Hive数据类型 参考:中文博客:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2843448.html          英文:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types 1.列类型       TINYINT       SMALLINT       INT       BIGINT       BOOLEAN       FLOAT   …

Hive架构 1)用户接口: CLI(hive shell):命令行工具:启动方式:hive 或者 hive --service cli ThriftServer:通过Thrift对外提供服务,默认端口是10000:启动方式:hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive):通过浏览器访问hive,默认端口是9999:启动方式:hive --service hwi 2)元数据存储(Metastore):启动方式:hive -service metastore…

Hive默认元数据信息存储在Derby里,Derby内置的关系型数据库.单Session的(只支持单客户端连接,两个客户端连接过去会报错): Hive支持将元数据存储在关系型数据库中,比如:Mysql/Oracle: 本案例采用的是将hive的元数据存储在MySQL中,故需要先安装MySQL数据库,使用的是CentOS6.4版本. MySQL安装 采用yum安装方式安装: yum install mysql #安装mysql客户端 yum install mysql-server #安装mysq…

Hive常用的存储类型有: 1.TextFile: Hive默认的存储类型:文件大占用空间大,未压缩,查询慢: 2.Sequence File:将属于以<KEY,VALUE>的形式序列化到文件中:该类型的文件存储略大于TEXTFILE类型: 3.RCFile:面向列的文件格式.遵循“先按列划分再按行划分”的理念.在查询过程中,针对它并不关心的列时会在IO上跳过这些列:RCFile并没有性能优势,只是在存储上省了10%的空间,因为列的数据类型是一样的,更方便进行压缩:在读取所有列的情况下,RCF…

ARRAY 一组有序字段,字段的类型必须相同.Array(1,2) create table hive_array(ip string, uid array<string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '|' stored as textfile; 加载数据 load data local inpath "/home/spark/software/data/…

Hive默认情况下查询结果里面是只显示值: hive> select * from click_log; OK ad_101 :: ad_102 :: ad_103 :: ad_104 :: ad_103 :: ad_102 :: ad_101 :: ad_105 :: ad_104 :: ad_103 :: ad_102 :: ad_101 :: ad_101 :: ad_102 :: ad_103 :: ad_104 :: ad_105 :: 而并不知道每列的字段是什么,通过如下命令设置之后…

Hive与关系型数据库的比较     使用Hive的CTL(命令行接口)时,你会感觉它很像是在操作关系型数据库,但是实际上,Hive和关系型数据库有很大的不同.       1)Hive和关系型数据库存储文件的系统不同.          Hive使用HDFS(hadoop的分布式文件系统),关系型数据库则是服务器本地的文件系统: 2)Hive使用的计算模型是MapReduce,而关系型数据库则是自己设计的计算模型. 3)Hive是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性差:而关系型数据库是为实时查询…

本案例使用的数据均来源于Oracle自带的emp和dept表 创建表 语法: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED…

Hive是什么1)Hive由facebook开源,构建在Hadoop (HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库:2)一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制:3)Hive 定义了简单的类SQL 查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL 的用户查询数据:4)允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的复杂的分析工作:5)Hive没有专门的数据格式(分隔符等可以自己灵活的设定): ETL的流程(Extraction-Transformate-L…

Hive基础(1) Hive的HQL(2) 1. Hive并不是分布式的,它独立于机器之外,类似于Hadoop的客户端. 2. 元数据和数据的区别,前者如表名.列名.字段名等. 3. Hive的三种安装方式 内嵌模式,元数据服务和Hive服务运行在同一个JVM中,同时使用内嵌的Derby数据库作为元数据存储,该模式只能支持同时最多一个用户打开Hive会话. 本地模式,元数据服务和Hive服务运行在同一个JVM中,采用了外置的MySQL作为元数据存储,该种方式支持多个用户同时访问Hive. 远程模…

1. Hive基础 1. Hive基础 Hive基本概念 引入原因: Hive是什么 Hive数据管理 四种数据模型 Hive内部表和外部表 Hive数据类型 Hive的优化 Map的优化: Reduce 的优化 一个Reduce: 分区裁剪(partition) 笛卡尔积 Map join Union all Multi-insert & multi-group by Automatic merge Multi-Count Distinct Hive优化-- 大小表关联 Hive优化-- 大大…

Hive简介 Hive是什么 Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库平台. Hive是一个SQL解析引擎,将SQL转译成MapReduce程序并在Hadoop上运行. Hive是HDFS的一个文件目录,一个表名对应一个目录名,若该表是分区表,则分区值对应子目录名. Hive的历史由来 Hive体系结构 Hive在Hadoop中的位置 Hive设计特征 Hive 做为Hadoop 的数据仓库处理工具,它所有的数据都存储在Hadoop 兼容的文件系统中. Hive 在加载数据过程中不会对数据进行…

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开…

Hive架构: Hive基础 1 概念 1.1 简介 1.1.1 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表, 并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.--OLAP 1.2 背景 1.2.1 OLAP逻辑和SQL一样大体一致,可以将这些逻辑转化为对应的MR,不需要每种类型的查询分析都重复写MR 1.2.2 Facebook开发通用的MR程序框架,对外使用SQL接口,框架就是Hive 1.3 官网 1.3.1 h…

Hive基础(一) 2018-12-19 15:35:03 人间怪物 阅读数 234   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_41975699/article/details/85044696 1.Hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表,并提供类SQL的查询功能.可以将sql语句转化为MapReduce任务…

Hive 已是目前业界最为通用.廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能.稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动. 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分,之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join,其实底层都是相同的,只是上层做了些封装而已,如果你还不了解究竟 Join 有哪些方式,以及底层怎么实现的,请参…

HIVE结构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作. 1.1 HIVE架构 Hi…

<Programming Hive>读书笔记(两)Hive基础知识 :第一遍读是浏览.建立知识索引,由于有些知识不一定能用到,知道就好.感兴趣的部分能够多研究. 以后用的时候再具体看.并结合其它资料一起. Chapter 3.Data Types and File Formats 原始数据类型和集合数据类型 Select出来的数据,列与列之间的分隔符能够指定 Chapter 4.HiveQL:Data Definition 创建数据库,创建和修改表,分区的操作 Chapter 5.HiveQL…

1. Hive是什么 Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案.由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性,因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性. 这是来自官方的解释. 简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行,这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析,而不必使用编程语言开发MapReduce那么麻烦. 先上一张经典的Hive架构图: Hive架构图 如…

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. Metastore (hive元数据)Hive将元数据存储在数据库中,比如mysql ,derby.Hive中的元数据包括表的名称,表的列和分区及其属性,表的数据所在的目录 Hive数据存储在HDFS,大部分的查询.计算由mapreduce完成Hive数据仓库于数据库的异同 (1)由于Hive采用了SQL的查询语言HQL,因此…

1. Hive简介 1.1 什么是Hive Hives是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能. 1.2 为什么使用Hive ① 直接使用Hadoop面临人员学习成功太高.项目周期要求太短.MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大等问题: ② Hive操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力,避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本,扩展功能很方便. 1.3 Hive的特点 可扩展:Hive可以自由的扩展集群的规…

1. hive表的数据压缩 1.1 数据的压缩说明 压缩模式评价 可使用以下三种标准对压缩方式进行评价 1.压缩比:压缩比越高,压缩后文件越小,所以压缩比越高越好 2.压缩时间:越快越好 3.已经压缩的格式文件是否可以再分割:可以分割的格式允许单一文件由多个Mapper程序处理,可以更好的并行化 常见压缩格式 压缩方式 压缩比 压缩速度 解压缩速度 是否可分割 gzip 13.4% 21 MB/s 118 MB/s 否 bzip2 13.2% 2.4MB/s 9.5MB/s 是 lzo 20.5…

1. Hive是什么 1.1 hive的概念 Hive:由Facebook开源,用于解决海量(结构化日志)的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能.     本质是:将Hive SQL转化成MapReduce程序 1.2 Hive与数据库的区别 Hive 具有 SQL 数据库的外表,但应用场景完全不同. Hive 只适合用来做海量离线数据统计分析,也就是数据仓库. 1.3 Hive的优缺点 优点 操作接口采用类SQL语…

Hive 学习记录Hive介绍:Hive 是起源于Facebook,使得Hadoop进行SQL查询成为可能,进而使得非程序员也可以进进行对其使用:它是一种数据仓库工具,将结构化的数据文件 映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实 现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析 Hive 学习知识点: HIVE 的优势: 1). 帮助无开发经验的…

版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <——   目录(?)[+]   一:Hive的几种内置服务 执行bin/hive --service help  如下: [master@master1 hive]$ bin/hive --service help ls: 无法访问/opt/spark/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录 Usage ./hive <param…

一.产生背景 1.MapReudce编程繁琐,需要编写大量的代码 2.HDFS中存放的都是文件,在HDFS中没有Scheme的概念,无法用SQL进行快速的查询. 二.Hive的概念 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行.它使用一种使用类似于SQL的查询语句直接作用在分布式存储文件系统之上的数据仓库工具,用于解决海量结构化的日志数据统计问题. Hive的数据存储在HD…

hive 2.1 hive执行sql有两种方式: 执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式: 执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server: 下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的: 1 hive命令 启动命令 启动hive客户端命令 $HIVE_HOME/bin/hive 等价于 $HIVE_HOME/bin/hive --service cli 会调用 $HIVE_HOME/bin/ext/cli.sh 实际启动类为:org.a…

1 compress & mr hive默认的execution engine是mr hive> set hive.execution.engine;hive.execution.engine=mr 所以针对mr的优化就是hive的优化,比如压缩和临时目录 mapred-site.xml <property> <name>mapreduce.map.output.compress</name> <value>true</value>…

hadoop部署参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10428098.html 1 拷贝到所有服务器上并解压 # ansible all-servers -m copy -a 'src=/src/path/to/apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz dest=/dest/path/to/'# ansible all-servers -m shell -a 'tar xvf /dest/path/to/apache-hive-2.3.…

Apache的顶级项目,(java) 2008年Facebook公司开源给Apache基金会 官网:http://hive.apache.org/ hive 将SQL转换成MapReduce程序,并将程序提交到YARN 集群运行,不会自动生成结果文件 直接 读取HDFS上的数据 然后处理 sql query(查询) 概念:未定 hive 是基于Hadoop的一个开源数据仓库工具 能够将结构化数据映射成为一张数据库表(二维表), 底层依赖HDFS存储数据,Hive的本质是HQL语句转化成MR程序,…