本章节我们将介绍为什么须要在Kylin创建Cube过程中使用Hive视图.而假设使用Hive视图.能够带来什么优点.解决什么样的问题.以及须要学会怎样使用视图.使用视图有什么限制等等. 1.      为什么须要使用视图 Kylin创建Cube的过程中使用Hive的表数据作为输入源.可是有些情况下,Hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求.比如有些列的值须要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候我们在创建Hive表时为了方便快捷,会将Hive表的全部列的字段类型都定义为string,因…

如何hive视图 1.mysql数据库 [centos@s201 ~]$ mysql -uroot -proot mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | azkaban | | big12 | | hive | | mysql | | performance_schema | +--------------------+ r…

Hive视图特点 View是逻辑存在,Hive暂不支持物化视图(1.0.3) View只读,不支持LOAD/INSERT/ALTER.需要改变View定义,可以是用Alter View View内可能包含ORDER BY/LIMIT语句,假如一个针对view的查询也包含这些语句, 则view中的语句优先级高.例如,定义view数据为limit 10, 针对view的查询limit 20,则最多返回10条数据. Hive支持迭代视图. 5.Hive中视图的查询和普通查询类似,查询时把表名更换为视图…

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 为什么需要使用视图 Kylin在使用的过程中使用hive作为cube的输入,但是有些情况下,hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求,例如有些列的值需要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候在创建hive表时为了图方便,hive中的所有列都被定义成了string,因此很多情况下在使用Kylin之前需要对hive上的数据格式进行适当的修剪,但是使用alter table的方式修改…

一.视图 1.1 简介 Hive 中的视图和RDBMS中视图的概念一致,都是一组数据的逻辑表示,本质上就是一条SELECT语句的结果集.视图是纯粹的逻辑对象,没有关联的存储(Hive 3.0.0引入的物化视图除外),当查询引用视图时,Hive可以将视图的定义与查询结合起来,例如将查询中的过滤器推送到视图中. 1.2 创建视图 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name -- 视图名称 [(column_name [COMMENT column_…

一.视图 1.1 简介 Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致,都是一组数据的逻辑表示,本质上就是一条 SELECT 语句的结果集.视图是纯粹的逻辑对象,没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外),当查询引用视图时,Hive 可以将视图的定义与查询结合起来,例如将查询中的过滤器推送到视图中. 1.2 创建视图 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name -- 视图名称 [(column_name [COMMENT…

一.视图 1.1 简介 Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致,都是一组数据的逻辑表示,本质上就是一条 SELECT 语句的结果集.视图是纯粹的逻辑对象,没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外),当查询引用视图时,Hive 可以将视图的定义与查询结合起来,例如将查询中的过滤器推送到视图中. 1.2 创建视图 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db_name.]view_name -- 视图名称 [(column_name [COMMENT…

简化复杂的查询 员工好.姓名.月薪.年薪.在一个emp表中; 部门名称在dept的表中;并未年薪起了一个名字annlsal 查询视图 视图是一个虚表,是不存数据的…

1. 引言 在分析广告日志时,会有这样的多维分析需求: 曝光.点击用户分别有多少? 标签能覆盖多少广告用户? 各个标签(标注)类别能覆盖的曝光.点击在各个DSP上所覆盖的用户数 -- 广告数据与标签数据join之后,存储orc file的schema如下: create external table default.ad_tag ( uid string ,dsp string ,view string ,click string ,tags array<struct<tag:string,l…

不多说,直接上干货! 可以先,从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口,与基本表不同,它是一个虚表.在数据库中,存放的只是视图的定义,而不存放视图包含的数据项,这些项目仍然存放在原来的基本表结构中.  视图可以被定义为多个表的连接,也可以被定义为只有部分列可见,也可为部分行可见.         视图的作用有: 首先,可以简化数据查询语句 其次,可以使用用户能从多角度看待同一数据 然后,通过引入视图可以提高数据的安全性 最后,视图提提供了一定程度的…

Hive的视图和索引 1.Hive Lateral View 1.基本介绍 ​ Lateral View用于和UDTF函数(explode.split)结合来使用. ​ 首先通过UDTF函数拆分成多行,再将多行结果组合成一个支持别名的虚拟表.主要解决在select使用UDTF做查询过程中,查询只能包含单个UDTF,不能包含其他字段.以及多个UDTF的问题. ​ 语法: ​ LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias (',' c…

实现目标 Hive可以实时查询Hbase中的数据. hive中的表插入数据会同步更新到hbase对应的表中. 可以将hbase中不同的表中的列通过 left 或 inner join 方式映射到hive 中的一个视图中. Hive map hbase 1,启动hive hbase 在hive hbase服务启动的情况下, $HIVE_HOME/bin/hive --auxpath $HIVE_HOME/lib/hive-hbase-handler-1.1.0-cdh5.7.1.jar,$HIVE…

ETL实践--kettle只做源数据的抽取,其他数据转换转到hive上. 1.用hive代替kettle的数据关联的原因 (1).公司之前的数据ELT大量使用了kettle.用kettle导原始数据速度还是蛮快的,但是如果是大表关联类的操作,效率就很差. 一方面是由于hive是用数据库来做关联,数据库的性能跟不上:另外一个方面也是数据要从数据库抽取到kettle,处理完之后还要写回数据库,走了2此网络. (2).公司目前非实时的大数据查询主要是再kylin上,kylin的数据源就是hive,所以…

1. 将mysql的订单数据导入hive的分区表(桶.倾斜)[partition,bucket,skew] a> 在Hive中新建分区表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS HelloHive.orders (customernumber int COMMENT 'customernumber in orders', #列注释 customername string, orderdate date, country string, state string) COMMENT '…

一.负责数据类型 1.array 现有数据如下: 1 huangbo guangzhou,xianggang,shenzhen a1:30,a2:20,a3:100 beijing,112233,13522334455,500 2 xuzheng xianggang b2:50,b3:40 tianjin,223344,13644556677,600 3 wangbaoqiang beijing,zhejinag c1:200 chongqinjg,334455,15622334455,20 建…

一内置函数 1 数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns the rounded BIGINT value of a. 返回对a四舍五入的BIGINT值 DOUBLE round(DOUBLE a, INT d) Returns a rounded to d decimal places. 返回DOUBLE型d的保留n位小数的DOUBLW型的近似值 DOUBLE bround(DOUB…

一.什么是 Apache Hive? Apache Hive 是一个基于 Hadoop Haused 构建的开源数据仓库系统,我们使用它来查询和分析存储在 Hadoop 文件中的大型数据集.此外,通过使用 Hive,我们可以在 Hadoop 中处理结构化和半结构化数据. 换句话说,Hive 是一个数据仓库基础设施,便于查询和管理驻留在分布式存储系统中的大型数据集.它提供了一种类 SQL 的查询语言 HiveQL(Hive Query Language)查询数据的方法. 此外,编译器在内部将 Hi…

转自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一.   1  Hive基本原理 Hadoop是一个流行的开源框架,用来存储和处理商用硬件上的大规模数据集.对于HDFS上的海量日志而言,编写Mapreduce程序代码对于类似数据仓库的需求来说总是显得相对于难以维护和重用,Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案应运而生,并得…

Posted: Jul 16, 2013 Tags: HadoophiveHiveQLsql分区表 Comments: 18 Comments Hive安装及使用攻略 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的h…

Hive 笔试题 考试时间: 姓名:____________ 考试成绩:____________ 考试时长:180 分钟 注意事项: 1. 自主答题,不能参考任何除本试卷外的其它资料. 2. 总成绩共 200 分,共 20 题,每题 10 分,注意条理清楚.简明扼要.重点突出. 1. Hive 的架构设计与运行流程,及其各模块的主要作用是什么,请画出架构图 2. Hive 的数据模型组成,及各组成模块的应用场景,请简要描述 3. Hive 支持的文件格式和压缩格式,及其各自的特点? 4. Hiv…

二.视图 1.Hive 的视图和关系型数据库的视图区别 和关系型数据库一样,Hive 也提供了视图的功能,不过请注意,Hive 的视图和关系型数据库的数据还是有很大的区别: (1)只有逻辑视图,没有物化视图: (2)视图只能查询,不能 Load/Insert/Update/Delete 数据: (3)视图在创建时候,只是保存了一份元数据,当查询视图的时候,才开始执行视图对应的 那些子查询 2.Hive视图的创建语句 create view view_cdt as select * from cd…

今天华为做实施的时候发现kylin做刷cube的时候发现源表数据类型不适合刷到kylin提供查询接口.问了下同事发现一个比较简单的解决办法. 源表是String类型,做hive视图可以做个hive表提供刷kylin数据.比较方便快捷…

Hive与HBase的区别Hive架构原理Hive的数据模型及各模块的应用场景Hive支持的文件格式和压缩格式及各自特点Hive内外表的区分方法及内外部差异Hive视图如何创建.特点及应用场景Hive常用命令及作用Hive常用的10个系统函数及作用简述UDF/UDAF/UDTF是什么,各自解决问题及应用场景Hive设置配置参数的方法,列举8个常用配置Hive数据倾斜的原因及主要解决方法Hive优化策略向Hive中传入变量的方式Hive动态分区Hive手写SQL案例Hive分析窗口函数 Hive函…

一.DDL数据定义 1.创建数据库 1)创建一个数据库,数据库在 HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db. hive (default)> create database db_hive; 2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加 if not exists 判断.(标准写法) hive (default)> create database db_hive; FAILED: Execution Error, return code 1 from org.…

Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair)韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长,<智慧城市-大数据.物联网和云计算之应用>作者杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,<Spark高级数据分析>中文版译者龚少成 数据架构师,IT脱口秀(清风那个吹)创始人,<开源大数据分析引擎Impala实战>作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查…

转自: http://www.bitstech.net/2016/01/04/kylin-olap/ http://www.csdn.net/article/2015-11-27/2826343 http://tech.youzan.com/kylin-mondrian-saiku/ Apache Kylin对传统MOLAP的改进 计算Cube的存储代价以及计算代价都是比较大的, 传统OLAP的维度爆炸的问题Kylin也一样会遇到. Kylin提供给用户一些优化措施,在一定程度上能降低维度爆炸的…

ETL实践--Spark做数据清洗 上篇博客,说的是用hive代替kettle的表关联.是为了提高效率. 本文要说的spark就不光是为了效率的问题. 1.用spark的原因 (如果是一个sql能搞定的关联操作,可以之间用kettle导原始数据到hive,用hive视图做关联直接给kylin提供数据) (1).场景一之前用kettle需要多个转换.关联才能实现数据清洗的操作. 用hive不知道如何进行,就算能进行也感觉繁琐,同时多个步骤必然降低数据时效性.用mr的话也是同样道理太多步骤繁琐不堪.…

hadoop2-hive 1.What,Why,How? 1.Hive是数据仓库,在MySQL或其他关系型数据库中存放元数据信息,而把真正的Data存放在HDFS上面. 2.主要使用Hive来对历史数据进行分析. 3.方便非Java开发者(或者没有编程基础的人员),但是会SQL,他们使用SQL对数据进行分析 4.Hive会将SQL转化为MapReduce进行工作.读取在MySQL或其他关系型数据库中存放元数据信息,再读取HDFS中的数据信息进行处理. 2.安装 在安装和测试hive之前,我们需要…

官方文档: http://kylin.apache.org/cn/docs/tutorial/web.html kylin对接hive实现实时查询:https://www.cnblogs.com/654wangzai321/p/9676204.html Kylin实践之使用Hive视图:https://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 Druid和Caravel在去哪儿大住宿的实践:https://blog.csdn.net/u010…

1. 概述 kylin 是 OLAP 引擎,采用多维立方体预计算技术,可将大数据的 SQL 查询速度提升到亚秒级别. 需求: 虽然像 spark,hive 等使用 MPP 大规模并行处理和列式存储的方式,可以将 Hadoop 的 SQL查询提高到了分钟级别, 但是仍然不能满足数据分析师的要求.在面对超大规模的数据集时,分析师不要讲更多的精力花在等待查询结果上, 而不是更加重要的建立领域模型上. kylin 就是要打破查询时间随着数据量成线性增长的规律,采用的思路就是 “预计算” 它会尽量的预先计…