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在csapp学习或者其他linux底层编程的过程中,一般都会举一些多线程或多进程的例子,配合底层同步原语.系统调用api来解释怎么创建多线程/多进程. 但是这些例子和实际项目中所用到的多线程/多进程编程知识有很大的距离(小例子很好理解,但是为了完成一个任务基本就没有什么思路了). 我学习多线程/多进程编程由4个月了,一开始就知道有线程池实现的问题(面试现场白板撸代码的),可是怎么都实现不了,这一次说什么都要学会(那怕是从别的blog中copy的代码).  什么是线程池? 线程池ThreadPoo…
原文地址:http://blog.zhaojie.me/2009/07/thread-pool-2-dedicate-pool-and-io-pool.html 在上一篇文章中,我们简单讨论了线程池的作用,以及CLR线程池的一些特性.不过关于线程池的基本概念还没有结束,这次我们再来补充一些必要的信息,有助于我们在程序中选择合适的使用方式. 独立线程池 上次我们讨论到,在一个.NET应用程序中会有一个CLR线程池,可以使用ThreadPool类中的静态方法来使用这个线程池.我们只要使用QueueU…
1.实现下面的一个需求,控制一个执行函数只能被五个线程访问 package www.weiyuan.test; public class Test { public static void main(String[] args) { for(int i = 0 ;i < 100 ;i++){ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub method();…
GIL与普通互斥锁区别 GIL锁和互斥锁的异同点 相同: 都是为了解决解释器中多个线程资源竞争的问题 异: 1.互斥锁是Python代码层面的锁,解决Python程序中多线程共享资源的问题(线程数据共共享,当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态,造成数据混乱): 2.GIL是Python解释层面的锁,解决解释器中多个线程的竞争资源问题(多个子线程在系统资源竞争是,都在等待对象某个部分资源解除占用状态,结果谁也不愿意先解锁,然后互相等着,程序无法执行下去). GIL对程序的影响: 1.Python…
第11章 Android的线程和线程池 11.1 主线程和子线程 (1)在Java中默认情况下一个进程只有一个线程,也就是主线程,其他线程都是子线程,也叫工作线程.Android中的主线程主要处理和界面相关的事情,而子线程则往往用于执行耗时操作.线程的创建和销毁的开销较大,所以如果一个进程要频繁地创建和销毁线程的话,都会采用线程池的方式.(2)在Android中除了Thread,还有HandlerThread.AsyncTask以及IntentService等也都扮演着线程的角色,只是它们具有不…
比较 在前面的一些文章里,我们已经讨论了手工创建和管理线程.在实际应用中我们有的时候也会经常听到线程池这个概念.在这里,我们可以先针对手工创建管理线程和通过线程池来管理做一个比较.通常,我们如果手工创建线程,需要定义线程执行对象,它实现的接口.然后再创建一个线程对象,将我们定义好的对象执行部分装载到线程中.对于线程的创建.结束和结果的获取都需要我们来考虑.如果我们需要用到很多的线程时,对线程的管理就会变得比较困难.我们手工定义线程的方式在时间和空间效率方面会存在着一些不足.比如说我们定义好的线程…
接上篇<android开发艺术探索>读书笔记(十)--Android的消息机制 No1: 在Android中可以扮演线程角色的有很多,比如AsyncTask.IntentService.HandlerThread. AsyncTask底层封装了线程池和Handler,主要是为了方便开发者在子线程中更新UI. HandlerThread底层直接使用线程,是一种具有消息循环的线程,在它内部可以使用Handler. IntentService底层使用了线程,是一个服务,系统对其进行了封装使其可以更方…
引用 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对…
Python标准库为我们提供了threading(多线程模块)和multiprocessing(多进程模块).从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 两个类,实现了对threading和multiprocessing的更高级的抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持. Executor是一个抽象类,它不能被直接使用.但是它提供的两个子类ThreadPoolE…
初识 Python中已经有了threading模块,为什么还需要线程池呢,线程池又是什么东西呢?在介绍线程同步的信号量机制的时候,举得例子是爬虫的例子,需要控制同时爬取的线程数,例子中创建了20个线程,而同时只允许3个线程在运行,但是20个线程都需要创建和销毁,线程的创建是需要消耗系统资源的,有没有更好的方案呢?其实只需要三个线程就行了,每个线程各分配一个任务,剩下的任务排队等待,当某个线程完成了任务的时候,排队任务就可以安排给这个线程继续执行. 这就是线程池的思想(当然没这么简单),但是自己编…