最近在做一个项目的性能优化,遇到好多以前没有关注过的性能问题,一头雾水,今天做个笔记,简单记录下JVM相关的参数设置. 一.JVM内存模型 首先介绍下Java程序具体执行的过程: Java源代码文件(.java后缀)会被Java编译器编译为字节码文件(.class后缀): 由JVM中的类加载器加载各个类的字节码文件,加载完毕之后,交由JVM执行引擎执行: 在整个程序执行过程中,JVM会用一段空间来存储程序执行期间需要用到的数据和相关信息,这段空间一般被称作为Runtime Data Area(运…

JVM内存模型和性能优化 JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“…

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com LeakCanary 内存泄漏 监测 性能优化 简介 原理 MD GitHub:https://github.com/square/leakcanary Demo地址:https://github.com/baiqiantao/LeakCanaryTest.git 目录 目录介绍简单使用更…

一.核心部分总结: 尽量在合适的场合使用单例[减负提高效率] 尽量避免随意使用静态变量[GC] 尽量重用对象,避免过多过常地创建Java对象[最大限度地重用对象] 尽量使用final修饰符[内联(inline)] 尽量使用局部变量[栈快] 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所[堆栈] 慎用synchronized,尽量减小synchronize的方法[锁定了对象] 尽量不要使用finalize方法[GC] 尽量使用基本数据类型代替对象 多线程在未发生线程安全前提下应尽量使用HashMap.…

Tomcat多实例 复制tomcat目录 /usr/local/tomcat1 /usr/local/tomcat2 修改多实例配置文件 #创建多实例的网页根目录 mkdir -p /data/www/www/ROOT #修改多实例配置文件的以下三行 vim /usr/local/tomcat/conf/server.xml <Server port=" shutdown="SHUTDOWN"> #管理端口及停止命令 <Connector port=&quo…

Atitit 提升开发进度大方法--高频功能与步骤的优化 类似性能优化 1. 通用功能又可以组合成crud模块1 1.1. 查询(包括步骤,发送查询dsl,通讯返回结果,绑定到表格控件)2 1.2. 多条件查询(条件表达式组合,发送查询dsl)2 1.3. 翻页2 1.4. 新增,form序列化)2 1.5. 编辑(查询dsl ,form绑定)2 1.6. 删除2 1.7. 导出excel2 1.8. 数据同步(监听器,数据融合merge,savepoint)2 2. 高频商业功能3 2.1.…

1.没有必要时请不用使用静态变量 使用Java的开发者都知道,当某个对象被定义为stataic变量所引用,这个对象所占有的内存将不会被回收.有时,开发者会将经常调用的对象或者变量定义为static,以便提高程序的运行性能.因此,不是常用到的对象或者变量,不要定义为static类型的变量,尤其是静态类对象的定义,一定要仔细考虑是否有必要.例如     public class X{   static Y a = new Y();   } 类X创建了,没有被回收的话,静态变量a一直占用内存. 2.充…

JVM内存模型优点 内置基于内存的并发模型:      多线程机制 同步锁Synchronization 大量线程安全型库包支持 基于内存的并发机制,粒度灵活控制,灵活度高于数据库锁. 多核并行计算模型 基于线程的异步模型. JVM性能的人为问题 关键原因是:没有正确处理好对象的生命周期. 需要从需求中找出存在自然边界的业务对象,将其对应落实到内存中,成为内存模型In-memory Domain Model. 有大小边界限制的内存是缓存,没有永远使用不完的内存,缓存=“有边界的”内存. 缓存是D…

String作为我们使用最频繁的一种对象类型,其性能问题是最容易被忽略的.作为Java中重要的数据类型,是内存中占据空间比较大的一个对象.如何高效地使用字符串,可以帮助我们提升系统的整体性能. 现在,我们就从String对象的实现.特性以及实际使用中的优化这几方面来入手,深入理解以下String的性能优化. 在这之前,首先看一个问题.通过三种方式创建三个对象,然后依次两两匹配,得出的结果是什么?答案留到最后揭晓. String str1 = "abc"; String str2 = n…

这本书有两个关切点:系统内存(用户层)和性能优化. 这本书和Brendan Gregg的<Systems Performance>相比,无论是技术层次还是更高的理论都有较大差距.但是这不影响,快速花点时间简单过一遍. 然后在对<Systems Performance>进行详细的学习. 由于Ubuntu测试验证更合适,所以在Ubuntu(16.04)+Kernel(4.10.0)环境下做了下面的实验. 全书共9章:1~4章着重于内存的使用,尽量降低进程的内存使用量,定位和发现内存泄露…