【c++】生成浮点随机数】的更多相关文章

c++11:std::uniform_real_distribution<>直接求(尖括号不填默认生成double) 随机10个在1-2之间的浮点数 #include <random> #include <iostream> int main() { std::random_device rd; //Will be used to obtain a seed for the random number engine std::mt19937 gen(rd()); //S…
当试图用 srand(time(0)) rand() 生成一组随机数时发现,生成的数字很多都是「一样」的 经过测试:srand(seed); rand() 生成随机数,当seed一样时,生成的随机数相同. 所以上述「一样」的问题应该出在time(0) 所以最后采用的方式是:sleep+ 高精度计时,+srand(gettime_function) +rand() 不过, 把gettimeofday换成更高精度可能效果更好 代码如下(Linux下) #include <stdlib.h> //…
from:https://www.xcode.me/more/net-csharp-generate-random 随机数生成方法可以说是任何编程语言必备的功能,它的重要性不言而言,在C#中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成5个随机数: for (int i = 0; i < 5; i++) { Random random = new Random(); Console.WriteLine(random…
随机数的生成 有缺陷的生成方式 生成随机数可以使用 <stdlib.h> 里的 int rand(void); 函数实现! 注释: C语言中还有一个 random() 函数可以获取随机数,但是 random() 不是标准函数,不能在 VC/VS 等编译器通过,所以比较少用. 缺点: 这种随机数生成方式得到的随机数往往只有一个不变的数字,那是因为生成随机数的种子是不变化的导致的! 这个种子在每次启动计算机时是随机的,但是一旦计算机启动以后它就不再变化了. 也就是说,每次启动计算机以后,种子就是定…
ORACLE 如何产生一个随机数:DBMS_RANDOM--1.小数( 0 ~ 1) select dbms_random.value from dual ; --2.指定范围内的小数 ( 0 ~ 100 ) select dbms_random.value(0,100) from dual ; --3.指定范围内的整数 ( 0 ~ 100 ) select trunc(dbms_random.value(0,100)) from dual ; --4.长度为20的随机数字串 select su…
我们都知道使用Random可以生成随机数,默认的无参的构造函数New Random().使用与时间相关的默认种子值,初始化 System.Random 类的新实例. 这种方式生成随机数时重复的概率很大.可以传入一个种子,用来计算伪随机数序列起始值的数字. /// <summary> /// 创建加密随机数生成器 生成强随机种子 /// </summary> /// <returns></returns> private static int GetRando…
1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示标准差 代码:生成一个随机分布的值 #1. 创建一个正态分布的随机数 sess = tf.Session() x = tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) print(sess.run(x)) 2. np.random.shuffle(y) # 对数…
有时候在我们在新增数据时,需要自动生成主键id等,就经常会遇到需要生成随机数的方法. 下面先介绍一种比较简单的生成随机数方法: //产生随机数函数 function RndNum(n){ var rnd=""; for(var i=0;i<n;i++) rnd+=Math.floor(Math.random()*10); return rnd; } 接着我们在我们需要的函数中去调用这个产生随机数的方法: (下面的案例是我自己写的项目中用到的,下面的第12行就调用了上面写的生成随机…
生成[0, N-1]的随机数 NSUInteger r = arc4random_uniform(N); 生成[1, N]的随机数 NSUInteger r = arc4random_uniform(N) + 1; 生成[-N, N]的随机数 NSUInteger r = arc4random_uniform(2 * N + 1) - N; 生成[N1, N2]的随机数 NSUInteger r = arc4random_uniform(N2 - N1 + 1) + N1; 更多的可以参看这里…
有些时候需要发送短信给用户生成四位随机数字,这里在python中我们可以根据python自带的标准库random和string来实现. random下有三个可以随机取数的函数,分别是choice,choices,sample # random.choice def choice(self, seq): """Choose a random element from a non-empty sequence.""" try: i = self._r…