目录 SparkSql 将CSV导入kudu pom 依赖 scala 代码 启动脚本 SparkSql 将CSV导入kudu pom 依赖 <properties> <spark.version>2.1.0</spark.version> <scala.version>2.11</scala.version> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEn…

一.概述 SparkSQL 的元数据的状态有两种: 1.in_memory,用完了元数据也就丢了 2.hive , 通过hive去保存的,也就是说,hive的元数据存在哪儿,它的元数据也就存在哪儿. 换句话说,SparkSQL的数据仓库在建立在Hive之上实现的.我们要用SparkSQL去构建数据仓库的时候,必须依赖于Hive. 二.Spark-SQL脚本 如果用户直接运行bin/spark-sql命令.会导致我们的元数据有两种状态: 1.in-memory状态: 如果SPARK-HOME/co…

1.csv导入 1.1 csv导入 .read_csv()函数 pandas.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=Non…

作者:马健邮箱:stronghorse_mj@hotmail.com 主页:http://www.comicer.com/stronghorse/ 发布:2017.07.23 教程二十:用“文件比较”看有损.无损 在前两篇教程中,扯了一大堆JPG文件的有损压缩,平时在网上也经常看到一些人整天把有损.无损挂在嘴边,但具体是否真的无损?有损又损了多少.损在哪里?讲得清的人就真心不多了.CEP从v4.13开始提供“文件比较”功能,可用于定量比较有损.无损. 按照CEP的使用说明,“文件比较”功能提供两…

背景 SQLSERVER数据库中单表数据几十亿,分区方案也已经无法查询出结果.故:采用导出功能,导出数据到Text文本(文本>40G)中. 因上原因,所以本次的实验样本为:[数据量:61w条,文本大小:74M] 选择DataX原因 试图维持统一的异构数据源同步方案.(其实行不通) 试图进入Hive时,已经是压缩ORC格式,降低存储大小,提高列式查询效率,以便后续查询HIVE数据导入KUDU时提高效率(其实行不通) 1. 建HIVE表 进入HIVE,必须和TextFile中的字段类型保持一致 cr…

目录 前言 升级spark到2.0 将geotrellis最新版部署到spark2.0(CDH) 总结 一.前言        事情总是变化这么快,前面刚写了一篇博客介绍如何将geotrellis移植导CDH中(见geotrellis使用(二十四)将Geotrellis移植到CDH中必须要填的若干个坑),刚各种折腾几天,就又跑不起来了,查找一番,发现是由于将geotrellis升级到最新版造成的,所以不得不赶紧再救火.原来是最新版以及以后的版本geotrellis都不再支持spark2.0以下版…

目录 前言 实现方法 总结 一.前言        其实这个功能之前已经实现,今天将其采用1.0版的方式进行了重构与完善,现将该内容进行总结.        其实这个功能很常见,比如google地球上当我们鼠标移动的时候能够自动获取到鼠标所在位置的高程信息就是本文所讲的一种效果.本文我们也以DEM数据为例,但是读者应当清楚任何栅格数据都可以采用此种方式获取点状目标栅格数据值.如果我们采用传统的方式很难能够对全球的SRTM数据实时获取某个点的值,采用Geotrellis分布式的方式可以很好的解决这…

原文:WCF技术剖析之二十九:换种不同的方式调用WCF服务[提供源代码下载] 我们有两种典型的WCF调用方式:通过SvcUtil.exe(或者添加Web引用)导入发布的服务元数据生成服务代理相关的代码和配置:通过ChannelFactory<TChannel>创建服务代理对象.在这篇文章中,我们采用一种独特的方式进行服务的调用.从本质上讲,我们只要能够创建于服务端相匹配的终结点,就能够实现正常的服务调用.在WCF客户端元数据架构体系中,利用MetadataExchangeClient可以获取服…

原文:WCF技术剖析之二十六:如何导出WCF服务的元数据(Metadata)[实现篇] 元数据的导出就是实现从ServiceEndpoint对象向MetadataSet对象转换的过程,在WCF元数据框架体系中,元数据的导出工作由MetadataExporter实现.MetadataExporter是一个抽象类型,定义了导出元数据的基本行为.WCF定义一个具体的MetadataExporter:WsdlExporter,将基于某个终结点的元数据导出生成基于WSDL的MetadataSet.我们先来…

原文:WCF技术剖析之二十五: 元数据(Metadata)架构体系全景展现[元数据描述篇] 在[WS标准篇]中我花了很大的篇幅介绍了WS-MEX以及与它相关的WS规范:WS-Policy.WS-Transfer和WSDL,因为WCF元数据结构体系完全是基于WS-MEX等相关的规范之上.熟悉这些基本的WS规范,对于我们全面.深刻的理解WCF整个元数据架构体系具有十分重要的意义.不仅仅是针对元数据,对于后续章节陆续要介绍的内容,比如事务.可靠会话.安全等,我强烈建议读者在正式进行相关部分的学习之前,…