初识 ❤ TensorFlow |【一见倾心】

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在前边几期的文章中,笔者已经用TensorFlow进行的一些基础性的探索工作,想必大家对TensorFlow框架也是非常的好奇,本着发扬雷锋精神,笔者将详细的阐述TensorFlow框架的基本用法,并尽力做到通俗易懂,对得起读者花费的时间. 行文目录本文从以下三个方面,展开对TensorFlow的剖析: TensorFlow框架概述 TensorFlow基本操作 TensorBoard使用 TensorFlow框架概述 2015年11月9日,为加速深度学习的发展,Google发布了深度学习框架…

机器学习之路：初识tensorflow 第一个程序

计算图 tensorflow是一个通过计算图的形式来表示计算的编程系统tensorflow中每一个计算都是计算图上的一个节点节点之间的边描述了计算之间的依赖关系张量 tensor张量可以简单理解成多维数组零阶张量为标量 scala 也就是一个数n阶张量可以理解为n维数组张量没有保存真正的数字而是保存一个结果运算过程的引用并不会执行加法运算获得一个张量使用tf.constant(value, name, shape, dtype)dtype为数值类型,不同类型之间不能进行操作会话 s…

Tensorflow 安装和初识

Windows中 Anaconda,Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置 https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/84945596 安装Tensorflow时,上方文章可能会出问题,用pip3 ………或 pip …Install --user …… https://blog.csdn.net/a781751136/article/details/80231406 一.初识Tensorflow 三好学生问题…

TensorFlow学习(1)-初识

初识TensorFlow 一.术语潜知深度学习:深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法. 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习(将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式)的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉.语音识别.自然语言处理.音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果. 神经网络:(人工)神经网络是一种…

TensorFlow 基础概念

初识TensorFlow,看了几天教程后有些无聊,决定写些东西,来夯实一下基础,提供些前进动力. 一.Session.run()和Tensor.eval()的区别: 最主要的区别就是可以使用sess.run()一步获取多个Tensor值,而tensor.eval()只能获取当前tensor值.比如: labels = [1,2,3] x = tf.expand_dims(labels, 0) y = tf.expand_dims(labels, 1) z = tf.expand_dims(lab…