『SpringMVC』<context:include-filter>&<context:exclude-filter>爬坑

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『SpringMVC』<context:include-filter>&<context:exclude-filter>爬坑

原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000012972619 大家好,我是猪弟,猪在我心中从来不是蠢的代名词,而是懒的代名词,本次准备记录一个在开发测试过程中遇到的问题,跟踪了三天spring和第三方RPC组件的源码,最终发现了问题是因为第三方组件没有处理好而父子容器导致的,还有一个因素是spring注解扫描重叠. Spring版本:4.3.13.RELEASE JDK版本:1.7_u25 64位在SpringMVC的配置中为了防止Spring重复创建同一个…

Hbase过滤器Filter的使用心得(爬坑经验)

Hbase 的过滤器是个好东西.. 给这种非关系型数据库本来不能复杂查询的情况得到了很好的扩展..提供了很多的帮助.. 但是Filter的种类何其之多..让人眼花缭乱.. 譬如..分页类型的PageFilter 是必要的一种过滤器.. 另外根据其他条件..比如时间..比如关键字的过滤..都是常用的.. 那么多种过滤器同时使用时..问题出现了.. PageFilter分页过滤和 SingleColumnValueFilter关键词值过滤时或者更复杂的另外附加的条件还有Rowkey的过滤 …

SpringMVC配置文件详解：<context:annotation-config/>和<context:component-scan base-package=""/>和<mvc:annotation-driven />

原文地址:https://www.cnblogs.com/lcngu/p/5080702.html Spring配置文件详解:<context:annotation-config/>和<context:component-scan base-package=""/>和<mvc:annotation-driven /> <context:annotation-config/> 在基于主机方式配置Spring时,Spring配置文件appli…

EF How to use context.Set and context.Entry, which ships with EF4.1 ?

How to use context.Set and context.Entry, which ships with EF4.1 ? Hello, I am trying to implement a generic repository as explained on the following link :- http://www.asp.net/entity-framework/tutorials/implementing-the-repository-and-unit-of-work-p…

『WPF』DataGrid的使用

原文『WPF』DataGrid的使用几点说明这里主要是参考了MSDN中关于DataGrid的说明这里只会简单说明在WPF中,DataGird最简单的使用方法对于MSDN中的翻译不会很详细,也不会每一句都翻译. 来自MSDN的内容 Type Name Description Constructors DataGrid Initializes a new instance of the System.Windows.Controls.DataGrid class. Property Ite…

『计算机视觉』Mask-RCNN_训练网络其三：训练Model

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…

context:exclude-filter 与 context:include-filter 转

context:exclude-filter 与 context:include-filter 转 1 在主容器中(applicationContext.xml),将Controller的注解打消掉 <context:component-scan base-package="com"> <context:exclude-filter type="annotation" expression="org.springframework.ste…

Spring配置中<context:annotation-config> VS <context:component-scan>

Spring 中在使用注解(Annotation)会涉及到< context:annotation-config> 和 < context:component-scan>配置,下面就对这两个配置进行诠释. 1.context:annotation-config < context:annotation-config> 是用于激活那些已经在spring容器里注册过的bean上面的注解,也就是显示的向Spring注册 AutowiredAnnotationBeanPostP…

<context:annotation-config />和 <context:component-scan

<context:annotation-config />和 <context:component-scan>同时存在的时候,前者会被忽略. 也就是那些@autowire,@resource等注入注解只会被注入一次哪怕是你手动的注册了多个处理器,spring仍然只会处理一次: <context:annotation-config />仅能够在已经在已经注册过的bean上面起作用. 使用<context:annotation- config/>隐式地向 Sp…

『TensorFlow』读书笔记_VGGNet

VGGNet网络介绍 VGG系列结构图, 『cs231n』卷积神经网络工程实践技巧_下 1,全部使用3*3的卷积核和2*2的池化核,通过不断加深网络结构来提升性能. 所有卷积层都是同样大小的filter:尺寸3x3,卷积步长Stirde = 1,填充Padding = 1 为什么这么搞? A.3x3是最小的能够捕获左.右.上.下和中心概念的尺寸: B.两个3x3的卷积层连在一起可视为5x5的filter,三个连在一起可视为一个7x7的这是卷积的性质,受过#信号系统#这门课摧残的同学应该记忆犹新…

『计算机视觉』Mask-RCNN_从服装关键点检测看KeyPoints分支

下图Github地址:Mask_RCNN Mask_RCNN_KeyPoints『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合『计算机视觉』Mask…

『计算机视觉』Mask-RCNN_训练网络其二：train网络结构&损失函数

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…

『计算机视觉』Mask-RCNN_训练网络其一：数据集与Dataset类

Github地址:Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其五:目标检测结果精炼…

『cs231n』通过代码理解gan网络&tensorflow共享变量机制_上

GAN网络架构分析上图即为GAN的逻辑架构,其中的noise vector就是特征向量z,real images就是输入变量x,标签的标准比较简单(二分类么),real的就是tf.ones,fake的就是tf.zeros. 网络具体形状大体如上,具体数值有所调整,生成器过程为:噪声向量-全连接-卷积-卷积-卷积,辨别器过程:图片-卷积-卷积-全连接-全连接. 和预想的不同,实际上数据在生成器中并不是从无到有由小变大的过程,而是由3136(56*56)经过正常卷积步骤下降为28*28的过程. 实…

『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络终篇：使用detect方法进行推断

一.detect和build 前面多节中我们花了大量笔墨介绍build方法的inference分支,这节我们看看它是如何被调用的. 在dimo.ipynb中,涉及model的操作我们简单进行一下汇总,首先创建图并载入预训练权重, 然后规范了类别序列, 实际开始检测的代码块如下, 经由model.detect方法,调用model.build方法(也就是我们前面多节在讲解的方法)构建图,实施预测. 二.detect方法首先看看detect方法的前几行(和build一样,同见model.py), d…

『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三：RPN锚框处理和Proposal生成

一.RPN锚框信息生成上文的最后,我们生成了用于计算锚框信息的特征(源代码在inference模式中不进行锚框生成,而是外部生成好feed进网络,training模式下在向前传播时直接生成锚框,不过实际上没什么区别,锚框生成的讲解见『计算机视觉』Mask-RCNN_锚框生成): rpn_feature_maps = [P2, P3, P4, P5, P6] 接下来,我们基于上述特征首先生成锚框的信息,包含每个锚框的前景/背景得分信息及每个锚框的坐标修正信息. 接前文主函数,我们初始化rpn m…

『TensorFlow』SSD源码学习_其五：TFR数据读取&数据预处理

Fork版本项目地址:SSD 一.TFR数据读取创建slim.dataset.Dataset对象在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet', 'train', tfr文件存储位置 # TFR文件命名格式:'voc_2012_%s_*.tfrecord',%s使用train或者test dataset = dataset_factory.get_datas…

spring中的context:include-filter和context:exclude-filter的区别

在Spring 的配置文件中有: <context:component-scan base-package="njupt.dao,njupt.service"> <context:exclude-filter expression="org.springframework.stereotype.Controller" type="annotation" /> </context:component-scan> …

『题解』洛谷P1063 能量项链

原文地址 Problem Portal Portal1:Luogu Portal2:LibreOJ Portal3:Vijos Description 在\(Mars\)星球上,每个\(Mars\)人都随身佩带着一串能量项链.在项链上有NN颗能量珠.能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数.并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记.因为只有这样,通过吸盘(吸盘是\(Mars\)人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出…