yield与send实现协程操作 之前我们说过,在函数内部含有yield语句即称为生成器. 下面,我们来看看在函数内部含有yield语句达到的效果.首先,我们来看看以下代码: def foo(): while True: x = yield print("value:",x) g = foo() # g是一个生成器 next(g) # 程序运行到yield就停住了,等待下一个next g.send(1) # 我们给yield发送值1,然后这个值被赋值给了x,并且打印出来,然后继续下一次…

yield 在说明yield之前,我们了解python中一些概念. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水. 容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中…

原创不易,转载请联系作者 深入理解协程分为三部分进行讲解: 协程的引入 yield from实现异步协程 async/await实现异步协程 本篇为深入理解协程系列文章的第二篇. yield from yield from是Python3.3(PEP 380)引入的新语法.主要用于解决在生成器中不方便使用生成器的问题.主要有两个功能. 第一个功能:让嵌套生成器不必再通过循环迭代yield,而可以直接使用yield from. 看一段代码: titles = ['Python', 'Java',…

原文标题:PEP 0492 -- Coroutines with async and await syntax 原文链接:https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/ 生效于:Python 3.5 翻译参照版本:05-May-2015 翻译最后修改:2015年8月22日 翻译出处:http://www.cnblogs.com/animalize/p/4738941.html 用几句话说明这个PEP: 把协程的概念从生成器独立出来,并为之添加了新语句(asyn…

Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全.而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持. gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是: 当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行.由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO. 由于切换是在IO操作时自动完成,…

协程 / Coroutine 目录 生产者消费者模型 从生成器到异步协程– async/await 协程是在一个线程执行过程中可以在一个子程序的预定或者随机位置中断,然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回来接着执行.它本身是一种特殊的子程序或者称作函数. 一个程序可以包含多个协程,可以对比与一个进程包含多个线程.我们知道多个线程相对独立,有自己的上下文,切换受系统控制:而协程也相对独立,有自己的上下文,但是其切换由自己控制,由当前协程切换到其他协程由当前协程来控制. 1 生产者消费者模型 下…

python并发编程之线程/协程 part 4: 异步阻塞例子与生产者消费者模型 同步阻塞 调用函数必须等待结果\cpu没工作input sleep recv accept connect get 同步非阻塞 调用函数必须等待结果\cpu工作-调用了一个高计算的函数stripeval('1+2+3')sum max min sorted 异步阻塞 调用函数不需要立即获取结果,而是继续做其他的事情,在获取结果的时候不知道先获取谁的,但是总之需要等(阻塞) 异步非阻塞 调用函数不需要立即获取结果,也…

在某些应用场景下,想要提高python的并发能力,可以使用多线程,或者协程.比如网络爬虫,数据库操作等一些IO密集型的操作.下面对比python单线程,多线程和协程在网络爬虫场景下的速度. 一,单线程. 单线程代 1 #!/usr/bin/env  2 # coding:utf8 3 # Author: hz_oracle import MySQLdb import gevent import requests import time class DbHandler(object): def _…

Python 线程和进程和协程总结 线程和进程和协程 进程 进程是程序执行时的一个实例,是担当分配系统资源(CPU时间.内存等)的基本单位: 进程有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响: 进程间可以通过信号.信号量.共享内存.管道.队列等来进行通信: 进程创建.销毁.上下文切换带来的开销成本都很大: 线程 线程是进程的一个实体,作为独立运行和独立调度的基本单位. 线程可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 线程只是一个进程中的不同执行路径,没有单独的…

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…