--在SQL Server 2005 中,可用使用 BACKUP LOG WITH TRUNCATE_ONLY来迅速清理日志,该命令在 SQL Server2008 及更高版本上被去除. --BACKUP LOG WITH TRUNCATE_ONLY --该语句相当于将数据库改为简单恢复模式后又改为完整恢复模式,在该语句运行后至最近一次完整备份区间,数据库相当于运行在简单恢复模式下,所有活动日志在 checkpoint后被丢弃,且无法对数据库进行日志备份. ​ --BACKUP LOG TO D…

文章目录 1. 默认的日志框架 logback2. 常用的日志框架 log4j 1.1. 日志级别 1.2. 日志文件 3. 源代码 Java 有很多日志系统,例如,Java Util Logging, Log4J, Log4J2, Logback 等.Spring Boot 也提供了不同的选项,比如日志框架可以用 logback 或 log4j 等. 默认的日志框架 logback 例如,maven 依赖中添加了 spring-boot-starter-logging. <dependency…

本例,快速清理“students”数据库的日志,清理后日志文件不足1M. USE [master] GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE students SET RECOVERY SIMPLE GO USE students GO --此处需要注意,并非所有数据库的日志文件名都是“数据库名_log” DBCC SHRINKFILE (N'students_log' , 0,TR…

通过文章 SQL Server中“数据收缩”详解 和 SQLServer删除log文件和清空日志的方法 可以整理出一种快速删除数据库日志的方法,即 第一步:清空日志文件里的数据: 第二步:收缩日志文件. 简单执行如下命令: DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG; DBCC ShrinkFile(‘数据库名_log’, 1); 相关阅读:SQL Server 2008 R2:快速清除日志文件的方法…

使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台   日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统,难以查找 日志数据量大,查询速度慢 一个调用会涉…

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出…

http://infocenter.sybase.com/help/index.jsp?topic=/com.sybase.infocenter.dc36273.1550/html/sprocs/X36403.htm isql -Usapsa  -SQAS -X use master go sp_dboption QAS,"trunc log on chkpt",true go checkpoint go (或者在sybase central 数据库属性对话框的选项页中选择“在检查点上…

后续来啦:Winform/WPF中快速搭建日志面板 继昨天发文ASP.NET Core 可视化日志组件使用(阅读文章,查看视频)后,视频下有朋友留言 "Winform客户端的程序能用它不?",微信也有朋友问能否嫁接到WPF上,站长今早尝试了,是可以的! 原理是将Winform或WPF 应用程序,宿主到ASP.NET Core Web API上,具体先来个小视频看看效果,想要代码直接往下面翻: [视频占位] 实战步骤: 创建一个 WPF 应用程序 添加ASP.NET Core.Seril…

--收缩数据库 DBCC SHRINKDATABASE(fas) --截断事务日志: BACKUP LOG fas WITH NO_LOG 1.清空日志 DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG 2.截断事务日志: BACKUP LOG 库名 WITH NO_LOG 3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M…

日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: * 根据关键字查询日志详情 * 监控系统的运行状况 * 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 * 异常数据自动触发消息通知 * 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: * 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 * 日志数据分散在多个系统,难以查找 * 日志数据量大,查询速度慢 * 一个调用会涉及多个系统,难以在这些系统的日志中快速定位数据…