一.参考我之前的博客,Delphi可以很方便的把类和结构体转换成JSON数据,但是数据量大了,就会非常之慢,1万条数据需要20秒左右.如果引用Serializers单元,那么100万数据只需要4秒左右,每秒处理20万+,速度还是很快的. 二.写一个简单的类 TPeople = class private FName: string; FScore: Integer; FAge: TDateTime; public property Name: string read FName write FN…
JSON就是一种数据结构,独立于语言 {"1":"one","2":"two","3":"three"} http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/01/json_in_php.html----php里的serialize出来的不是json,只是一种数据序列化 ,  --serializeunserialize--json_encode(还有其他参数)jso…
所谓数据序列化(Data Serialization), 就是将某个对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程. 那么,为什么要进行序列化? 首先,为了方便数据存储: 其次,为了方便数据传递. 在数据序列化期间,某个对象的当前状态被写入到临时或永久存储区.随后,可以把序列化到存储区的数据(通过网络)传输出去,然后进行反序列化,重新创建该对象. 运行在节点A上的某个对象X的当前状态,可以理解为保存在节点A的内存里的某个结构体.那么要把节点A上的对象X的状态信息传递到节点B上,把对象X的状态信息…
一.Delphi读取JSON数组是非常方便的,首先我们网上找一段JSON数据 { "error": 0, "status": "success", "date": "2014-03-04", "results": [{ "currentCity": "成都", "weather_data": [{ "date"…
场景描述: Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能:在使用json.dumps()方法序列化数据时候,如果目标数据中存在datetime数据类型,执行操作时, 会抛出异常:TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable 那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型,该怎么办! 首先,我们先来了解一下,json.dumps,序列化操作默认支持的数据类型:…
1 ajax发送其他请求 1 写在form表单 submit和button会触发提交 <form action=""> </form> 注释 2 使用input 类型为 button <input type="button" id="id_btn" value="提交"> 1 大坑 -如果在form表单中,写button和input是submit类型,会触发form表单的提交 -如果不想触发…
最近在做一些关于JSON Schema的基建,JSON Schema可以描述一个JSON结构,那么反过来他也可以来验证一个JSON是否符合期望的格式. 如果之前看我写的<使用joi来验证数据模型> 可能会问,为什么不使用JOI,反而使用JSON Schema?因为JOI这个nodejs库,除了验证格式,还带有验证字段关系的功能,库体积相对庞大,而且对于含有嵌套格式的JSON,用JOI来编写验证配置,极为繁琐.JSON Schema清晰简读,用来验证接口数据非常合适. 假设我们有一个期望JSON…
最近花了不少时间在重构和进一步提炼我的Web开发框架上,力求在用户体验和界面设计方面,和Winform开发框架保持一致,而在Web上,我主要采用EasyUI的前端界面处理技术,走MVC的技术路线,在重构完善过程中,很多细节花费不少时间进行研究和提炼,一步步走过来,也积累了不少经验,本系列将主要介绍我在进一步完善我的Web框架基础上积累的经验进行分享,本随笔主要介绍使用如何使用Json实体类构建菜单数据,然后在主界面中进行使用. 菜单的界面效果如下所示,菜单分为一级菜单.二级菜单.三级菜单,他们各…
详细代码: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <title>jQuery form插件的使用--处理server返回的JSON, XML,HTML数据</title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;…
一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…