1.filter()实现过滤的功能 2.reduce()对序列中元素的连续操作可以通过循环来处理 3.map()对tuple元组进行解包操作,调用时设置map()的第一个参数为None 4.使用reduce()快速实现阶乘  lambda函数…

---恢复内容开始--- 一.filter函数 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表. 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,对序列中每个元素进行for循环,然后将每个元素传递给第一个位置的函数,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中 1.使用for循环将前面包含sb的文本过滤出来, moive_people = ['sb_alex','sb_wupeiqi','yuanhao','sb_lihai…

Lambda, filter, reduce and map Lambda Operator Some like it, others hate it and many are afraid of the lambda operator. We are confident that you will like it, when you have finished with this chapter of our tutorial. If not, you can learn all about…

movie_people=["sb+_alex","sb_wupeiqi","han"] # def filter_test(array): # ret=[] # for p in array: # if not p.startswith('sb'): # ret.append(p) # # return ret # # end=filter_test(movie_people) # print(end) # movie_people=[&quo…

事例1: l=[('main', 'router_115.236.xx.xx', [{'abc': 1}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_183.61.xx.xx', [{'abc': 0}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_52.11.xx.xx', [{'abc': 0}, {'dfg': 1}]), ('main', 'router_183.17.xx.xx', [{'abc': 1}, {'dfg': 1}]) ] 检查参数l…

名字开头大写 后面小写:练习: def normalize(name): return name[0].upper() + name[1:].lower() L1 = ['adam', 'LISA', 'barT'] L2 = list(map(normalize, L1)) print(L2) reduce求积: from functools import reduce def prod(L): def fn(x, y): return x * y return reduce(fn, L) p…

def is_palindrome(n): return str(n) == str(n)[::-1] #前两个‘:’表示整个范围,‘-’表示从后面,‘1’表示数据间隔 output = filter(is_palindrome, range(1, 1000)) print(list(output)) filter()的作用是从一个序列中筛出符合条件的元素.由于filter()使用了惰性计算,所以只有在取filter()结果的时候,才会真正筛选并每次返回下一个筛出的元素.…

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转自:http://www.blogjava.net/vagasnail/articles/301140.html?opt=admin 介绍下Python 中 map,reduce,和filter 内置函数的方法: 一:map map(...) map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 说明: 对sequence中的item依次执行function(item),执行结果输出为list. 例子: >>> map(str, ran…

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持…