一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式  普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1print(a) 原值修改…

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def…

用于序列化的模块 json,通用的序列化方式,序列化成为str类型,支持所有语言识别,序列化的数据具有局限性. pickle,python的所有数据类型都可以被序列化,序列化为bites格式,只适用于python之间的数据交互. json和pickle都支持四个功能:load,loads,dump,dumps. 可以根据下面的代码来看四个功能到底如何实现: # Author:Zhang Zhao #json序列化实现 import json data = {'name':'zhangzhao',…

前提: 文本文件中只能写入字符串或ascii码格式的内容. info={'name':'zoe','age':18} f=open('test.txt','w') f.write(info) #在文本文件中写入字典格式的内容,执行会报错. f.closed() 变通方式将 f.write(info) 改为 f.write(str(info)). 但是这种写法比较低端. 同时,将文件通过open()读取到环境中,读取进来的还是字符串格式的.上面的操作是序列化,读取文件后的操作时反序列化. f=op…

json 所有语言通用的信息交换格式 json.dumps()将list列表.dict字典.元组.函数等对象转换为可以存储的字符格式存入文件 json.dump(数据对象名,已以写方式打开的对象) 直接写入,省略f.write()写法 这个过程称之为"序列化" json.loads("已读文件对象")将存入的数据类型列表.字典.函数等,读出来.还原为原来的数据类型. json.load("已打开文件对象")  这个过程叫做反序列化   pickl…

序列化:把内存中的数据对象变成字符串 info = { 'name':'tom', 'age':22 } f = open("test.txt","w") f.write(str(info))f.close() 反序列化:从硬盘中把数据加载到内存 f = open("test.txt","r") data = eval(f.read()) f.close() print(data['age']) json方式 import j…

回顾下上次的内容 转码过程: 先decode  为 Unicode(万国码 ) 然后encode 成需要的格式     3.0 默认是Unicode  不是UTF-8 所以不需要指定  如果非要转为UTF-8  就再指定 变量的查找顺序: 1 从里往外找,先找自己本地的local  没有就会去上一级找,直到找到此变量,     全局变量不能在函数里改变指的是纯字符的, list 及字典等会改变 函数递归:   一层一层进去, return 一层一层出来   特点: # 明确的结束条件 # 问题规…

1. 列表生成器:代码例子 a=[i*2 for i in range(10)] print(a) 运行效果如下: D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day4/列表生成式.py [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] Process finished with exit code 0 2.高阶函数 变量可以指向函数,函数的参数能接受变量,即把一个函数名当做实参传给另外一个函数 返回值中包涵函数名 代码例子: 1 def…

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in…

前言json的序列化和反序列化 1, json 只能序列化简单的数据类型,如,列表,字典,字符串,等简单的类型,不能序列化复杂的类型. 2, json 是支持所有的语言的,多以我们跨语言的时候都是用json,(和其他语言交互) json 序列化 json的序列化 json.dumps() import jsoninfo = { 'zhang':'123', 'qing':'456'}f = open('json_wenjian','w',encoding='utf-8')f.write(json…

前提实例: 将一个字典存放在文件里 #存入数据info = { 'name':'chy', 'age':18 } f = open("test.txt","w") f.write(str(info)) f.close() #读取数据f = open("test.txt","r") data = eval(f.read()) f.close()print(data["name"]) 以上使用str()和eva…

1-1 文件处理时,只能存字符串或者二进制 info = { 'name':'alex', 'age':22 } f = open("test.text", "w") f.write(info) f.close() ---> Traceback (most recent call last): TypeError: write() argument must be str, not dict 1-1-1 那么就改成字符串 info = { 'name':'al…

什么叫序列化? 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes 为什么要序列化? 你打游戏过程中,打累了,停下来,关掉游戏.想过2天再玩,2天之后,游戏又从你上次停止的地方继续运行,你上次游戏的进度肯定保存在硬盘上了,是以何种形式呢?游戏过程中产生的很多临时数据是不规律的,可能在你关掉游戏时正好有10个列表,3个嵌套字典的数据集合在内存里,需要存下来?你如何存?把列表变成文件里的多行多列形式?那嵌套字典呢?根本没法存.所以…

一.json序列化 xml在被json取代,不同平台之间的语言转换,只能处理简单的.复杂的用pickle: pickle只能在python中用,而在Java中json也可以被识别. info = { 'name':'xiaolaizi', 'age':22 } f = open("test.text","w") f.write(str(info))------------------------------------------------ import json…

用于序列化的两个模块 ☆json,用于字符串和python数据类型间进行转换 ☆pickle,用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 那我们先来看看json怎么使用的吧! 关于序列化操作,看看屌丝是怎么写的! ##序列化操作## info = { "name":"sutaoyu", " } f = open("text.text","…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 一.生成器 1.列表生成式 >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2.生成器 只有在调用时才会生成相应的数据,只有一个方法:__next__()方法.next(),也就是又next方法的 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量…

本节内容 列表生成式,生成器,迭代器 Json & pickle 数据序列化 1.列表生成式,生成器,迭代器 1.1 列表生成式 列表生成式?不就是生成个列表的表达式,恩~~~ 差不多. 一般生成一个列表怎么生成,如下方法可以实现 # 可以生成一个顺序的列表 a = list(range(10)) print(a) 要生成一个不是顺序的列表要怎么做呢?想想~~~,哈哈,还是看我的吧. # 输出一个偶数列表 a = map(lambda x:x*2,range(1,11)) print(a) fo…

json / pickle 数据序列化 序列化定义:把变量从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化.反序列化:把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称为反序列胡. 序列化模块之--pickle使用注意:在python3里,进行一次序列化后,然后在进行反序列化,不要重复多次序列化,否则无法进行反序列化.pickle:是python独有的序列化模块,只能作用于python变量,是将数据对象转化为bytes.功能:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换.举例: import pi…

abc(*args, **kwargs) 取绝对值 def add(a,b,f): return f(a)+f(b) res = add(3,-6,abs) print(res) all(*args, **kwargs) 如果可迭代对象里面所有的元素都为真(非0),返回True 可迭代对象为空,也返回True print( all([1,-5,3]) ) print( all([0,-5,3]) ) print(all([])) 运行结果: True False True any(*args,…

前面两节介绍了JSON和YAML,本文则对下面的文章做一个中英文对照翻译. Comparison between JSON and YAML for data serialization用于数据序列化的JSON和YAML之比较 Chapter 1 Introduction | 第一章 概述 This paper discusses and compares different serialization formats in computer science. In addition to a…

json & pickle 模块(序列化) json和pickle都是序列化内存数据到文件 json和pickle的区别是: json是所有语言通用的,但是只能序列化最基本的数据类型(字符串.字典.列表),像函数.类.python日期都不能序列化 pickle可以序列化python几乎所有的数据类型 如果两个程序都需要交互内存数据,如果都是python语言的情况下,复杂的交互用pickle. 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于pyt…

一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…

1.装饰器 定义:本质是一个函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码,不能修改被装饰函数的调用方式 实现装饰器的知识储备: 函数即“变量”.每当定义一个函数时,函数的名字就是变量的名字,函数体就是变量的内容 ''' error def foo(): print("in the foo") bar() foo() '''''' OK def bar(): print("in the bar") def foo(): print…

序列化 把对象从内存中编成可储存或传输的过程称之为序列化,输出为json串,.json文件 反序列化 把json串反编成Python数据类型 json模块 用于跨平台交互 json模块下不可转换集合(会报错),元组会被自动变成列表,不可存储对象 方法 描述 ==json.dunp(数据,file)== ==序列化文件==,将数据加到file中 ==json.load(file)== ==反序列化文件== json.dunps(数据 序列化 json.loads(数据) 反序列化文件 pickle…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要…

[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户…