解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作. 本文主要探讨HBase的WAL机制,如何从线程模型.消息机制的层面上,解决这些问题: 1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBase Region Server发起并发的业务数据写入请求,因此WAL也要支持并发的多线程日志写…

转自:http://www.cnblogs.com/ohuang/p/5807543.html 解决的问题 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. 如果出现HBase服务器宕机,则可以从WAL中回放执行之前没有完成的操作. 本文主要探讨HBase的WAL机制,如何从线程模型.消息机制的层面上,解决这些问题: 1. 由于多个HBase客户端可以对某一台HBa…

HBase的Write Ahead Log (WAL) 一.预写日志WAL(Write-Ahead-Log) HLog HLogKey LogFlusher LogRoller Replay 问题 二.WAL的写入 三.相关博文 一.预写日志WAL(Write-Ahead-Log) HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发.持久化的日志保存与回放机制.每一个业务数据的写入操作(PUT / DELETE)执行前,都会记账在WAL中. WAL(Write-Ahead-L…

HBase的数据写入操作,会先记录到HLog中,再真正写入到MemStore中.前者是对写入友好的格式,后者是对查询友好的格式.所以前者吞吐量更高,写入成功率大,提高了系统的可靠性,“基本”可以实现宕机后继续没有完成的数据更新操作. API WAL interface提供了对外的WAL API. 其中最常用的方法是append(). long append(HRegionInfo info, WALKey key, WALEdit edits, boolean inMemstore) throw…

Region Server的整体架构 本文主要介绍Region的整体架构,后续再慢慢介绍region的各部分具体实现和源码 RegionServer逻辑架构图 RegionServer职责 1.      监听协作,通过zk来侦听master.meta位置.集群状态等信息的变化,更新本地数据. 2.      管理region的offline.online.open.close等操作,这些操作是和hmaster配合这来做的,region的状态有如下这些 offline.opening.open.…

HBase 系统架构图 组成部件说明  Client:  使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信  Client与HMaster进行通信进行管理类操作  Client与HRegionServer进行数据读写类操作  Zookeeper:  Zookeeper Quorum存储-ROOT-表地址.HMaster地址  HRegionServer把自己以Ephedral方式注册到Zookeeper中,HMaster随时感知各个HRegionServer的健康状…

Overview RocksDB 中有三个基本的数据结构概念:memtable, sstfile 和 logfile memtable 是个内存数据结构,新写入会插入memtable 切回选择性地写入logfile. logfile 是一个顺序写入磁盘的文件. 当memtable 写满后,会flush 至盘上的sstfile,告知logfile 可以被安全地删除了. 为了让查找keys 有更好的性能,sstfile 中的数据已排序. 对RocksDB 的每次写操作都必写到两个地方: 1)基于内存…

来源:http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/17584043 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器…

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处理  MapReduc…

# if open wal org.apache.spark.SparkException: Could not read data from write ahead log record FileBasedWriteAheadLogSegment SparkStreaming开启了checkpoint wal后有时会出现如上报错,但不会影响整体程序,只会丢失报错的那个job的数据.其根本原因是wal文件被删了,被sparkstreaming自己的清除机制删掉了.通常意味着一定程度流式程序上存在…