RAC性能分析 - gc buffer busy acquire 等待事件

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RAC性能分析 - gc buffer busy acquire 等待事件

概述---------------------gc buffer busy是RAC数据库中常见的等待事件,11g开始gc buffer busy分为gc buffer busy acquire和gc buffer busy release. gc buffer busy acquire是当session#1尝试请求访问远程实例(remote instance) buffer,但是在session#1之前已经有另外一个session#2请求访问了相同的buffer,并且没有完成,那么sess…

模拟产生CBC LATCH与buffer busy wait等待事件

数据库版本:11.2.0.4.0 1.查出表TEST相关信息 select rowid, dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) rowid_rownum, dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) file_id, dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) block_id,test.* from test; ROWID ROWID_ROWNUM FILE_ID B…

RAC 性能分析 - 'log file sync' 等待事件

简介本文主要讨论 RAC 数据库中的'log file sync' 等待事件.RAC 数据库中的'log file sync' 等待事件要比单机数据库中的'log file sync' 等待事件复杂,主要原因是由于RAC 数据库需要将SCN同步到所有实例. 首先,回顾一下单机数据库中的'log file sync' 等待事件,当user session 提交(commit)时,user session会通知LGWR进程将redo buffer中的信息写入到redo log file,当LGWR…

GC Buffer Busy Waits处理(转载)

与单实例不同,在RAC环境中,由于多节点的原因,会因为节点间的资源争用产生GC类的等待,而这其中,GC Buffer Busy Waits又是最为常见的,从性能角度上说,RAC是把双刃剑,用的好,能够有很大的性能提升,用的不好,则会由于内部资源竞争的影响,严重拖累数据库性能. 简单来说,用RAC,就一定要将各个节点隔离化,不管是通过业务隔离,区域隔离还是什么其他隔离手段,最终的目的,就是要各个节点所承担的业务,访问不同的数据对象,最大可能的减少节点间的资源争用,才能发挥RAC集群系统…

RAC Wait Event: gcs log flush sync 等待事件转

RAC Wait Event: gcs log flush sync https://www.hhutzler.de/blog/rac-wait-event_gcs_log_flush_sync/#overview-gcs-log-flush-sync-wait-event Table of Contents Overview : gcs log flush sync wait event Monitor gv$session wait events for LGWR, LMS processe…

Oracle RAC 全局等待事件 gc current block busy 和 gc cr multi block request 说明--转载（http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7777511）

一．RAC 全局等待事件说明在RAC环境中,和全局调整缓存相关的最常见的等待事件是global cache cr request,global cache busy和equeue. 当一个进程访问需要一个或者多个块时,Oracle会首先检查自己的Cache是否存在该块,如果发现没有,就会先通过global cache赋予这些块共享访问的权限,然后再访问.假如,通过global cache发现这些块已经在另一个实例的Cache里面,那么这些块就会通过Cache Fusion,在节点之间直接传递,…

buffer cache —— buffer busy waits/read by other session

oracle提供非常精确.有效的row level lock机制,多个用户同时修改数据时,为了保护数据,以块为单位挂起锁的情况不会发生.但这不太正确.以块为单位的锁虽然不存在,但正因为oracle I/O以块为单位组成,所以块单位锁是必要的.假设row1.row2两个行位于同一个块内,两名用户(用户1.用户2)各自对row1.row2执行update,逻辑上两个被更新行之间不存在需要相互保护的数据.因为oracle提供row level lock机制,所以修改互相不用的行完全不成问题.但是若两个…