博客来源于:https://blog.csdn.net/buyi_shizi/article/details/53336192:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79263415: ResNet指出,在许多的数据库上都显示出一个普遍的现象:增加网络深度到一定程度时,更深的网络意味着更高的训练误差.误差升高的原因是网络越深,梯度消失的现象就越明显,所以在后向传播的时候,无法有效的把梯度更新到前面的网络层,靠前的网络层参数无法更新,导致训练和测试…

上周参加了XX大学研究生推免的面试,面试老爷问到了resnet主要解决了什么问题,我下意识的回答到解决了当网络加深的时候会出现的vanishing/exploding gradients,然后面试老爷的表情就很丰富.这两天推免名额到手了,翻了翻resnet的paper(Deep Residual Learning for Image Recognition Kaiming He Xiangyu Zhang Shaoqing Ren Jian Sun Microsoft Research),em.…

在一般的面向对象的语言中,都存在类(class)的概念,类就是对象的模板,对象就是类的实例. 但在js中是没有类的定义的(万物皆是对象).  题外话:但是在ES6中提供了更接近传统语言的写法,引入了Class(类)这个概念,作为对象的模板.通过class关键字,可以定义类. 为了在对象直接建立联系(如继承),起初通过构造函数(constructor)实现.但是构造函数存在一个弊端,那就是同一个对象实例之间,无法共享属性.如下: function Person(name,height){ this…

镜像到底是什么.镜像的层结构又是什么 通过docker history命令进行分析,镜像是一种其他镜像+文件+命令的组合. 这些镜像的加载.文件导入创建.命令是存在顺序关系的,所以也引出了层的概念. [root@localhost ~]# docker history postgres IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT b97bae343e06 20 months ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["postgres"] 0…

GBASE数据库 8a 8a Cluster 8t 8m BI 8d 8 分析型数据库 分布式并行数据库集群 高端事务性数据库 高速内存数据库 可视商业智能 大型目录服务体系 硬加密安全数据库 数据分析: 8a:支撑海量数据快速分析的新型列存储数据库. 8a cluster:基于云计算架构和贡献节点架构的并行数据库集群,支持TB和PB级别结构化数据存储查询和分布式并行扩展. BI:基于j2ee和soa思想,使用flex技术实现数据分析,能用少量编程实现复杂的业务处理需求. 数据安全: 8d:目录…

首先说一下这个级联分类器,OpenCV中级联分类器是根据VJ 04年的那篇论文(Robust Real-Time Face Detection)编写的,查看那篇论文,知道构建分类器的步骤如下: 1.根据haar-like特征训练多个弱分类器 2.使用adaboost算法将多个弱分类器组合成一个强分类器 3.最终的分类器是由多个强分类器级联而成 下面这幅图是弱分类器组合成强分类器的示意图(图片来源于网络): 下面这张是多个强分类器级联的示意图(图片来源于网络): 在了解了级联分类器是怎么一回事后,…

也分为行列,行是索引,锁定数据,查找数据只能通过行 列:建表时必须知道列族,真实列(列簇)在插入数据时候可以指定        查找指定列,必须带列族,列族1:name…

introduction 本文将总结我对nim_duilib的xml配置. 更多控件和控件属性的具体说明, 请参考 here before starting 1 You should clone the program named NIM_Duilib_Framework 2 open the NIM_Duilib_Framework\bin\bin\resources\themes\default folder. lets go 基于上一篇, 已经创建了一个duilib的窗口了. 这个窗口使用…

[论文理解]关于ResNet的理解 这两天回忆起resnet,感觉残差结构还是不怎么理解(可能当时理解了,时间长了忘了吧),重新梳理一下两点,关于resnet结构的思考. 要解决什么问题 论文的一大贡献就是,证明了即使是深度网络,也可以通过训练达到很好的效果,这跟以往的经验不同,以往由于网络层数的加深,会出现梯度消失的现象.这是因为,在梯度反传的时候,由于层数太深,传递过程又是乘法传递,所以梯度值会越乘越小,梯度消失在所难免.那么怎么才能解决这个问题呢?resnet提供了很好的思路. 怎么解决…

加入带洞卷积的resnet结构的构建,以及普通resnet如何通过模块的组合来堆砌深层卷积网络. 第一段代码为deeplab v3+(pytorch版本)中的基本模型改进版resnet的构建过程, 第二段代码为model的全部结构图示,以文字的方式表示,forward过程并未显示其中 import math import torch.nn as nn import torch.utils.model_zoo as model_zoo from modeling.sync_batchnorm.ba…