目录 目录 1 1. 前言 1 2. 约定 2 3. 服务端口 2 4. 安装MySQL 2 4.1. 安装MySQL 2 4.2. 创建Hive元数据库 4 5. 安装步骤 5 5.1. 下载Hive 1.2.1二进制安装包 5 5.2. 安装Hive 5 5.3. 安装MySQL-Connector 5 5.4. 修改配置 5 5.4.1. 修改/etc/profile或~/.profile 5 5.4.2. 修改其它配置文件 5 5.4.2.1. 修改hive-env.sh 6 5.4.2…

转自infoQ! 根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言.大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL. 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”.…

@ 目录 概述 Spark on Hive Hive on Spark 概述 编译Spark源码 配置 调优思路 编程方向 分组聚合优化 join优化 数据倾斜 任务并行度 小文件合并 CBO 谓词下推 矢量化查询 Yarn配置推荐 Spark配置推荐 Executor CPU核数配置 Executor CPU内存配置 Executor 个数配置 Driver配置 整体配置 概述 前面的文章都单独熟悉Hive和Spark原理和应用,本篇则来进一步研究Hive与Spark之间整合的3种模式: Hi…

Hive (http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hive )(非严格的原文顺序翻译)  Apache Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架,它提供数据的概要信息.查询和分析功能.最早是Facebook开发的,现在也被像Netflix这样的公司使用.Amazon维护了一个为自己定制的分支.   Hive提供了一个类SQL的语音--HiveQL,它将对关系数据库的模式操作转换为Hadoop的map/reduce.Apache Tez和Spark 执行引…

大数据分析处理架构图 数据源: 除该种方法之外,还可以分为离线数据.近似实时数据和实时数据.按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构,而特别要说的是流数据,它的核心就是数据的连续性和快速分析性: 计算层: 内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新作品,思路是利用集群中的所有内存将要处理的数据加载其中,省掉很多I/O开销和硬盘拖累,从而加快计算.而Impala思想来源于Google Dremel,充分利用分布式的集群和高效存储方式来加快大数据集上的查询速度,这也就是我上面说到的近似实…

本教程仅仅是使用spark,能在hive用就行. 1.下载Spark; 2.WinSCP上传spark压缩包到虚拟机: 3.tar -zxvf spark-2.3.3-bin-without-hadoop -C /opt/programs/ 4. 1)配置Spark环境变量: 2)配置spark-env.sh 命令cp spark-env.sh.template spark-env.sh后vi spark-env.sh 末尾加上: export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 关于Sqoop Sqoop是Apache开源项目,用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据,本文将与您一起实践以下内容: 部署Sqoop 用Sqoop将hive表数据导出至MySQL 用Sqoop将MySQL数据导入到hive表 部署 在hadoop账号的家目录下载Sqoop的1.…

报错信息: java.lang.Exception: java.io.IOException: java.lang.ClassNotFoundException: info at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:492) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:552)Caused …

简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 Spark可以部署在YARN上 Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 使用Scala语言编写 部署模型 单机模型:主要用来开发测试.特点:Driver.Mast…

SparkSQL与Hive on Spark的比较 简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系  一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题. 架构 Spark的架构如下图所示,主要包含四大组件:Driver.Master.Worker和Executor. Spark特点 Spark可以部署在YARN上 Spark原生支持对HDFS文件系统的访问 使用Scala语言编写 部署模型 单…