说明 搞了一个最新版本的雷达图,比以前那个美观. 不多说,代码奉上: 完整代码 ''' matplotlib雷达图 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 雷达图 def plot_radar(labels, data, score): ''' 用法: >>> labels = np.array(['艺术A','调研I','实际R','常规C','企业E','社会S']) #标签 >>> data…

用matplotlib画雷达图,网上流传的版本其实都是官网的一个例子.但是那个例子太复杂,而且它封装了几个类,让人难以一眼看出其本质. 我给出一个简单的解决方法,没有任何封装.作本文的原因,是为了回答百度网友的提问.   好吧,图很丑~~~. 原问题见:http://zhidao.baidu.com/question/1048071753829017339.html?fr=qlquick&entry=qb_browse_word [效果图] 增加一个数据,并且使用了填充 [源代码] ''' ma…

雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html. 下面,我们从五个方面(编程能力,沟通技能,专业知识,团队协作,工具掌握)来对路人甲和路人乙进行比较. 代码如下: import numpy as np from matplotlib import p…

1.例一 图1 代码1 #第1步:导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步,导出模块 #中文字体设置第2步:引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf") #数据来源,单独设…

1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:斑点鱼 极坐标轴 调用subplot()创建子图时通过设置projection='polar',便可创建一个极坐标子图,然后调用plot()在极坐标子图中绘图 #极坐标图 s = pd.Series(np.arange(20)) fig = plt.figure(figsize=(8,4)) ax = plt.subplot(111, projection = 'p…

老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行): 那么接下来就是打开python写码了,本文是基于python3.4进行编写 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.…

代码 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' labels=np.array(['第一周','第二周','第三周','第四周','第五周','第六周','第七周']) nAttr=7 data=np.array([0,…

1numpy库 numpy 是 python 的科学计算库 部分功能: 1.使用numpy读取txt文件 # dtype = "str":指定数据格式 # delimiter = "\t":指定分割符 # skip_header = 1:跳过第一行 npinfo = np.genfromtxt("titanic_train.txt", delimiter = "\t", dtype = "U75", ski…

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']lables = np.array(['综合','KDA','发育','推进','生存','输出'])nAttr = 6date = np.array([7, 5, 6, 9,…