有时候需求大批量的数据做测试支撑,如果使用传统的添加数据的方式可能比较耗费时间,利用python可以轻松的完成这项任务,还可以后续维护使用脚本. 方法1:insert into table select * from table 主要用到的sql语句:insert into table select * from table 方法二:使用python编写脚本,通过循环,创造一定数量的数据 如果这张表还没有数据,可以先插入一部分数据到数据表中 如果想要将这个脚本通用于任何一个数据表,那么可以将sq…

1.前言 因为负责基础服务,经常需要处理一些数据,但是大多时候采用awk以及java程序即可,但是这次突然有百万级数据需要处理,通过awk无法进行匹配,然后我又采用java来处理,文件一分为8同时开启8个线程并发处理,但是依然处理很慢,处理时长起码在1天+所以无法忍受这样的处理速度就采用python来处理,结果速度有了质的提升,大约处理时间为1个小时多一点,这个时间可以接受,后续可能继续采用大数据思想来处理,相关的会在后续继续更新. 2.安装python 第一步首先下载python软件,在官网可…

app.py from flask import Flask from flask import render_template from flask_bootstrap import Bootstrap import pymysql app = Flask(__name__) bootstrap = Bootstrap(app) @app.route('/') def index(): conn = pymysql.connect(host='*.*.*.*', user='root', pa…

php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 wh…

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议…

如何用python将svc文件的数据读入到MySQL数据库里,在此直接上代码了,感兴趣的朋友可以贴代码测试: import pandas as pd import os from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:, 端口:,数据库中已存在的数据库名:python1 engine = create_engine(r'mysql+pymysql://root:123456@local…

python操作三大主流数据库(14)python操作redis之新闻项目实战②新闻数据的展示及修改.删除操作 项目目录: ├── flask_redis_news.py ├── forms.py ├── init_news.py ├── redis_news.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └── js │   ├── bootstrap--dist.zip │  …

Python写的链接数据库存取数据 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import print_function import os import sys import time import MySQLdb jscookid=sys.argv[1] # 打开数据库连接 conn = MySQLdb.connect(host="mysql.feieryun.cn",port=3324,user="…

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中…

新手小白写的,我自己都不知道对不对,先写下来记着,以后掌握更多Python知识后,再来看下写的对不对. 题目:造一百万条大学生的基本信息(学校.专业.姓名.学号) 分析思路:利用Python的MySQL模块实现,首先导入MySQL模块,创建一个student表,再利用循环插入100万条学生记录.(我知道这里应该有优化,可是我还不知道怎么实现,哭------) 代码实现: import MySQLdb db=MySQLdb.connect('localhost','user','123','tes…