经过一下午的尝试,终于把这个集群的搭建好了,搭完感觉也没有太大的必要,就当是学习了吧,为之后搭建真实环境做基础. 以下搭建的是一个Ha-Federation-hdfs+Yarn的集群部署. 首先讲一下我的配置: 四个节点上的启动的分别是: 1.qiang117:active namenode, 2.qiang118 standby namenode ,journalnode,datanode 3.qiang119 active namenode    ,journalnode,datanode…

一.Kubernetes介绍与特性 1.1.kubernetes是什么 官方网站:http://www.kubernetes.io • Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S. • K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理. • K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能.• Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效. 1.2.kubernetes是什么 一个容器平台一个微服务平台便捷式云…

一 概述 YARN是一个资源管理.任务调度的框架,采用master/slave架构,主要包含三大模块:ResourceManager(RM).NodeManager(NM).ApplicationMaster(AM). >ResourceManager负责所有资源的监控.分配和管理,运行在主节点: >NodeManager负责每一个节点的维护,运行在从节点: >ApplicationMaster负责每一个具体应用程序的调度和协调,只有在有任务正在执行时存在. 对于所有的applicati…

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_10950710/4843738 关于分布式集群MinIo 单机Minio服务存在单点故障,如果是一个有N块硬盘的分布式Minio,只要有N/2硬盘在线,数据就是安全的.可读的.不过需要至少有N/2+1个硬盘在线,才能创建新的对象. 例如,一个16节点的Minio集群,每个节点16块硬盘,就算8台服务器器宕机,这个集群仍然是可读的,不过你需要9台服务器才能写数据. 注意:只要遵守分布式Minio的限制,你可以组合不同的节点和每个节点几…

    1 概述 在Hadoop 2.0.0之前,一个Hadoop集群只有一个NameNode,那么NameNode就会存在单点故障的问题,幸运的是Hadoop 2.0.0之后解决了这个问题,即支持NameNode的HA高可用,NameNode的高可用是通过集群中冗余两个NameNode,并且这两个NameNode分别部署到不同的服务器中,其中一个NameNode处于Active状态,另外一个处于Standby状态,如果主NameNode出现故障,那么集群会立即切换到另外一个NameNode来保…

官方主从实现的文档:http://activemq.apache.org/masterslave.html   一.activeMQ主要的几类部署方式比较 1.默认的单机部署(kahadb) activeMQ的默认存储的单机方式,以本地kahadb文件的方式存储,所以性能指标完全依赖本地磁盘IO,不能提供高可用.   2.基于zookeeper的主从(levelDB Master/Slave) 5.9.0新推出的主从实现,基于zookeeper来选举出一个master,其他节点自动作为slave…

版本号信息: hadoop 2.3.0  hive 0.11.0 1. Application Master 无法訪问     点击application mater 链接,出现 http 500 错误,java.lang.Connect.exception:     问题是因为设定web ui时,50030 port相应的ip地址为0.0.0.0,导致application master 链接无法定位. 解决的方法:      yarn-site.xml 文件     <property>…

link:http://blog.csdn.net/uniquechao/article/details/26449761   版本信息: hadoop 2.3.0  hive 0.11.0   1. Application Master 无法访问       点击application mater 链接,出现 http 500 错误,java.lang.Connect.exception:     问题是由于设定web ui时,50030 端口对应的ip地址为0.0.0.0,导致applica…

概述 hadoop2.7.1 spark 1.5.1 192.168.31.62   resourcemanager, namenode, master 192.168.31.63   nodemanager, datanode, worker 192.168.31.64   nodemanager, datanode, worker Hadoop配置 hadoop-env.sh   mapred-env.sh  yarn-env.sh至少配置JAVA_HOME core-site.xml <p…

部署方式 一般来讲有三种方式: Local Standalone Flink On Yarn/Mesos/K8s… 单机模式 参考上一篇Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 Standalone模式部署 我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群: 角色分配: Master: 192.168.246.134 Slave: 192.168.246.135 Slave: 192.168.246.136 复制代码 192.168.246.134 jobma…