freeswitch的任务引擎实现分析】的更多相关文章

概述 freeswitch核心框架中有一个定时任务系统,在开发过程中用来做一些延时操作和异步操作很方便. 我们在VOIP的呼叫流程中,经常会有一些对实时性要求没那么高的操作,或者会有阻塞流程的操作,我们都可以开启一个定时任务子流程,来达到延时和异步的目标. 下面,我们来对这个任务引擎的代码实现做一个简单的梳理和分析. 环境 centos:CentOS  release 7.0 (Final)或以上版本 freeswitch:v1.8.7 GCC:4.8.5 数据结构 源码文件 src\inclu…
最近在拜读艾伦在慕课网上写的JQuery课程,感觉在国内对JQuery代码分析透彻的人没几个能比得过艾伦.有没有吹牛?是不是我说大话了? 什么是Sizzle引擎? 我们经常使用JQuery的选择器查询元素,查询的选择器有简单也有复杂:    简单点:“div”.“.navi”.“div.navi”. 复杂点:"div input[type='checkbox']"."div.navi + .section p". Query实现查询时也是优先使用DOM标准查询函数,…
首先,这个评论是我从网上,书中,搜索和整理出来的,也许有技术点上的错误点,也许理解没那么深入.但是我是秉着学习的态度加以评论,学习,希望对大家有用,进入正题! 三大主流工作流引擎:Shark,osworkflow,jbpm! Shark的靠山是Enhydra.Enhydra做过什么呢?多了!从j2ee应用服务器,到o/r mapping工具,到这个工作流引擎等等.为什么Shark的持久层采用DODS来实现?就是因为他们是一家人. Jbpm的靠山是jboss.Jbpm3的持久层采用hibernat…
大数据技术正飞速地发展着,催生出一代又一代快速便捷的大数据处理引擎,无论是Hadoop.Storm,还是后来的Spark.Flink.然而,毕竟没有哪一个框架可以完全支持所有的应用场景,也就说明不可能有任何一个框架可以完全取代另一个.今天,将从几个项出发着重对比Spark与Flink这两个大数据处理引擎,探讨其两者的区别.   一.Spark与Flink几个主要项目的对比与分析 1.性能对比 测试环境: CPU:7000个 内存:单机128GB 版本:Hadoop 2.3.0,Spark 1.4…
原文: https://segmentfault.com/a/1190000003933990 ----------------------------------------------------------------------- 说明:14年学习的jquery源码,搬到这里供大家交流. 一.前言 Sizzle原来是jQuery里面的选择器引擎,后来逐渐独立出来,成为一个独立的模块,可以自由地引入到其他类库中.我曾经将其作为YUI3里面的一个module,用起来畅通无阻,没有任何障碍.S…
Hive查询流程分析 各个组件的作用 UI(user interface)(用户接口):提交数据操作的窗口Driver(引擎):负责接收数据操作,实现了会话句柄,并提供基于JDBC / ODBC的execute和fetch APIMetastore(元数据):Hive元数据,存储所有表信息以及相关的HDFS文件存储目录,一般采用MySQL或者derby存储Compiler(编译器):解析查询的SQL,生成阶段性的执行计划(包含MapReduce.元数据操作)Execution Engine(执行…
常用的数据库引擎的特点: ISAM: ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库查询次数要远大于更新次数.因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源.ISAM的两个主要不足在于,它不支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法回复.如果你正在把ISAM用在管键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其赋值特性,MYSQL能支持遮掩过的备份应用程序. MyISAM: MyISAM是MYSQL的IS…
Flink简介 Flink组件栈 Flink特性 流处理特性 API支持 Libraries支持 整合支持 Flink概念 Stream.Transformation.Operator Parallel Dataflow Task.Operator Chain Window Time Flink架构 JobManager TaskManager Client Flink调度 逻辑调度 物理调度 Flink容错 Flink的集群部署 环境准备 集群安装 集群启动 案例测试 整体执行过程 数据流图的…
版权声明:本文由孔德雨原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/137 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community MongoDB在3.0之前一直使用mmap引擎作为默认存储引擎,本篇从源码角度对mmap引擎作分析,业界一直以来对10gen用mmap实现存储引擎褒贬不一,本文对此不作探讨. 存储按照db来分目录, 每个db目录下有 .ns文件 {dbname}.0, {dbnam…
Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层…