创建函数，传递一个数字n，返回斐波那契数列的第n的值。

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太原面经分享：如何用js实现返回斐波那契数列的第n个值的函数

面试攒经验,let's go! 值此高考来临之际,闲不住的我又双叒叕出发去面试攒经验了,去了公司交待一番流程后,面试官甩给了我一张A4纸,上面写着一道js算法笔试题(一开始我并不知道这是在考察js算法),上面写着“1.1.2.3.5.8......,求第n个数的值” 不得不承认,当时我第一眼看这道题大脑里是懵逼的.后来才想起来,这不就是数学题里的那个斐波那契(肥婆纳妾)数列么!从第三个数开始,每个数都是前两个数的和. 能get到这个点,你已经成功了一半了.另一半就是需要你将数学公式逻辑转变成js…

创建函数，传递一个数字n，返回斐波那契数列的第n的值。

斐波那契数列第1项和第2项的值是1,从第3项开始,每项的值是前两项相加的和 1 1 2 3 5 8 13 21...... 法1: function fn(n){ var a=1,b=1; for(var i=3; i<=n;i++){ //循环体就是要执行的挪动 //a的值为上一次b的值 //b的值是上一次a和b的和 var c=a; a=b; b=c+b; } return b; } var r=fn(5); console.log(r); 法2:函数…

用JS，求斐波那契数列第ｎ项的值

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <body> <p>斐波那契数列:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144........... </p> <p>求斐波那契数列第n项的值</p> </body&…

斐波那契数列第n项的值及前n项之和

java程序员到底该不该了解一点算法(一个简单的递归计算斐波那契数列的案例说明算法对程序的重要性)

为什么说 “算法是程序的灵魂这句话一点也不为过”,递归计算斐波那契数列的第50项是多少? 方案一:只是单纯的使用递归,递归的那个方法被执行了250多亿次,耗时1分钟还要多. 方案二:用一个map去存储之前计算出的某一项的数据map<n, feibo(n)>,当后面项需要使用前面项的值时,只需要从map中取即可,递归的那个方法仅仅行了97次,耗时还不到1ms. 而这仅仅是计算第50项的值,再往大去计算的话,方案一耗时会更久,因为执行的次数是呈现指数增加的,而且递归的次数过多还有可能会出现栈溢出的…

C#求斐波那契数列第30项的值（递归和非递归）

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 斐波那契数列求和 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine()); Console.WriteLine()); Console.WriteLine()…

求1,1,2,3,5,8,13 斐波那契数列第N个数的值

朋友问了个斐波那契算法.我给出了个递归算法 public static int Foo(int n) { ) { return n; } else { ) + Foo(n - ); } } 结果被打击了,说递归效率不行啊,于是网上饿补了下,发现很多方法,总结了两个 1. 递推工式 num[i + 2] = num[i + 1] + num[i]; public static int GetNum1(int n) { ; ) { result = n; } else { int[] num = n…

Problem R: 求斐波那契数列的前n项值

#include<stdio.h> int main() { int n; while(scanf("%d",&n)!=EOF){ int x1,x2,i,x; x1=; x2=; ) printf("); ) printf("1 1"); ) { printf("%d %d",x1,x2); ;i<=n;i++) { x=x1+x2; printf(" %d",x); x1=x2; x2=…

01-封装函数求斐波那契数列第n项

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <script> //需求:封装一个函数,求斐波那契数列的第n项 alert(getValue()); //定义一个函数 function getValue(n){ //回顾…

以计算斐波那契数列为例说说动态规划算法（Dynamic Programming Algorithm Overlapping subproblems Optimal substructure Memoization Tabulation）

动态规划(Dynamic Programming)是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.它的名字和动态没有关系,是Richard Bellman为了唬人而取的. 动态规划主要用于解决包含重叠子问题的最优化问题,其基本策略是将原问题分解为相似的子问题,通过求解并保存重复子问题的解,然后逐步合并成为原问题的解.动态规划的关键是用记忆法储存重复问题的答案,避免重复求解,以空间换取时间. 用动态规划解决的经典问题有:最短路径(shortest path),0-1背包问题(K…