我们都知道python的函数有装饰器,那么类也有装饰器吗?有的,为什么没有呢,来看下代码吧 def out(args): def inner(cls): cls._args = args return cls return inner class Student: pass print(Student.__dict__) Student.name = "ALICE" print(Student.__dict__) ###来看下执行结果### {'__module__': '__main…

1.描述符 #!/usr/bin/python env # coding=utf-8 # 数据描述符__get__ __set__ __delete__ ''' 描述符总结 描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性 描述符是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件 注意事项: 一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类 二…

在项目开发中,总会遇到在原代码的基础上添加额外的功能模块,原有的代码也许是很久以前所写,为了添加新功能的代码块,您一般还得重新熟悉源代码,稍微搞清楚一点它的逻辑,这无疑是一件特别头疼的事情．今天我们介绍的python装饰器就能够很好的解决这类问题． 1．闭包函数  闭包比较简单,直接上代码 def _Sum(): num1 = 1 num2 = 2 def count(): num3 = 3 return num1 + num2 + num3 # a: - 外部变量 return count 满…

面向切面编程(AOP)是一种编程思想,与OOP并不矛盾,只是它们的关注点相同.面向对象的目的在于抽象和管理,而面向切面的目的在于解耦和复用. 举两个大家都接触过的AOP的例子: 1)java中mybatis的@Transactional注解,大家知道被这个注解注释的函数立即就能获得DB的事务能力. 2)python中的with threading.Lock(),大家知道,被这个with代码块包裹的部分立即获得同步的锁机制. 这样我们把事务和加锁这两种与业务无关的逻辑抽象出来,在逻辑上解耦,并且可…

装饰器-初级 在不改变原有函数逻辑功能的基础上,为函数添加新的逻辑功能.使代码可读性更高.结构更加清晰.冗余度更低 简介 """ 闭包: 函数嵌套的格式就是闭包.写装饰器的闭包是外层函数的返回值就是内层函数 装饰器:一种特殊的闭包 加上 语法糖[@语法]组成的 其作用:在不修改原有功能的基础上,为该功能添加其他新的需求.不管在函数中添加多少装饰,函数的名字没有变化 在函数中的使用 装饰器的特殊闭包:在外层函数中声明一个内层函数,外等函数的返回值是内层函数 外层函数的参数是:f…

函数装饰器 简单装饰器 def my_decorator(func): def wrapper(): print('wrapper of decorator') func() return wrapper def greet(): print('hello world') greet = my_decorator(greet) greet() # 输出 # wrapper of decorator # hello world 上述代码在 Python 中有更简单.更优雅的表示: def my_d…

装饰器1:函数装饰器 装饰器2:类装饰器 装饰器3:进阶 本文是装饰器相关内容的第二篇,关于类装饰器. "类装饰器"有两种解读方式:用来装饰类的装饰器:类作为装饰器装饰其它东西.你如何认为取决于你,两种说法都有出现在其它的文章中.我的文章中是将"类装饰器"解读为第一种方式,即装饰类的东西.而"类作为装饰器装饰其它东西",我都会为其标注"类作为装饰器"或"作为装饰器的类"以避免歧义. 类装饰器的形式 函数装饰…

总结: 类装饰器, 本质是一个函数,输入一个类,返回一个类 Case 1 啥都没做 def deco(in_class): return in_class @deco class Cat: def __init__(self,age): print "flag1" self.age = age print "flag11" def display(self): print "flag2" print(self.age) print "f…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的类装饰器(和不带参数的类装饰器有很大的不同) # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:不再接收被装饰函数,而是接收传入参数: # __call__:接收被装饰函数,实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, level='INFO'): self.level = level def __cal…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 不带参数的类装饰器 # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:接收被装饰函数:__call__:实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print('[INFO]: the fu…