每个Kudu 表必须设置Pimary Key(unique), 另外Kudu表不能设置secondary index, 经过实际性能测试, 本文给出了选择Kudu主键的几个策略, 测试结果纠正了我之前的习惯认知. 简单介绍测试场景: 表中有一个unqiue字段Id, 另外还有一个日期维度字段histdate, 有三种设置kudu PK的方法, 分别是:表设计方案1 (histdate, id)作为联合主键, 日期字段放在前. 表设计方案2 (id,histdate)作为联合主键, 日期字段放在后…

转载自<https://www.cnblogs.com/andy-zhou/p/5327288.html> 一.什么是JVM JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的. Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性.而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键.一般的高级语言如果要在不同的平台上运行,至少需要编译成不同的目标代码.而引入Java语言虚…

Azure  Kudu是 GitHub 上的一个开源项目,Kudu 站点 (也称为网站控制管理 SCM) 提供了一系列的在线工具,可以帮助用户查看 web 应用的设置,诊断 web 应用,以及安装 web 应用扩展.本文包含以下内容: 登陆 Azure Kudu 站点 查看 web 应用环境 调试控制台 场景举例 进程管理器 其它在线工具 Web 应用扩展 登陆 Azure Kudu 站点 在浏览器中输入https://{sitename}.scm.chinacloudsites.cn,在弹出的…

1.kudu介绍 1.1 背景介绍 在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储: (1)静态数据: 以 HDFS 引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景.这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写. (2)动态数据: 以 HBase.Cassandra 作为存储引擎,适用于大数据随机读写场景.这类存储的局限性是批量读取吞吐量远不如 HDFS,不适用于批量数据分析的场景. 从上面分析可知,这两种数据在存储方式上完全不同,进而导致使用场景完全不同,但在真实的场景中,边界可能没有那么清晰,面…

Kudu 导读 什么是 Kudu 操作 Kudu 如何设计 Kudu 的表 Table of Contents 1. 什么是 Kudu 1.1. Kudu 的应用场景 1.2. Kudu 和其它存储工具的对比 1.3. Kudu 的设计和结构 2. Kudu 安装和操作 2.1. 准备初始环境 2.2. 配置 Yum 源 2.. 使用 Java 操作 Kudu 2.. 使用 Spark 操作 Kudu 4. Kudu 表和模式 1. 什么是 Kudu 导读 Kudu 的应用场景是什么? Kudu…

Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html   Kudu is a new storage system designed and implemented from the ground up to fill this gap between high-throughput seq…

本文由  网易云发布. 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统--kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目.Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固.而HBase作为Google BigTable的开源产品,一直也是Hadoop生态圈中的核心组件,其数据存储的底层采用了HDFS,主要解决的是在超大数据集场景下的随机读写和更新的问题.Kudu的设计有参考HBase的结构,也能够实现HBase擅长的快速的随机读写.更新功能.那么同为分…

本文详细介绍了在Kettle中使用 Kudu API将数据写入Kudu中, 从本文可以学习到:1. 如何编写一个简单的 Kettle 的 Used defined Java class.2. 如何读取Kettle 每个记录的字段. 需要注意的是 getInteger() 返回的是Long 对象; 而获取 Timestamp 字段的方法是getDate(). 3. 如何调用Kudu API. 本Kettle示例非常简单, Data Grid 组件定义一些sample data(包含多种数据类型),…

Apache Kudu 支持Insert/Update/Delete 等写操作(Kudu 随机写效率也很高, 实测对一个窄表做全字段update, 其速度达到了Insert速度的88%, 而vertica的update效率比insert差很多), Kudu 表文件是列式数据格式(和Parquet格式类似), 所以Kudu是一个支持记录修改的分析型系统, Kudu+Impala组合起来就是一个很有竞争力的MPP架构. SQL on kudu 不同与SQL on hadoop, Hive 和其他 S…