一.守护进程 守护进程:一个进程B守护另一个进程A,当被守护的进程A结束,进程B也就结束了.(不一定同生,但会同死) 两个特点: ①守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 ②守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常. 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 应用场景:如果主进程认为一旦自己结束,子进程也就没有继续运行的必要了,就可以将子进程设置为守护进程.(例如:qq正在调用自身的下载文件功能,但是此时退出了qq,下载进程也就可以直接关闭了) 方法为:process.d…
守护进程: b 进程守护 a进程,当a进程执行完毕时,b进程会跟着立马结束 守护进程用途: 如果父进程结束了,子进程无需运行了,就可以将子进程设置为父进程的守护进程 例如我们qq视频聊天时,当我们退出qq时,视频界面会跟着退出,视频就是qq的守护进程 守护进程语法: p.daemon = True #1.未设置守护进程 from multiprocessing import Process import time def task(): print("子进程run") time.sle…
小知识点:在子进程中不能使用input输入! 一.守护进程 守护进程表示一个进程b 守护另一个进程a 当被守护的进程结束后,那么守护进程b也跟着结束了 应用场景:之所以开子进程,是为了帮助主进程完成某个任务,然而,如果主进程认为自己的事情一旦做完了就没有必要使用子进程了,就可以将子进程设置为守护进程 例如:在运行qq的过程,开启一个进程,用于下载文件,然而文件还没有下载完毕,qq就退出了,下载任务也应该跟随qq的退出而结束. from multiprocessing import Process…
一.守护进程 主进程创建守护进程 守护进程其实就是'子进程' 一.守护进程内无法在开启子进程,否则会报错二.进程之间代码是相互独立的,主进程代码运行完毕,守护进程也会随机结束 守护进程简单实例: from multiprocessing import Process import time def task(name): #此时的task为守护进程 print('%s is running' % name) #该行并不会被打印,因为主进程结束,守护进程会随之结束 time.sleep(3) if…
多线程简介 多线程:在一个进程内部,要同时干很多事情,就需要同时执行多个子任务,我们把进程内的这些子任务叫线程. 线程的内存空间是共享的,每个线程都共享同一个进程的资源 模块: 1._thread模块 低级模块(在python3里基本已弃用) 2.threading模块 高级模块 对_thread模块进行了封装 threading模块使用 1.使用元组传递 threading.Thread(target=方法名,arg=(参数1,参数2...)) 2.用字典传递 threading.Thread…
 1.简单的小例子: 下面这个例子主要观察的是: 一个对象的wait()和notify()使用情况! 当一个对象调用了wait(),那么当前掌握该对象锁标记的线程,就会让出CPU的使用权,转而进入该对象的等待池中等待唤醒,这里说明一下,每一个对象都有一个独立的等待池和锁池! 等待池:上述的wait()后的线程会进入等待池中,处于下图线程声明周期(简单示意图) 中的这个状态,等待池中的线程任然具有对象的锁标记,但是处于休眠状态,不是可运行状态! 当该对象调用notify方法之后,就会在等待池中系统…
多线程中的生产者和消费者模型: 生产者和消费者可以用多线程实现,它们通过Queue队列进行通信. import time,random import Queue,threading q = Queue.Queue() def Producer(name): count = 0 while count <20: time.sleep(random.randrange(3))#随机时间间隔 q.put(count) print('Producer %s has produced %s baozi..…
关于线程,博主写过java线程详解基本上把java线程的基础知识都讲解到位了,但是那还远远不够,多线程的存在就是为了让多个线程去协作来完成某一具体任务,比如生产者与消费者模型,因此了解线程间的协作是非常重要的,本博客主要讲解多个线程之间使用wait()/notify()/notifyAll()来进行交互的场景. 一wait()/notify()/notifyAll(): 首先我们来看一下它们的函数定义: /* Causes the current thread to wait until ano…
queue队列 当必须安全地在多个线程之间交换信息时,队列在线程编程中特别有用. class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out  class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 没有数据会一直等.服务器端就会卡住. 有数据就取没有数据就抛出异常. block=true 阻塞 取不到数据就会阻塞IO timeout…
队列: queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out  queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 Queue.qsize() Queue.put(item, block=True, timeout=None) Queue.put_nowait(item) Queue.get(block=True, timeout=None) Queue.ge…