DML 数据管理语言 Data manage language insert, update, delete以及select语句,不过,有人也把select单独出来,作为DQL 数据查询语言 data query language insert,update和delete都需要执行commit才能将数据真正写入到数据库中 select 查询 select语法: select 字段列表:empno,ename,job.... from 表名1 [,table2] where [条件:列名=值] […

目录 一. 基本查询 1.1 算数运算符 1.2 常用聚合函数 1.3 limit 1.4 where 1.5 比较运算符(between|in|is null) 1.6 LIKE和RLIKE 1.7 and|or|not 1.8 group by|having by 二. Join语句 2.1 内连接 2.2 外连接(左|右) 2.3 满连接 2.4 多表连接 三. 排序 3.1 order by 别名.多个列全排序 3.2 sort by 和 distribute by sort by di…

set hive.fetch.task.conversion=more; -- 避免触发MR job select distinct name from employee_id limit 2; -- limit: 随机取出 -- nested SELECT with t1 as ( -- 第一种方式 nested SELECT using CTE select * from employee_id where gender_age.gender = "Male" ) select n…

简单查询和fetch task 简单查询:   简单查询的 fetch task 功能,从HDFS拉取,不用map reduce. 前两种配置,当前session有效.修改hive-site.xml永久有效. 查询中使用过滤 在查询中使用排序 排序使用别名时要开启使用别名模式:set hive.groupby.orderby.position.alias=true;…

正文之前,介绍mysql一些很有趣的命令. 快速的创建表,并填充表数据. create table test like  已经有的表名: inset into test select * from from 已经有的那个表名 where 条件: 然后就能把数据插进新建的这个表里面了. truncate 与delete的区别. 先来说说这个truncate怎么读.看图咯. 这个truncate 与delete的不同在于truncate会清除自增,而delete不清除自增. #下面都是做练习用的表结…

一.数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据. 数据文件emp.txt和dept.txt可以从本仓库的resources目录下载. 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型 mgr INT, hiredate TIMESTAMP, --雇佣日期 sal DECIMAL(7,2), --工资 comm DECIMAL(7,2…

一.数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据. 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载. 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型 mgr INT, hiredate TIMESTAMP, --雇佣日期 sal DECIMAL(7,2), --工资 comm DECIMA…

一.数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据. 数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载. 1.1 员工表 -- 建表语句 CREATE TABLE emp( empno INT, -- 员工表编号 ename STRING, -- 员工姓名 job STRING, -- 职位类型 mgr INT, hiredate TIMESTAMP, --雇佣日期 sal DECIMAL(7,2), --工资 comm DECIMA…

Hive之数据查询 发布于:2013 年 10 月 11 日 由 Aaron发布于: Hive 一,排序和聚合 对于排序有两种方式,一种是order by 一种是sort by order by 会对所有的数据进行排序,所以最后会只有一个reducer来处理,如果数据量非常大,效率会非常差劲 sort by是部分排序,只是对一个reducer的数据进行排序 FROM records2 SELECT year, temperature DISTRIBUTE BY year SORT BY year…

这个很简单,在集群机器里,选择就是了,本来自带就有Impala的. 扩展博客 给Ambari集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解)…