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每一个数据库都有自己的数据类型.同样子redis为我们提供了五种类型的数据——字符串.哈希.列表.集合.有序集合.我们知道关系型数据的数据存放型式是一张二维表.用行和列来表示数据之间的关系.redis是一个nosql数据库当然不可能在用什么二维表的形式来表示了.他所有的数据都是以key=value的形式来存放的.每一种数据类型都有数据结构和内部编码的概念.数据结构你们可以理解他们的存放时的结构.而内部编码就是数据结构的具体实现.但是一种数据结构可以对应多种内部编码的实现.接下来笔者就要去看看每一…
nosql数据库出现到现在很多年了.笔者一直从事C/S模式的上开发.所以相对而言笔者只是听过却从来不知道他是什么东西.时代在变化,当年所有业务都放在一个War包的时代已经不在了.微服务已经成为了世界主流了.相应的很多技术都出现了.现在互联网没有以3高3V来做目标都不好意思拿出手了. 3高:高性能,高并发,高扩展. 3V :海量Volume,多样Variety,实时Velocity 那么这种形式之下很多不在以关系类型的数据库应势而生.Redis便是其中一位.那笔者为什么选择他呢?主流吗!现在的Re…
Redis详解入门篇 [本教程目录] 1.redis是什么2.redis的作者3.谁在使用redis4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊redis持久化 – 两种方式14.聊聊redis持久化 – RDB15.聊聊redis持久化 – AO…
Redis详解入门篇(转载) [本教程目录] 1.redis是什么2.redis的作者3.谁在使用redis4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊redis持久化 – 两种方式14.聊聊redis持久化 – RDB15.聊聊redis持久化…
<Windows Azure Platform 系列文章目录> Microsoft Azure Redis Cache基于流行的开源Redis Cache. 1.功能 Redis 是一种高级的键值存储,其中,键可以包含数据结构,例如字符串.哈希.列表.集合和有序集合.Redis 支持针对这些数据类型的一组原子操作. Redis 还支持设置简单的主-从复制,具有非常快的非首先阻止同步.网络分割时自动重新连接等. 其他功能包括事务.发布/订阅.Lua 脚本.具有有限生存时间的键和配置设置,使 Re…
Redis数据类型 Redis支持5种数据类型,它们描述如下: Strings - 字符串 字符串是 Redis 最基本的数据类型.Redis 字符串是二进制安全的,也就是说,一个 Redis 字符串可以包含任意类型的数据,一个字符串最大为 512M 字节. redis > SET name "hello" OK redis > GET name "hello" 列表 (Lists) Redis 列表仅仅是按照插入顺序排序的字符串列表.可以添加一个元素到…
一.概述: 在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我们也可以在该类型的数据值上执行添加.删除或判断某一元素是否存在等操作.需要说明的是,这些操作的时间复杂度为O(1),即常量时间内完成次操作.Set可包含的最大元素数量是4294967295.      和List类型不同的是,Set集合中不允许出现重复的元素,这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的.换句话说,如果多次添加相同元素,Set中将仅保留该元素的一份拷贝.和List类型相比,Set类型…
一.Redis数据类型 1.string string是Redis的最基本数据类型,一个key对应一个value,每个value最大可存储512M.string一半用来存图片或者序列化的数据. 2.hash 相当于一个string类型的映射表.特别适合用来存储对象.例如可以存储用户信息,用户ID作为hash类型里的每一个key. 案例:我们这边需要对接微信粉丝的数据到我们自己的平台上,但微信提供的接口只支持单天查询,那么如果我们想要查看最近一个月微信粉丝的状况,就需要循环30次调用微信的接口.一…
Redis的List数据类型作为消息队列,已经比较合适了,但存在一些不足,比如只能独立消费,订阅发布又无法支持数据的持久化,相对前两者,Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势.   相信球迷小伙伴们对文字直播这个东西都不陌生,时常在想,这个功能是怎么实现的? 具体说就是用什么技术实现最为合适?如何面对数以百万计的读压力?广告消息是如何插播进来的?最后的历史消息如何归档,如何持久化存储? 文字直播其实就是解说员作为生产者,生产消息(文字信息),各种客户端作为消费者,消费信息(刷新文字…
之前的文章中说了Redis的常见应用场景和特性,在特性章节中也大致说了数据结构契合场景.因为我想在更深入.更全面的学习Redis之前,了解场景和特性,才能在学习时更加全面且理解更透彻: redis的什么特性支持这些应用场景? 为什么这些场景下使用redis会带来好处? 数据类型 Redis数据结构大体上是一种key-value形式,根据value的不同数据类型,将其分为以下几种.其中Bitmap并不是一种新的数据类型,它其实是将String类型的每一位限制成0或1实现,详见Bitmaps文档.…