numpy转换

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pytorch tensor与numpy转换

从官网拷贝过来的,就是做个学习记录.版本 0.4 tensor to numpy a = torch.ones(5) print(a) 输出 tensor([1., 1., 1., 1., 1.]) 进行转换 b = a.numpy() print(b) 输出 [1. 1. 1. 1. 1.] 注意,转换后的tensor与numpy指向同一地址,所以,对一方的值改变另一方也随之改变 a.add_(1) print(a) print(b) numpy to tensor import numpy…

csv2npy cccsv=numpy.genfromtxt('/root/c.csv', delimiter = ',') buf2npy imga=numpy.frombuffer(buf,numpy.uint8)…

Python numpy的基本操作你一般人都不会

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python numpy的基本操作

站长资讯平台:文章目录0.NumPy 与 ndarry1.数组属性查看:类型.尺寸.形状.维度2.numpy元素中数据存储方式,数据类型,类型转换2.1 查看元素数据存储类型2.2 元素数据存储类型转换3.List类型与numpy. ndarray类型的互相转换4.创建 ndarray 数组4.1 方法一:列表转换4.2 zero,ones,empty函数创建特殊数组4.3 arrange linspace 创建线性数组5.矩阵的索引与打印6.矩阵的运算6.1 基础运算6.2 点乘6.3 其他矩…

【PyTorch深度学习60分钟快速入门】Part1：PyTorch是什么？

0x00 PyTorch是什么? PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包,它主要面向两种场景: 用于替代NumPy,可以使用GPU的计算力一种深度学习研究平台,可以提供最大的灵活性和速度 0x01 开始学习 1.Tensors Tensors(张量)类似于numpy的ndarrays,不过Tensors还可以运行于GPU上以提升计算速度. from __future__ import print_function import torch 创建一个5x3且未初始化的矩阵: x…

『MXNet』第一弹_基础架构及API

MXNet是基础,Gluon是封装,两者犹如TensorFlow和Keras,不过得益于动态图机制,两者交互比TensorFlow和Keras要方便得多,其基础操作和pytorch极为相似,但是方便不少,有pytorch基础入门会很简单.注意和TensorFlow不同,MXNet的图片维度是 batch x channel x height x width . MXNet的API主要分为3层,最基础的时mxnet.ndarray(NDArray API),它以近似numpy数组的形式记录了诸多基…

python 视频处理，提取视频相关帧，读取Excel

一共这几个模块: class videoReader 读取视频 class videoFramesExtractor(videoReader):继承了读取视频,主要是用来限制读取视频中的哪些帧,并保存. read_excel_single(excel_path,event_instance): 处理Excel中的数组,找到事件的帧数范围: Excel内容是这样的,需要的只是第二列的帧范围,另外第二列中的这些值还有重复的所以需要去除重复: 每一个范围,例如:23450:23461之内的帧要存放在一…