线程池也是Dubbo自动自适应扩展点之一,也可以自定义线程池.Dubbo中已实现的线程池扩展点有: 其中框架提供的线程池都是通过创建真实的业务线程池进行操作的,目前线程池模型中有两个和Java中线程池相对应: 1)fix:表示创建固定大小的线程池.也是Dubbo默认的使用方式,默认创建的执行线程数为200,并且是没有任何等待队列的.所以在极端的情况下可能会存在问题,比如操作大量执行时,可能存在堵塞的情况. 2)cache:创建非固定大小的线程池,当线程不足时,会自动创建新的线程.但是使用的时候需…

引言 合理利用线程池能够带来三个好处. ​ 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. ​ 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. ​ 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如执掌. 线程池的使用 线程池的创建 ​ 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池 n…

Dubbo默认的底层网络通讯使用的是Netty,服务提供方NettyServer使用两级线程池,其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求,并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理,boss和worker线程组我们称之为IO线程. 如果服务提供方的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,那么直接在IO线程上处理会更快,因为这减少了线程池调度. 但如果处理逻辑很慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则IO线程必须派发…

前言 Tomcat/Jetty 是目前比较流行的 Web 容器,两者接受请求之后都会转交给线程池处理,这样可以有效提高处理的能力与并发度.JDK 提高完整线程池实现,但是 Tomcat/Jetty 都没有直接使用.Jetty 采用自研方案,内部实现 QueuedThreadPool 线程池组件,而 Tomcat 采用扩展方案,踩在 JDK 线程池的肩膀上,扩展 JDK 原生线程池. JDK 原生线程池可以说功能比较完善,使用也比较简单,那为何 Tomcat/Jetty 却不选择这个方案,反而自己…

文章首发在公众号(龙台的技术笔记),之后同步到博客园和个人网站:xiaomage.info Hippo4J v1.3.1 正式发布,本次发布增加了 Netty 上传动态线程池监控数据.适配 Hystrix 线程池监控及动态变更等诸多特性,完全兼容历史版本,使用者可安心升级. 什么是 Hippo4J Hippo4J 通过对 JDK 线程池增强,以及扩展三方框架底层线程池等功能,为业务系统提高线上运行保障能力. 全局管控 - 管理应用线程池实例: ️ 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数,包括…

前一篇文章Java中实现多线程关键词整理中介绍了Java中创建多线程的各种办法,里面提到了线程池,这里对Java中的线程池做一个总结. 1. 关于ThreadPoolExecutor 为了更好地控制多线程,JDK提供了一套Executor框架,帮助开发人员有效的进行线程控制,其本质就是一个线程池.其中ThreadPoolExecutor是线程池中最核心的一个类,后面提到的四种线程池都是基于ThreadPoolExecutor实现的. ThreadPoolExecutor提供了四个构造方法,我们看…

目录 一.线程池监控参数 二.线程池监控类 三.注意事项 在上一篇博文中,我们介绍了线程池的基本原理和使用方法.了解了基本概念之后,我们可以使用 Executors 类创建线程池来执行大量的任务,使用线程池的并发特性提高系统的吞吐量.但是,线程池使用不当也会使服务器资源枯竭,导致异常情况的发生,比如固定线程池的阻塞队列任务数量过多.缓存线程池创建的线程过多导致内存溢出.系统假死等问题.因此,我们需要一种简单的监控方案来监控线程池的使用情况,比如完成任务数量.未完成任务数量.线程大小等信息. 一.…

一.ThreadPoolExecutor理解 为什么要用线程池: 1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务. 2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机). Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具.真正的线程池接口是ExecutorService. 1…

原因 最近在完善公司的基础发布平台的时候,使用到了一线程去做一些异步的事情,在开发环境和测试环境验证没有任何问题,但是在程序在生产运行一段时间后,发现没有得到自己想要的结果,为此开始了漫长的排查bug的之路,因为用到了一些线程,但是实际又没有对这些线程足够的监控,所以在排查问题的时候也是历经艰难险阻: 原始代码 protected ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(2); /**…

前言 micrometer中自带了很多其他框架的指标信息,可以很方便的通过prometheus进行采集和监控,常用的有JVM的信息,Http请求的信息,Tomcat线程的信息等. 对于一些比较活跃的框架,有些还是不支持的,比如Dubbo.如果想监控Dubbo的一些指标,比如线程池的状况,我们需要手动去扩展,输出对应的线程池指标才行. 在这种情况下,肯定是没什么思路的,因为你不知道怎么去扩展,下面给大家介绍去做一件事情之前的思考,方式方法很重要. Dubbo有没有现成的实现? 参考micromet…