概要: hadoop和hbase导入环境变量: 要运行Hbase中自带的MapReduce程序,需要运行如下指令,可在官网中找到: 如果遇到如下问题,则说明Hadoop的MapReduce没有权限访问Hbase的jar包: 参考官网可解决: 运行后解决: 导入数据运行指令: tsv是指以制表符为分隔符的文件 先创建测试数据,创建user文件: 上传至hdfs,并且启动hbase shell: 创建表: 之后导入数据: 还有一些其他的方法,比如rowcounter统计行数: 接下来演示用sqoop…

转自:http://www.cnblogs.com/shitouer/archive/2013/02/20/hbase-hfile-bulk-load.html 一.这种方式有很多的优点: 1. 如果我们一次性入库hbase巨量数据,处理速度慢不说,还特别占用Region资源, 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法,即HBase提供的HFileOutputFormat类. 2. 它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理,直接生成这种hdfs内存…

1.简介 MapReduce计算框架是二代hadoop的YARN一部分,能够提供大数据量的平行批处理.MR只提供了基本的计算方法,之所以能够使用在不用的数据格式上包括HBase表上是因为特定格式上的数据读取和写入都实现了各自的inputformat和outputformat,这样MR就通过这两个接口屏蔽了各个数据源的产异性,统一计算框架.本文主要介绍如何让HBase表作为MR计算框架的输入和输出源,并通过实现一个简历二级索引的小例子来介绍. 2. HBase与MR关系 HBase和MapRedu…

CopyTable is a simple Apache HBase utility that, unsurprisingly, can be used for copying individual tables within an HBase cluster or from one HBase cluster to another. In this blog post, we'll talk about what this tool is, why you would want to use…

一.概述 HBase本身提供了非常多种数据导入的方式,通常有两种经常使用方式: 1.使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 2.还有一种方式就是使用HBase原生Client API 这两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信.一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是最有效的.了解过HBase底层原理的应该都知道,HBase在HDFS中是以HFile文件结构存储的,一个比較高效便捷的方法就是使…

最近两年负责 HBase,经常被问到一些问题, 本着吸引一些粉丝.普及一点HBase 知识.服务一点阅读人群的目的,就先从 HBase 日常使用写起,后续逐渐深入数据设计.集群规划.性能调优.内核源码级解析.思考. 数据迁移是 HBase 常见操作需求之一,本文将介绍 HBase 常用的大数据量数据迁移常见的两种方法: 1.DSTCP+ FIX 元数据信息 2.SNAPSHOT 快照导出迁移 DISTCP迁移 DISTCP的思路是,直接通过DISTCP拷贝HBase 的目录文件到目标集群,然后在…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一.Hive 参数 1.Hive 参数类型hive当中的参数.变量,都是以命名空间开头: 通过${}方式进行引用,其中system.env下的变量必须以前缀开头: 在Hive CLI查看参数 #显示所有参数 hive>set; #查看单个参数 hive> set hive.cli.print.h…

一.需求1:对一张表的rowkey进行计数 官方HBase-Mapreduce 需求1:对一张表的rowkey进行计数 1)导入环境变量 export HBASE_HOME=/root/hd/hbase-1.3.0 export HADOOP_HOME=/root/hd/hadoop-2.8.4 export HADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbase mapredcp` 可以添加到:hbase-env.sh 2)启动HBase-mr任务 cd /root…

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的…

现在非常喜欢IDEA,之前在mac 上用的eclipse 经常出现无缘无故的错误.所以转为IDEA.  不过新工具需要学习成本,手头上的项目就遇到了很多问题,现列举如下: 背景描述 在hadoop 开发时,经常在mr阶段将清洗后的数据入库到Hbase. 在这个过程中,需要编译.打jar包,然后上传到服务器,执行hadoop jar   *.jar 命令.每次清洗后需要手动4步操作.农民阿姨天生喜欢取巧,故这几天一直研究如何简化此过程. 思路描述 1.之前项目自动化打包上传都用ant ,不过是在w…