文章转载自:https://www.cnblogs.com/shihuajie/p/5782515.html BOW (bag of words) 模型简介 Bag of words模型最初被用在文本分类中,将文档表示成特征矢量.它的基本思想是假定对于一个文本,忽略其词序和语法.句法,仅仅将其看做是一些词汇的集合,而文本中的每个词汇都是独立的.简单说就是讲每篇文档都看成一个袋子(因为里面装的都是词汇,所以称为词袋,Bag of words即因此而来),然后看这个袋子里装的都是些什么词汇,将其分类…