一.MapReduce1.x架构 1)jobTracker:JT 作业的管理者 将作业分解成一堆任务:Task(MapTask和ReduceTask) 将任务分派给TaskTracker(TT)运行 作业监控.容错处理(task作业挂了,重启task的机制) 在一定的时间间隔内,JT没有收到TT的心跳信息,TT可能是挂了,TT上运行的任务会被指派到其他TT上去执行. 2)TaskTracker:TT 任务的执行者 在TT上执行Task(MapTask和ReduceTask) 会与JT交互:执行/…

(转载:http://www.36dsj.com/archives/85383)机器学习与人工智能,相信大家已经耳熟能详,随着大规模标记数据的积累.神经网络算法的成熟以及高性能通用GPU的推广,深度学习逐渐成为计算机专家以及大数据科学家的研究重点.近年来,无论是图像的分类.识别和检测,还是语音生成.自然语言处理,甚至是AI下围棋或者打游戏都基于深度学习有了很大的突破.而随着TensorFlow.Caffe等开源框架的发展,深度学习的门槛变得越来越低,甚至初中生都可以轻易实现一个图像分类或者自动驾…

引言 通过上一篇博客JavaWeb学习之三层架构实例(二)我们基本上已经实现了对学生信息列表的增删改查操作(UI除外),但是不难看出,代码冗余度太高了,尤其是StudentDao这个类,其中的增删改查四个方法,同样都要连接数据库.获取statement等等.为此,我又对这个项目进行了有点点优化. 优化日志 1.增加了两个接口 IStudentDao.java . IStudentService.java : 2. StudentDao.java 和 StudentService.java 分别实…

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/71699515 MyBatis框架的架构 MyBatis框架的架构如下图: 下面作简要概述: SqlMapConfig.xml,此文件作为mybatis的全局配置文件,配置了mybatis的运行环境等信息.mapper.xml文件即sql映射文件,文件中配置了操作数据库的sql语句,此文件需要在SqlMapConfig.xml中加载. 通过mybatis环境等配置信息构造SqlSessionF…

Netty学习-IO体系架构系统回顾 IO和NIO的学习 NIO - 1.4 开始出的 在网络应用框架中,NIO得到了大量的使用,特别是netty里面 前提:对IO及其了解 对IO的总结和回顾 理解Java I/O系统 熟悉使用Java.io包中的相关类和接口进行I/O编程 掌握Java IO的设计原则与使用的设计模式 Thinking in java - Java编程思想 对程序语言设计者来说,设计一个令人满意的IO系统是件及其艰巨的任务 几个基础概念 流的概念 输入/输出流概念 输入/输出类…

为什么需要MapReduce 进行分析数据,计算方便和复用性强:而且是文件级别的 进程包括三个 mrappmaster:负责整个程序管理 maptask:负责map阶段的整个过程 reducemask:负责reduce阶段的整个过程 为什么需要把jar包上传到集群上? 因为不止一个节点需要用到jar包,放到本地不能够被使用,因此放到集群上, namenode会告诉需要的节点,jar包所在位置 hadoop解决问题? 主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. Hadoop三大发行版本?…

最近项目中遇到不少NIO相关知识,之前对这块接触得较少,算是我的一个盲区,打算花点时间学习,简单做一点个人学习总结. 简介 NIO(New IO)是JDK1.4以后推出的全新IO API,相比传统IO方式NIO采用了全新的底层I/O模型.传统IO的设计概念是面向流,而NIO则是面向块.简单点说,传统I/O是基于字节的,所有I/O都被视为单个字节的移动,使用时需先把对象转换为字节码:而NIO是面向块的,以块为单位处理数据,每个操作会生成或消费一个块的数据.从设计理念来看,NIO的操作粒度要比传统I…

Storm集群类似于一个Hadoop集群. 然而你在Hadoop的运行“MapReduce job”,在Storm上你运行 “topologies”. “job”和“topologies”本身有很大的不同,其中一个关键的区别是,MapReduce的工作最终完成,而topologies处理消息永远保持(或直到你杀了它).Strom集群有主要有两类节点:主节点和工作节点. 主节点上运行一个叫做“Nimbus”的守护进程,也就是类似Hadoop的“JobTracker”. Nimbus 负责在集群分发…

原文链接http://www.aboutyun.com/thread-7091-1-1.html 1.思想起源: 我们在学习mapreduce,首先我们从思想上来认识.其实任何的奇思妙想,抽象的,好的想法.都来源于我们生活,而我们也更容易理解我们身边所发生事情.所以下面一篇便是从生活的角度,来让我们理解,什么是mapreduce.Hadoop简介(1):什么是Map/Reduce 2.设计思路 我们从思想上认识了mapreduce,那么mapreduce具体是什么,我们需要看得见,摸得着.我们该…

当今世界是一个信息化的世界,我们的生活中无论是生活.工作.学习都离不开信息系统的支撑.而信息系统的背后用于保存和处理最终结果的地方就是数据库.因此数据库系统就变得尤为重要,这意味着如果数据库如果面临问题,则意味着整个应用系统也会面临挑战,从而带来严重的损失和后果. 如今“大数据”这个词已经变得非常流行,虽然这个概念如何落地不得而知.但可以确定的是,随着物联网.移动应用的兴起,数据量相比过去会有几何级的提升,因此数据库所需要解决的问题不再仅仅是记录程序正确的处理结果,还需要解决如下挑战: 当数据库…

引言 这个实例是上一个实例JavaWeb学习 三层架构实例(一)的加强版,实现的是在前端对数据库中student表的 增.删.改.查 操作.关于三层组成云云,这里就不再叙述. 实例 效果图 先来看一下主页,将student表中的数据列出来,这里隐藏了地址信息(saddress). 这是添加学生信息的页面 这是修改学生信息的页面(学号不可修改) 由于删除学生信息不需要跳转,所以没有删除学生信息的页面.这几个功能的操作结果都会在主页的左上角显示. 项目结构 如图,自上到下, StudentDao.j…

产品嘴里的一个小项目,从立项到开发上线,随着时间和需求的不断激增,会越来越复杂,变成一个大项目,如果前期项目架构没设计的不好,代码会越来越臃肿,难以维护,后期的每次产品迭代上线都会牵一发而动全身.项目微服务化,松耦合模块间的关系,是一个很好的选择,随然增加了维护成本,但是还是很值得的.       微服务化项目除了稳定性我个人还比较关心的几个问题: 一: 服务间数据传输的效率和安全性. 二: 服务的动态扩充,也就是服务的注册和发现,服务集群化. 三: 微服务功能的可订制化,因为并不是所有的功能都…

一.Dubbo结构图   duubo结构图 我们解释以下这个架构图:Consumer服务消费者,Provider服务提供者.Container服务容器.消费当然是invoke提供者了,invoke这条实线按照图上的说明当然同步的意思了.但是在实际调用过程中,Provider的位置对于Consumer来说是透明的,上一次调用服务的位置(IP地址)和下一次调用服务的位置,是不确定的.这个地方就需要使用注册中心来实现软负载.Register服务提供者先启动start,然后注册register服务.消费…

主要内容: mapreduce编程模型再解释: ob提交方式: windows->yarn windows->local : linux->local linux->yarn: 本地运行debug调试观察 mapreduce体系很庞大,我们需要一条合适的线,来慢慢的去理解和学习. 1.mapreduce编程模型和mapreduce模型实现程序之间的关系 1.1.mapreduce的编程模型 对mapreduce的总结: 如果只考虑数据处理的逻辑,撇开分布式的概念,其实mapredu…

参考文章 参考文章2 shuffle的过程分析 Hadoop学习笔记:MapReduce框架详解 谈mapreduce运行机制,可以从很多不同的角度来描述,比如说从mapreduce运行流程来讲解,也可以从计算模型的逻辑流程来进行讲解,也许有些深入理解了mapreduce运行机制还会从更好的角度来描述,但是将mapreduce运行机制有些东西是避免不了的,就是一个个参入的实例对象,一个就是计算模型的逻辑定义阶段,我这里讲解不从什么流程出发,就从这些一个个牵涉的对象,不管是物理实体还是逻辑实体.…

出自:跟我学shiro 简介 Apache Shiro 是 Java 的一个安全框架.目前,使用 Apache Shiro 的人越来越多,因为它相当简单,对比 Spring Security,可能没有 Spring Security 做的功能强大,但是在实际工作时 可能并不需要那么复杂的东西,所以使用小而简单的 Shiro 就足够了.对于它俩到底哪个好,这个不必纠结,能更简单的解决项目问题就好了. Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用,其不仅可以用在 JavaSE 环境,也可以用在Jav…

Spring是在Rod Johnson的<Expert One-On-One J2EE Development and Design >的基础上衍生而来的.主要目的是通过使用基本的javabean来完成以前只能用EJB完成的事情降低企业应用的复杂性.这一系列源码学习是基于Spring-4.3.11版本的. 一.Spring的整体架构 如图所示,spring可以被总结为一下几个部分: (1)Core Container 为Spring的核心容器,包含Beans,Core,Context和SpEL…

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72231385 相信大家通过前文的学习,已经对SpringMVC这个框架多少有些理解了.还记得上一篇文章中SpringMVC的处理流程吗? 这个图大致描述了SpringMVC的整个处理流程,这个流程图还是相对来说比较容易懂的,下面我会给出SpringMVC的框架结构图,这个图相对来说会更复杂,不过经过我细致入微的讲解,相信大家都可以深入理解. SpringMVC框架结构 SpringMVC框架…

下面是我两周的学习总结:这是我写给自己的,如果哪位朋友有幸看到这篇文章就是缘分.如果所说的内容不对,就请纠正.勿喷!!! 想要将两周的学习知识通过文字.通过代码.通过图片储备起来,以防自己那天思维短路可以再次方便自己回顾. 下面第一节我将要学习三层架构基础东西 C#结构分为三层:1.UI层:就是Winform的框架集,方便用户对控件的操作与对控件的事件处理等. 2.BLL层:用于自己是JAVA出身,做东西喜欢和JAVA比较,我认为这层就是java的接口或service,用来声明void和有返回值…

相信大家通过前文的学习,已经对SpringMVC这个框架多少有些理解了.还记得上一篇文章中SpringMVC的处理流程吗?  这个图大致描述了SpringMVC的整个处理流程,这个流程图还是相对来说比较容易懂的,下面我会给出SpringMVC的框架结构图,这个图相对来说会更复杂,不过经过我细致入微的讲解,相信大家都可以深入理解. SpringMVC框架结构 SpringMVC框架结构如下图所示:  下面我会对SpringMVC框架结构作细致入微的讲解. 架构流程 用户发送请求至前端控制器Disp…

整理自:http://www.iteye.com/problems/102411 前两天面试的时候被问到这个问题,没有回答上来因此在这里学习整理一下. B/S架构 B/S架构的全称为Browser/Server,即浏览器/服务器结构.Browser指的是Web浏览器,极少数事务逻辑在前端实现,但主要事务逻辑在服务器端实现,Browser客户端,WebApp服务器端和DB端构成所谓的三层架构.B/S架构的系统无须特别安装,只有Web浏览器即可. B/S架构中,显示逻辑交给了Web浏览器,事务处理逻…

docker架构 解释 1.docker命令提交给docker daemon进行处理,可以拖取镜像,运行容器等等. 2.最右边的实际上是互联网的sass服务,docker daemon可以和Regisry进行交互,比如说进行拖取一个images,实际上是docker使用者共享docker镜像的一个服务. 中文架构图 Registry docker search whalesay 搜索镜像 docker pull whalesay 下载镜像 docker tag docker/whalesay x…

目录 微服务架构快速指南 SOA Dubbo Spring Cloud Dubbo与SpringCloud对比 微服务(Microservice)架构快速指南 什么是软件架构? 软件架构是一个包含各种组织的系统组织,这些组件包括 Web服务器, 应用服务器, 数据库,存储, 通讯层), 它们彼此或和环境存在关系. 什么是微服务架构? 微服务是指开发一个单个 小型的但有业务功能的服务,每个服务都有自己的处理和轻量通讯机制,可以部署在单个或多个服务器上. 微服务也指一种种松耦合的.有一定的有界上下文…

简述 关于ORM的定义,我们引用了一下百度百科给出的定义,总体来说ORM就是提供给开发人员API,方便操作关系型数据库的,封装了对数据库操作的过程,同时提供对象与数据之间的映射功能,解放了开发人员对访问数据库交互的维护,大大提高工作效率. 我们以传统JDBC编程中的查询操作为例进行说明,其主要步骤如下: (1)注册数据库驱动类,明确指定数据库URL地址.数据库用户名.密码等连接信息. (2)通过DriverManager打开数据库连接. (3)通过数据库连接创建Statement对象. (4)通…

第1章 MapReduce概述 定义:是一个分布式运算程序的编程框架 优缺点:易于编程.良好的扩展性.高容错性.适合PB级以上数据的离线处理 核心思想:MapReduce 编程模型只能包含一个Map 阶段和一个Reduce 阶段 MapReduce进程:MrAppMaster,负责整个程序的过程调度及状态协调MapTask,负责map阶段的数据处理ReduceTask,负责reduce阶段的数据处理 官方WordCount源码:Map 类.Reduce 类.驱动类组成 常用数据序列化类型:Had…

http://cnodejs.org/topic/51a8a9ed555d34c67831fb8b http://garyli.iteye.com/blog/2079158 MapReduce应该算是MongoDB操作中比较复杂的了,自己开始理解的时候还是动了动脑子的,所以记录在此! 命令语法:详细看 db.runCommand( { mapreduce : 字符串,集合名, map : 函数,见下文 reduce : 函数,见下文 [, query : 文档,发往map函数前先给过渡文档] […

电力系统底层架构1.建立web工程 创建数据库 导入向对应的jar包2. 持久层: (1)在cn.itcast.elec.domain中创建持久化类ElecText @SuppressWarnings("serial") public class ElecText implements java.io.Serializable { private String textID; private String textName; private Date textDate; private…

MapReducer是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(化简)"                              一.Mapper     1.Mapper负责"分",把复杂的任务分解为若干个简单的任务执行     2.简单的任务分成:a,数据或计算规模对于原任务要大大缩小.b,就近计算,即分配到所需数据节点进行计算.c,这些已分配好的任务彼此间没有依赖关系. 二.Reduc…

mapreduce是一种计算模型,是google的一篇论文向全世界介绍了MapReduce.MapReduce其实可以可以用多种语言编写Map或Reduce程序,因为hadoop是java写的,所以通常情况下我们都是选择java编程语言.其实mr的编写格式或者说语法要求很简单,其实复杂的是我们要学会利用这个模型,将问题分解计算. MapReduce计算模型 MapReduce Job 每个mr任务都被初始化成一个job,后续我们在编写自己的第一个mr任务的时候也会感受到.每个job分为Map阶段…

一.概述 1.意思:舵手,飞行员 2.特点 a.自动装箱,自我修复,水平扩展,服务发现和负载均衡,自动发布和回滚. b.密钥和配置管理,存储编排,批量处理执行. 二.架构术语 1.集群 master(一般三个做高可用)  nodes(工作节点,可以不限量) 2.组件 a.api server   负责接收并处理请求 b.scheduler 调度容器创建的请求 c.控制器管理器 确保已经创建的容器处于健康状态 abc处于master上 d.pod e.node f.selector 标签选择器 g…