参考资料: http://www.360doc.com/content/17/0620/16/44530822_664927373.shtml https://blog.csdn.net/guzhou_diaoke/article/details/8253360 https://blog.csdn.net/longzhiwen888/article/details/46562821 最后的HTMLparser模块改为: """A parser for HTML and XHT…

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书籍推荐 基本了解: <<A Byte of Python>> (Python简明教程http://sebug.net/paper/python/) 网上有资源,两小时了解基本 如果有其他语言功底,不需要那么久 入门: <<Python Tutorial>> 官方入门,英文好的可以通读一遍,不过貌似也有中文的 <<Python基础教程>> 我看到的第一本python书,大学图书馆借的,很基础,但感觉不够详细 作简单入门还是可以的 &l…

*Python进阶(目录/书籍/学习路线) 忘了从哪里转的了,没办法标记哦,实在不好意思... 目录:) 1. 简介&helloworld&开发环境配置 2.基本语法:标识符&变量&运算符 3.基本控制流 4.基本数据结构1-列表 5.基本数据结构2-元祖 6.基本数据结构3-字典 7.基本数据结构4-集合 5.数字处理  A.数字基础  B.相关扩展模块 6.字符串处理 A.字符串基础 B.格式化 C.正则表达式 D.编码相关 7.文件处理  A.文件基础  B.相关模块…

简介:apply()和call()都是属于Function.prototype的一个方法属性,它是JavaScript引擎内在实现的方法,因为属于Function.prototype,所以每个Function实例,也就是每个方法都能使用apply和call方法. 作用:call 和 apply 都是为了改变某个函数运行时的 context 即上下文而存在的,换句话说,就是为了改变函数体内部 this 的指向.因为 JavaScript 的函数存在「定义时上下文」和「运行时上下文」以及「上下文是可…

2020/01/29, ASP.NET Core 3.1, VS2019 摘要:基于ASP.NET Core 3.1 WebApi搭建后端多层网站架构[8.3-编写角色业务的增删改] 编写最简单的增删改业务,涉及到DI依赖注入的使用.AutoMapper的使用.工作单元与仓储的使用.雪花Id的生成 文章目录 此分支项目代码 本章节介绍了编写最简单的增删改查业务,涉及到DI依赖注入的使用.AutoMapper的使用.工作单元与仓储的使用 类库添加引用 向MS.Services类库添加对MS.Mod…

一.引入 最近遇到一个项目里面的功能,在给实体类赋值的时候,由于赋值字段是动态生成的,所以如果用常用的方法(直接实体类的名称.字段名=要赋的值),将会生成很多无用的代码,所以找到了一个通过反射的赋值与取值的方法,顺便总结一下,以及对比一下与Python语言同样实现该功能的区别之处. 二.C# 1.赋值 2.取值 3.源码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Reflecti…

Hanlp作为一款重要的中文分词工具,在GitHub的用户量已经非常之高,应该可以看得出来大家对于hanlp这款分词工具还是很认可的.本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别. 想要在python中调用hanlp进行中文实体识别,Ubuntu 16.04的系统环境 1.安装jpype1,在cmd窗口输入 pip install jpype1 2.下载hanlp的安装包 在https://github.com/hankcs/HanLP/releases…

c#实例化继承类,必须对被继承类的程序集做引用   0x00 问题 类型“Model.NewModel”在未被引用的程序集中定义.必须添加对程序集“Model, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null”的引用. C:\LF\UsingInherit\UsingInherit\Program.cs 13 13 UsingInherit\ 0x01 由来 程序的大致结构如下: <p "> BLL下的NewBll类 继承 …

目前对中文分词精度影响最大的主要是两方面:未登录词的识别和歧义切分. 据统计:未登录词中中文姓人名在文本中一般只占2%左右,但这其中高达50%以上的人名会产生切分错误.在所有的分词错误中,与人名有关的错误占到了将近90%,这中国人名都是根据人的想法起的名字,有很大的随意性,并且数量巨大,规律也不尽相同. 1.理论简介 命名实体识别(Named Entities Recognition, NER)是自然语言处理(Natural LanguageProcessing, NLP)的一个基础任务.其目的…