源码分析-Producer】的更多相关文章

原文地址:http://www.aboutyun.com/thread-9938-1-1.html 问题导读1.Kafka提供了Producer类作为java producer的api,此类有几种发送方式?2.总结调用producer.send方法包含哪些流程?3.Producer难以理解的在什么地方? producer的发送方式剖析Kafka提供了Producer类作为java producer的api,该类有sync和async两种发送方式.sync架构图 async架构图 调用流程如下:…
消息生产者的代码都在client模块中,相对于RocketMQ来讲,消息生产者就是客户端,也是消息的提供者. 方法和属性 主要方法介绍 //创建主题 void createTopic(final String key, final String newTopic, final int queueNum) throws MQClientException; //根据时间戳从队列中查找消息偏移量 long searchOffset(final MessageQueue mq, final long…
from:http://www.cnblogs.com/xhcqwl/p/3905412.html kafka C客户端librdkafka producer源码分析 简介 kafka网站上提供了C语言的客户端librdkafka,地址在这. librdkafka是使用C语言根据apache kafka 协议实现的客户端.另外这个客户端还有简单的c++接口.客户端作者对这个客户端比较上心,经常会修改bug并提交新功能. librdkafka的基本原理和我之前博客说的java版producer类似…
我们以mProducerFactory.newNetworkFetchProducer()为例,因为这些创建新的producer的方式类似,区别在于是否有包装的处理器,即如果当前处理器中没有正在处理的数据或者等待处理的数据,便交给包装的处理器来处理 在查看NetworkFetchProducer的源码之前,先来看看producer的接口 Producer的源码 这个接口的功能其实看看类和方法的注释就知道了,就是用于产生结果的,这个使用与网络数据的获取,磁盘缓存,内存缓存,解码,编码和图片的变性处…
一.前言 任何消息队列都是万变不离其宗都是3部分,消息生产者(Producer).消息消费者(Consumer)和服务载体(在Kafka中用Broker指代).那么本篇主要讲解Producer端,会有适当的图解帮助理解底层原理. 一.开发应用 首先介绍一下开发应用,如何构建一个KafkaProducer及使用,还有一些重要参数的简介. 1.1 一个栗子 /** * Kafka Producer Demo实例类. * * @author GrimMjx */ public class Produc…
[源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer 目录 [源码分析] 消息队列 Kombu 之 Producer 0x00 摘要 0x01 示例代码 0x02 来由 0x03 建立 3.1 定义 3.2 init 3.2.1 转换channel 0x04 发送 4.1 组装消息 in channel 4.2 发送消息 in channel 4.3 deliver in exchange 4.4 binding 转换 4.5 _put in channel 0x05 总结 0xFF 参考…
一.前言 在锁框架中,AbstractQueuedSynchronizer抽象类可以毫不夸张的说,占据着核心地位,它提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.所以很有必要好好分析. 二.AbstractQueuedSynchronizer数据结构 分析类,首先就要分析底层采用了何种数据结构,抓住核心点进行分析,经过分析可知,AbstractQueuedSynchronizer类的数据结构如下 说明:AbstractQueuedSynchronizer类底层的数据结…
一.前言 本篇是在分析Executors源码时,发现JUC集合框架中的一个重要类没有分析,SynchronousQueue,该类在线程池中的作用是非常明显的,所以很有必要单独拿出来分析一番,这对于之后理解线程池有很有好处,SynchronousQueue是一种阻塞队列,其中每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作 ,反之亦然.同步队列没有任何内部容量,甚至连一个队列的容量都没有. 二.SynchronousQueue数据结构 由于SynchronousQueue的支持公平策略和非公平策略,所…
4.3 服务端的处理 备注: 因为是分析,而不是设计,所以很多知识我们类似于插叙的方式叙述,就是用到了哪个知识点,我们再提及相关的知识点,如果分析到了最后,我想想是不是应该将这个架构按照设计的方式,重新梳理一下(套用一句话,现在安卓的应用其实很多都像是快餐,至今面试了应该有40多位的安卓程序员,知道框架的很多,会用的也很多,会总结和整理的却没有几个,想到安卓程序员薪资超过20K的并不多,个人感觉因为很多都只是会简单的UI层的处理,稍微设计到业务逻辑层,即设计一套机制的时候,便卡顿了,这应该算是瓶…
背景 在基于elk的日志系统中,filebeat几乎是其中必不可少的一个组件,例外是使用性能较差的logstash file input插件或自己造个功能类似的轮子:). 在使用和了解filebeat的过程中,笔者对其一些功能上的实现产生了疑问,诸如: 为什么libbeat能如此容易的进行扩展,衍生出多个应用广泛的beat运输程序? 为什么它的性能比logstash好? (https://logz.io/blog/filebeat-vs-logstash/) 是如何实现‘保证至少发送一次’这个f…