http://lmax-exchange.github.io/disruptor/ http://bruce008.iteye.com/blog/1408075 http://code.google.com/p/disruptor/wiki/CodeExampleDisruptor2x http://www.symphonious.net/2011/07/11/lmax-disruptor-high-performance-low-latency-and-simple-too/ http://h…

本文翻译自Disruptor在github上的wiki文章Introduction,原文可以看这里. 一.前言 作为程序猿大多数都有对技术的执着,想在这个方面有所提升.对于优秀的事物保持积极学习的心态,并发编程是开发中一大难题,无论是底层的各种理论还是上层的各种关于并发组件的实现,都非常的晦涩难懂.并发之所以难,就是因为"多"而难以控制.大多数都会使用"锁"这种技术进行控制,但是"锁"这种技术往往和性能又是背道而驰.为了能够将性能最大化,无锁 去…

1.引言 Disruptor是一个开源的Java框架,它被设计用于在生产者—消费者(producer-consumer problem,简称PCP)问题上获得尽量高的吞吐量(TPS)和尽量低的延迟.Disruptor是LMAX在线交易平台的关键组成部分,LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS,除金融领域之外,其他一般的应用中都可以用到Disruptor,它可以带来显著的性能提升.其实Disruptor与其说是一个框架,不如说是一种设计思路,这个设计思路对于存在“并发.缓冲区.生…

结合最近Disruptor的学习,和之前一直思考解决的大文件拆分问题,想到是否可以使用Disruptor作为生产者/消费者传递数据的通道呢?借助其高效的传递,理论上应当可以提升性能.此文便是此想法的落地实现. 问题描述 将大文件按照指定大小拆分为若干小文件.具体可参考:大文件拆分方案的java实践(附源码). 方案设计 设计简图 如下: 核心组件 FileReadTask —— Disruptor的生产者线程,负责读取源文件,: Disruptor —— FileReadTask和FileLin…

系列译文: http://ifeve.com/disruptor/ 当有多个消费者时,(按Disruptor的设计)每个消费者各自控制自己的指针,依次读取每个Slot(也就是每个消费者都会读取到所有的产品),这时只需要保证生产者指针不会超过最慢的消费者(超过最后一个消费者“一圈”)即可,也不需要锁. 重复消费http://blog.csdn.net/zero__007/article/details/49684363 Disruptor多个消费者不重复处理生产者发送的消息的demo Disrup…

https://blog.csdn.net/qq_27680317/article/details/78486220认识CPU Cache CPU Cache概述 随着CPU的频率不断提升,而内存的访问速度却没有质的突破,为了弥补访问内存的速度慢,充分发挥CPU的计算资源,提高CPU整体吞吐量,在CPU与内存之间引入了一级Cache.随着热点数据体积越来越大,一级Cache L1已经不满足发展的要求,引入了二级Cache L2,三级Cache L3.(注:若无特别说明,本文的Cache指CPU…

原文地址:Concurrency with LMAX Disruptor – An Introduction 译者序 前些天在并发编程网,看到了关于 Disruptor 的介绍.感觉此框架惊为天人,值得学习学习.在把并发编程网上面介绍逐一浏览之后发觉,缺少了对于 Disruptor 基础应用的介绍.于是就有了翻译海外基础介绍的想法. 首先 要为以后难以在工作中用到 Disruptor 而感到沮丧.因为据介绍来看,它号称"能够在一个线程里每秒处理6百万订单" .我所在的平台撑不起这个量,…

解决的问题 当我们有多个消息的生产者线程,一个消费者线程时,他们之间如何进行高并发.线程安全的协调? 很简单,用一个队列. 当我们有多个消息的生产者线程,多个消费者线程,并且每一条消息需要被所有的消费者都消费一次(这就不是一般队列,只消费一次的语义了),该怎么做? 这时仍然需要一个队列.但是: 1. 每个消费者需要自己维护一个指针,知道自己消费了队列中多少数据.这样同一条消息,可以被多个人独立消费. 2. 队列需要一个全局指针,指向最后一条被所有生产者加入的消息.消费者在消费数据时,不能消费到这…

原文地址: LMAX is a new retail financial trading platform. As a result it has to process many trades with low latency. The system is built on the JVM platform and centers on a Business Logic Processor that can handle 6 million orders per second on a sing…

原文地址:http://www.symphonious.net/2011/07/11/lmax-disruptor-high-performance-low-latency-and-simple-too/ The LMAX disruptor is an ultra-high performance, low-latency message exchange between threads. It's a bit like a queue on steroids (but quite a lot…