英文社区: 名称:MSDN 地址:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/default.aspx 描述:这个网站是大家学.Net的初始网站,也是.net方面官方和权威的资料,相信大家都知道或经常访问这个网站.即是初学者的最佳资料,同时也是中高级开发者的参考资料.同时里面还包括很多视频.library.每月技术杂志.社区等. 名称:CodeProject 地址:http://www.codeproject.com 描述:分类十分的清晰,同时涵盖了.net技术的方方面面,最…

Dapr 于 2019 年在微软创建.随着时间的推移,许多社区成员加入该项目并做出贡献,扩展并帮助它在 2021 年 2 月达到了稳定的 1.0 版本.2021年3 月提交给 CNCF,在2021年11月被接受 Dapr 作为 CNCF 的孵化项目.关于CNCF 的每个级别的成熟度要求,请访问 CNCF 的毕业标准. Dapr 是一套使开发者能够轻松编写分布式应用的 API.无论是在 Kubernetes 还是其他环境中,Dapr 都是以 Sidecar 进程运行在应用程序旁边,为开发者提供了一…

点击上方 蓝字关注我们 ✎ 编 者 按 Apache DolphinScheduler 社区最近又迎来三位新的 Committer,凭借对社区的高质量贡献,社区很荣幸地邀请他们加入 Committer 队列!2021 年,Apache DolphinScheduler 社区又迎来了新的蓬勃发展,社区活跃度持续提高.目前,项目 GitHub Star 已达 6.9k,fork 数 2.9k+,有 283 名 Contributor 活跃于社区贡献,微信社群用户更是高达 6000+,Committe…

在众多企业都在进行数字化转型的大背景下,大数据.人工智能等行业有着十分广阔的前景,其发展也可谓如火如荼.发展过程中这其中当然离不开数据采集.数据流通和数据价值挖掘等各种环节,而各环节的打通需要一个坚实底座来作为支撑,这个支撑就是今天要聊的大数据调度系统. 1 大数据调度介绍 多年来,谈到开源的大数据调度,大家可能一想到的就是 oozie.azkaban 等,这其中有没有痛点呢? 当然有,是否稳定.高可用一直都是各个调度的巨大痛点.在大数据中,其他服务可以挂,但调度不能挂的首要要求,是否能很简单易…

新一代大数据任务调度 -  Apache DolphinScheduler 继 11 月 19 日由 InfoQ 举办.在 300+ 参评项目中脱颖而出获得 "2020 年度十大开源新锐项目" 和 "2020 年度最具人气新锐项目" 以来,近期社区又荣获 OSCHINA 年度 "最佳技术团队" 称号,非常欢迎更多小伙伴加入到贡献队伍中来,为中国的开源崛起贡献自己的一份力量. 1 DolphinScheduler 介绍 Apache Dolphin…

​  点亮 ️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler   ​ 版本发布 2022/8/10 2022 年 8 月 10 日,Apache DolphinScheduler 在经过 3.0.0 alpha.3.0.0-beta-1.3.0.0-beta-2 不断验证之后,终于迎来了社区期盼已久的第三个大版本! 3.0.0 正式版本发生了自发版以来的最大幅度变动,新增了众多全新功能和特性,旨在为用户带来全新的体…

​ 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选)   大数据是一种规模大到在获取.存储.管理.分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,而大数据作为企业运转的基础,只有经过提供数据采集.存储.计算.分析.调度.管理.治理等过程,才能为企业所用.   而海豚调度作为数据调度工具的先行者,深刻理解调度工具缺乏可视化.拓展性差.无法去中心化.稳定性差等痛点问题,能够针对行业工具痛点精准提供解决方案.   在整个大数据时代下,从互联网出行到乳业龙头企业,越来越多的企业随着业务发…

在新网银行,每天都有大量的任务实例产生,其中实时任务占据多数.为了更好地处理任务实例,新网银行在综合考虑之后,选择使用 Apache DolphinScheduler 来完成这项挑战.如今,新网银行多个项目已经完成了实时与准实时的跑批,指标管理系统的离线跑批,应用于离线数据开发和任务调度.准实时数据开发和任务调度,以及其他非 ETL 用户定义数据跑批三类场景中. 为了更好地适应业务需求,新网银行是如何基于Apache DolphinScheduler 做改造的呢?在 Apache Dolphin…

2022年1月,科学技术部高新技术司副司长梅建平在"第六届中国新金融高峰论坛"上表示,当前数据量已经大大超过了处理能力的上限,若信息技术仍然是渐进式发展,则数据处理能力的提升将远远落后于指数级增长的数据量.因此,在一段时期内,数据处理能力与效率的提升仍将是大数据发展要面对的技术难点. 随着5G.物联网等网络信息技术的快速发展以及应用的快速增长,数据量也呈指数级增长,纵观运营商整个大数据开发的链路上,在各个环节都会出现各种严峻的问题,随着数据任务调度量级日益增大,阻碍数据正确且高效地发挥…

截止2022年,中国联通用户规模达到4.6亿,占据了全中国人口的30%,随着5G的推广普及,运营商IT系统普遍面临着海量用户.海量话单.多样化业务.组网模式等一系列变革的冲击. 当前,联通每天处理话单量超过400亿条.在这样的体量基础上,提高服务水平,为客户提供更有针对性的服务,也成为了联通品牌追求的终极目标.而中国联通在海量数据汇集.加工.脱敏.加密等技术与应用方面已崭露头角,在行业中具有一定的先发优势,未来势必成为大数据赋能数字经济发展的重要推动者. 在 Apache DolphinSche…