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关于Python中的yield   在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration.任何这类的对…
send方法和next方法唯一的区别是在执行send方法会首先把上一次挂起的yield语句的返回值通过参数设定,从而实现与生成器方法的交互. 但是需要注意,在一个生成器对象没有执行next方法之前,由于没有yield语句被挂起,所以执行send方法会报错. 因为当send方法的参数为None时,它与next方法完全等价.但是注意,虽然这样的代码可以接受,但是不规范.所以,在调用send方法之前,还是先调用一次next方法为好. python特性(八):生成器对象的send方法 - CSDN博客…
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发 StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循…
您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),何谓 generator ? 我们先抛开 generator,以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念. 如何生成斐波那契數列 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题,许多初学者都可以轻易写出如下函数: 清单 1. 简单输出斐波那契數列前 N 个数 def…
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用for循环…
本文转载自:http://www.pythoner.com/13.html Python中将两个字典进行合并操作,是一个比较常见的问题.本文将介绍几种实现两个字典合并的方案,并对其进行比较. 对于这个问题,比较直观的想法是将两个字典做相加操作,赋值给结果字典,其代码为: 方法一: dictMerged1 = dict( dict1.items() + dict2.items() ) 然而,该方法合并时所用时间较长,效率更高的代码为: 方法二: dictMerged2 = dict( dict1,…
作业: >>> print(5<4 or 3)3>>> print(2>1 or 6)True>>> print(5>1 and 0)0>>> print(5>1 and 0 or 1 and 0 <1>9 or 8)8>>> print(5>1 and 0 or 1 and 0 <1>9 )False ### and 返回第一个假值 或最后一个真值 or返回第一…
Python yield 使用浅析(整理自:廖 雪峰, 软件工程师, HP 2012 年 11 月 22 日 ) 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能. 您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为…
本文目的 解释yield关键字到底是什么,为什么它是有用的,以及如何来使用它. 协程与子例程 我们调用一个普通的Python函数时,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句.异常或者函数结束(可以看作隐式的返回None).一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束.函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失.再次调用这个函数时,一切都将从头创建. 对于在计算机编程中所讨论的函数,这是很标准的流程.这样的函数只能返回一个值,不过,怎么才能创建能产生一个序列的函数呢?换…
转载自:Python中collections模块 目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了…