机器寻径引导算法C#(最短路径表)】的更多相关文章

using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using GrapCity.Competition.CastleRush.Ai; using GrapCity.Competition.CastleRush.Ai.View; namespace _D01B6320_82D9_4D54_AFC9_C502657F2D99_…
一:算法历史 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.二:算法思想 按路径长度递增次序产生算法: 把顶点集合V分成两组: (1)S:已求出的顶点的集合(初始时只含有源点V0) (2)V-S=T:尚未确定的顶点集合 将T中顶点按递增的次序加入到S中,保证: (1)从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0…
原文链接:Dijkstra算法求最短路径(java) 任务描述:在一个无向图中,获取起始节点到所有其他节点的最短路径描述 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. Dijkstra一般的表述通常有两种方式,一种用永久和临时标号方式,一种是用OPEN, CLOSE表方式用OPEN,CLOSE表的方式,其采用的是贪心法的算法策略,大概过程如下:1.声明两个集合,open和close…
void dijisitela(int d, int m1) { ], book[], path[], u, v, min; l = ; ; i < n1; i++) { dis[i] = w[d][i]; book[i] = ; path[i] = -; midpath[][i] = -; } midsum[] = ; book[] = d; //Dijkstra算法核心语句 ; i < n1 - ; i++) { //找到离d号顶点最近的顶点 min = fmax; ; j < n1…
1.后台生成矩阵 名词解释和下图参考:https://blog.csdn.net/csdnxcn/article/details/80057574 double[,] arr = new double[allVertices.Count(), allVertices.Count()]; //矩阵 //allVertices所有三维坐标点的集合 //lines 所有两点的连线 for (int i = 0; i < allVertices.Count(); i++) { for (int j =…
2017-08-26 21:44:45 writer:pprp RMQ问题就是区间最大最小值查询问题: 这个SparseTable算法构造一个表,F[i][j] 表示 区间[i, i + 2 ^ j -1]的最大或者最小值 ST分为两个部分 1.nlogn的预处理 预处理主要用到了动态规划,二分区间每个区间长度为 2 ^ (j -1)找到一个递推关系: F[i][j] = min(F[i][j - 1],F[i + (1 << (j - 1))][j - 1]); 2.查询部分更为巧O(1)得…
基于Dijsktra算法的最短路径求解 发布时间: 2018年11月26日 10:14   时间限制: 1000ms   内存限制: 128M 有趣的最短路...火候欠佳,目前还很难快速盲打出来,需继续练习. 描述 一张地图包括n个城市,假设城市间有m条路径(有向图),每条路径的长度已知.给定地图的一个起点城市和终点城市,利用Dijsktra算法求出起点到终点之间的最短路径. 输入 多组数据,每组数据有m+3行.第一行为两个整数n和m,分别代表城市个数n和路径条数m.第二行有n个字符,代表每个城…
[算法模板]ST表 ST表和线段树一样,都能解决RMQ问题(范围最值查询-Range Minimum Query). 我们开一个数组数组\(f[maxn][maxn\log_2]\)来储存数据. 定义\(f[i][j]\)代表从\(i\)开始的\(2^{j}\)位这个区间的最大值. 初始化 因为\(f[i][0]=a[i]\),所以有: \[ f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+2^{j-1}][j-1]) \] 通过这个转移方程即可构造出\(f\). 查询 查询区间\([l,r…
小书匠Graph图论 重头戏部分来了,写到这里我感觉得仔细认真点了,可能在NetworkX中,实现某些算法就一句话的事,但是这个算法是做什么的,用在什么地方,原理是怎么样的,不清除,所以,我决定先把图论中常用算法弄个明白在写这部分. 图论常用算法看我的博客: 下面我将使用NetworkX实现上面的算法,建议不清楚的部分打开两篇博客对照理解. 我将图论的经典问题及常用算法的总结写在下面两篇博客中: 图论---问题篇 图论---算法篇 目录: 11.Graph相关算法 11.1最短路径 11.1.1…
基于Dijsktra算法的最短路径求解   描述 一张地图包括n个城市,假设城市间有m条路径(有向图),每条路径的长度已知.给定地图的一个起点城市和终点城市,利用Dijsktra算法求出起点到终点之间的最短路径. 输入 多组数据,每组数据有m+3行.第一行为两个整数n和m,分别代表城市个数n和路径条数m.第二行有n个字符,代表每个城市的名字.第三行到第m+2行每行有两个字符a和b和一个整数d,代表从城市a到城市b有一条距离为d的路.最后一行为两个字符,代表待求最短路径的城市起点和终点.当n和m都…